Наука о данных — это растущая область, и технологии развиваются быстро. Способность постоянно учиться и расти является залогом успеха в этой области. Рекомендуется ежедневно выделять время на чтение информационных бюллетеней и последних научных статей. Кто знает, возможно, есть более элегантное решение проблем, которые вы пытаетесь решить.

2. Не бросайтесь сразу в данные

Хотя получение новых наборов данных захватывает, понимание проблемы, которую вы решаете, является важным шагом. Найдите время, чтобы определить цели проекта и сформулировать формулировку проблемы. Прежде чем углубляться в данные, ознакомьтесь с его контекстом. Такой подход может помешать вам решить неправильную проблему и сэкономить драгоценное время в будущем.

3. Задавайте себе вопросы

Когда результаты кажутся странными, усомнитесь в своих данных и методе. Когда результаты выглядят хорошо, спросите себя, почему. Наука о данных не является субъективной областью, поскольку она основана на фактах и ​​цифрах. Работа специалистов по данным не выполняется только потому, что результаты соответствуют их ожиданиям. Задавая себе вопросы, я нашел более комплексное решение при оценке услуг преобразования речи в текст. Вы уже рассмотрели большинство возможностей? Как бы вы улучшили что-то, если бы вам дали больше времени? Используете ли вы правильные показатели для оценки вашей модели? Попробуйте задать себе больше вопросов относительно вашего решения и методологии.

4. Общение

Скорее всего, не все, с кем вы работаете, имеют опыт работы с данными. Таким образом, помимо технической компетентности, умение эффективно общаться будет выделять вас как Data Scientist. Потренируйтесь объяснять сложные понятия на высоком уровне, используя простые термины вместе с визуализацией данных, чтобы способствовать эффективному обсуждению. Также ценно иметь возможность убедить другие стороны присоединиться и работать над достижением той же цели. Не пренебрегайте важностью общения.

5. Управляйте своим временем

Лично я, когда это возможно, предпочитаю организовывать свои встречи во второй половине дня, чтобы утром (когда мой ум чувствует себя более острым в течение дня) я мог полностью сосредоточиться на программировании. Мне также легче сохранять концентрацию, когда я нахожусь в тихой обстановке. Вам не нужно следовать моему графику, потому что то, что работает у меня, может не работать у вас. Тем не менее, цель здесь состоит в том, чтобы попытаться очистить блок времени, когда вы можете избежать любых отвлекающих факторов и создать среду для продуктивной работы.

Оставьте комментарий ниже, если вы также являетесь специалистом по данным и можете поделиться советами. Давайте расти вместе!

Если вы нашли это полезным , не забудьте нажать кнопку аплодисментов ниже и подписаться, чтобы узнать больше.