SQL расшифровывается как язык структурированных запросов и используется для всего, что связано с данными. По своей сути SQL — это язык, который позволяет вам взаимодействовать с данными в базах данных и управлять ими. Из-за кучи пользовательских данных, доступных после оцифровки, специалист по данным неизменно считается одной из самых востребованных профессий на рынке, и, по прогнозам, она останется такой на годы вперед.
Помимо науки о данных, SQL также широко используется в серверной части Java-приложений и почти во всех веб-приложениях, что делает его одним из основных навыков, необходимых программистам для достижения успеха. Но что именно представляет собойSQL? И как вы этому учитесь? Ниже представлена коллекция ресурсов, которые помогут вам в вашем путешествии по SQL.
1. Что такое SQL? [за 4 минуты для начинающих]
Это видео с канала Danielle Thé Glitch дает программистам и фанатам LEGO простой обзор основ SQL и затрагивает важность изучения SQL в эпоху больших данных. Невероятно удобоваримая и краткая, но при этом дающая всестороннее введение, Thé представляет собой доступный путь к пониманию SQL.
Для тех, кто интересуется программированием как хобби, а не профессией, Те отмечает, что SQL — это язык, который актуален независимо от того, чем вы занимаетесь. положение, по-прежнему важно знать, как извлекать данные и взаимодействовать с базой данных вашей компании.
2. Введение в SQL
Нужна помощь в создании таблицы? Не знаете, что такое реляционная база данных? Как написать SQL-запрос?
Введение в SQL — это простое, понятное и хорошо организованное руководство для понимания основ SQL. Он охватывает реляционные базы данных, создание таблиц, написание SQL-запросов, ограничения и полезные ключевые слова SQL.
3. Начало работы с SQL
TLDR; если вы разбираетесь в данных, базах данных и таблицах, прокрутите эту статью до конца, чтобы узнать об основных командах SQL.
Прежде чем с головой погрузиться в SQL, найдите время, чтобы понять его историю и ключевые термины, такие как «данные», «базы данных» и «таблицы». Статья Эндрю Джеймисона Начало работы с SQL четко описывает эти темы, прежде чем он представит необходимые для знания команды SQL и способы их использования.
4. Самые важные SQL-запросы для начинающих
Использование запроса означает, что вы запрашиваете данные из базы данных. Dorota Wdzięczna и LearnSQL рассказывают, как получить данные из таблицы, как создать или удалить таблицу, как отобразить отдельные записи и т. д. В этой статье вы найдете 30 SQL-запросов, которые вам нужно знать.
5. Понимание соединений SQL — все, что вам нужно знать о соединениях SQL
Теперь, когда вы хорошо разбираетесь в различных типах запросов, давайте более подробно рассмотрим соединения. Соединения — это команды, используемые для сбора данных из нескольких таблиц с использованием аналогичного столбца, относящегося к каждой таблице. В этой статье Саити Каппагантула из Edureka изложено все, что вам нужно знать о соединениях, например:
- Что такое соединения?
- Сколько типов соединений существует в SQL?
- Как узнать, какое соединение использовать в SQL
- ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
- ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
- ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
- ПРАВОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ
- Самые распространенные вопросы о соединениях
6. Самые популярные базы данных SQL
PostgreSQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом. Он известен как одна из самых инновационных баз данных SQL и прокладывает путь для современных баз данных. Пользователи любят PostgreSQL за его архитектуру, надежность, целостность данных и надежный набор функций.
MySQL — это СУБД с открытым исходным кодом. Это неизменно одна из наиболее широко используемых баз данных SQL с постоянными рейтингами популярности, особенно для веб-приложений. На самом деле такие громкие имена, как Twitter и Facebook, используют MySQL для управления своими данными. MySQL является привлекательным вариантом базы данных из-за бесплатной лицензии сообщества и стабильных, зрелых функций.
Microsoft SQL Server, более известный как MSSQL, является еще одной СУБД. Впервые он был выпущен для IBM OS/2. Позже он был выпущен и для систем Windows. С момента своего первоначального выпуска MSSQL стала ведущей коммерческой базой данных среднего уровня благодаря отличной инструментальной поддержке Microsoft. Он наиболее известен высокой производительностью, доступностью и безопасностью.
AWS Database Services — это набор из 5 баз данных, размещенных в облаке. Они созданы с высокой масштабируемостью, полностью управляемы и распределены. Эти сервисы включают реляционные базы данных (RDS, Redshift, Aurora), базу данных ключ-значение (DynamoDB) и базу данных в памяти (ElastiCache). Сервисы баз данных AWS были разработаны для тех, кто не хотел тратить дополнительное время на управление базой данных. В AWS такими действиями, как обновление оборудования, исправления безопасности и обновление программного обеспечения, управляет AWS бесплатно.
BigQuery — это база данных SQL от Google. Поскольку Google обрабатывает огромные объемы данных, типичные базы данных SQL не рассчитаны на рабочую нагрузку Google. Это побудило Google создать BigQuery для хранения данных. BigQuery начинался как внутренняя база данных под названием Dremel Database. В 2011 году он был переименован в BigQuery и выпущен для широкой публики. Теперь это ведущая база данных для облачного хранения, вычислений и обработки.
7. Интерактивный учебник SQL
Интерактивный учебник SQL — отличное место, чтобы одновременно научиться писать SQL-запросы и попрактиковаться в их написании. Принцип работы этого учебника заключается в объединении уроков SQL с практическими задачами. Интерактивные практические задачи работают, выполняя запросы, которые вы написали к примерам баз данных, и предоставляя результаты.
Возьмем, к примеру, часть учебника «Распространенные ошибки при решении упражнений с оператором SELECT». В нем объясняется концепция операторов SELECT, приведены примеры из реальной жизни и ошибки из реальной жизни, а затем предлагаются практические возможности для исправления ошибок.
8. Зоопарк SQL
SQL Zoo — это классический ресурс программирования для обновления навыков и приобретения новых. Это позволяет вам выполнять запросы к базе данных в реальном времени, чтобы вы могли мгновенно увидеть результат вашего запроса.
