Спросите любого в индустрии данных, что популярно в наши дни, и «сетка данных» окажется в верхней части списка. Но что такое сетка данных и зачем ее создавать?

Почему Data Mesh и почему именно сейчас?

По прогнозам, в ближайшие пять лет объем глобальных данных превысит 180 зеттабайт. Современные платформы данных имеют несколько архитектурных недостатков, которые препятствуют обработке корпоративных данных и препятствуют развитию бизнеса.

Что такое сетка данных?

Сетка данных — это новый метод, основанный на современной распределенной архитектуре для управления аналитическими данными. Это децентрализованный организационный и технический подход к совместному использованию, доступу и управлению данными для аналитики и машинного обучения.

Это позволяет конечным пользователям легко получать доступ к данным и запрашивать их там, где они находятся, без предварительной транспортировки их в озеро данных или хранилище данных.

Децентрализованная стратегия сетки данных распределяет право собственности на данные среди групп, работающих в предметной области, которые управляют данными, владеют ими и обслуживают их как продукт.

Основная цель сетки данных состоит в том, чтобы избавиться от сложных ситуаций, связанных с доступностью и доступностью данных в масштабе. Сетка данных позволяет бизнес-пользователям и специалистам по обработке и анализу данных получать доступ, анализировать и использовать коммерческие корпоративные идеи практически из любого источника данных в любом месте без вмешательства профессиональных групп обработки данных.

Проще говоря, сетка данных делает данные доступными, доступными, обнаруживаемыми, безопасными и совместимыми. Более быстрый доступ к данным запроса напрямую приводит к ускорению окупаемости без необходимости транспортировки данных.

Зачем использовать сетку данных?

Сетка данных обеспечивает решение недостатков озер данных, предоставляя владельцам данных большую автономию и гибкость, способствуя большему экспериментированию с данными и инновациям, а также уменьшая нагрузку на группы данных, связанные с удовлетворением потребностей каждого потребителя данных через единый конвейер.

Между тем, инфраструктура самообслуживания сеток данных как платформа предоставляет группам данных универсальный, не зависящий от предметной области и часто автоматизированный подход к стандартизации данных, происхождению продуктов данных, мониторингу продуктов данных, предупреждению, регистрации, сбору данных и обмен. Эти преимущества обеспечивают конкурентное преимущество по сравнению с традиционными архитектурами данных, которым часто мешает отсутствие стандартизации данных между инвесторами и потребителями.

Сетка данных или озеро данных?

Сравнивать сетку данных с озером данных очень бесполезно, поскольку эти термины концептуально сильно отличаются друг от друга. Озера данных — это репозитории хранения данных, которые хранят, организуют, защищают и предлагают данные, а сетка данных — это набор принципов для децентрализованного управления данными. Основная цель обоих — ускорить получение аналитической информации и повысить ценность аналитики для бизнеса.

Как сетка данных расширяет возможности пользователей?

Сетка данных предлагает автоматизированную, комплексную, мгновенную аналитику в любом масштабе. Специалисты по данным — и потребители данных с меньшим опытом и обучением — теперь смогут получить доступ к своим собственным бизнес-данным, чтобы проводить собственный анализ, ориентированный на их собственные бизнес-потребности.

Это чисто стратегия самообслуживания с единой точкой контроля доступа, впервые представляющая ориентированный на людей план управления данными. Это будет более быстрый и эффективный способ получить ответы, не нагружая команду DevOps, надеясь на их доступность. Это большое преимущество для групп обработки данных.

Основные проблемы, с которыми мы столкнулись в текущих платформах данных

  • До сих пор предприятия использовали стратегию централизации для обработки обширных данных с различными источниками данных, типами и вариантами использования. Однако централизация требует, чтобы пользователи импортировали/переносили данные из периферийных местоположений в центральное озеро данных, чтобы запрашивать аналитику, что требует много времени и денег.

Чтобы решить эту проблему, распределенная архитектура сетки данных рассматривает данные как продукт с отдельным владением доменом для каждого бизнес-подразделения. Эта децентрализованная модель владения данными сокращает время получения аналитической информации и времени окупаемости, позволяя бизнес-подразделениям и операционным группам быстро и легко получать доступ к данным и анализировать их.

  • По мере увеличения глобальных объемов данных метод запроса в модели централизованного управления должен измениться во всем конвейере данных, который не отвечает в масштабе. Это замедляет время отклика на новых потребителей/источники данных по мере увеличения количества источников, что негативно влияет на гибкость бизнеса, чтобы получить ценность от данных и реагировать на изменения.

Сетка данных делегирует право владения наборами данных из центра доменам (отдельным командам или бизнес-пользователям), чтобы обеспечить гибкость бизнеса и масштабные изменения. Архитектура сетки данных направляет предприятия к принятию решений в режиме реального времени, сокращая временной и пространственный разрыв между происходящим событием и его потреблением/процессом для анализа.

Текущая архитектура корпоративной платформы данных является централизованной, монолитной и независимой от предметной области (озеро данных). Команды разработчиков программного обеспечения перешли от монолитных приложений к микросервисным архитектурам, сетка данных во многом является версией микросервисов на платформе данных. Сетка данных — это тип архитектуры платформы данных, которая охватывает повсеместное распространение данных на предприятии за счет использования доменно-ориентированного дизайна с самообслуживанием.

Некоторые преимущества трансформации, которые сетка данных предлагает предприятиям:

Быстрый доступ и точная доставка данных

Сетка данных предлагает легко управляемую и централизованную инфраструктуру, основанную на модели самообслуживания без базовой сложности для более быстрого доступа к данным и точной доставки. Предприятия могут получать доступ к данным из любого места с помощью SQL-запросов с гораздо меньшей задержкой. Распределенная архитектура уменьшает количество уровней обработки и вмешательства, которые задерживают время получения информации.

Гибкость и независимость

Предприятия, внедряющие архитектуру сетки данных, становятся независимыми от поставщиков и не привязаны к одной платформе данных. Распределенная инфраструктура обеспечивает компаниям непревзойденную гибкость и возможности выбора благодаря подключению ко многим системам.

Поддержка инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Сетка данных становится средством внедрения инноваций ИИ и машинного обучения, при этом команды могут даже свободно создавать продукты данных специально для использования ИИ и машинного обучения, что делает возможности доступными для большего числа команд и в большем количестве областей, чем когда-либо прежде.

Создание инновационной культуры, основанной на данных

Самым большим преимуществом децентрализованной архитектуры, такой как Data Mesh, является то, что она дает конечным пользователям данных контроль над тем, как они управляются и используются. Как хранители и контролеры своих собственных информационных продуктов они могут свободно экспериментировать с этими данными, как им заблагорассудится. Они могут задавать больше вопросов, моделировать больше сценариев и исследовать больше идей, основанных на данных, — то, что приводит к долгосрочным и значимым инновациям.

Ссылка на изображение: – https://bit.ly/3N5xDMs

Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]