Настройка дашборда ML в локальной системе

Это будет короткая статья, предназначенная только для того, чтобы показать, как настроить информационную панель цен на жилье в вашей локальной системе.

Ссылка на код: https://www.kaggle.com/pratik1120/housing-prices-eda-processing-and-modelling
Ссылка на файлы проекта: strong> https://github.com/pratik-276/End-to-End-Machine-Learning-Projects
Ссылка на развернутый веб-сайт: https://pratik- цены на жилье-react.herokuapp.com/

Начнем с получения кода. Создайте каталог, в котором вы хотите хранить файлы, и откройте в нем командную строку. Теперь используйте следующие команды.

git clone https://github.com/pratik-276/End-to-End-Machine-Learning-Projects.git
cd End-to-End-Machine-Learning-Projects
cd "Housing Prices Prediction Dashboard using React and Flask"

Теперь мы клонировали нужный репозиторий и переместились внутрь конкретного проекта. Вы также можете скачать проект другим способом, если хотите. Кроме того, в том же каталоге есть и другие сквозные проекты. Проверьте их, если хотите.

Сначала давайте настроим и запустим приложение фляги, а затем перейдем к приложению реакции. Далее перейдите в каталог фляги. Там осмотритесь, и вы увидите ранее обученные модели внутри статического файла.

Запустите приложение фляги с помощью следующих команд.

cd flaskapp
pip install -r requirements.txt

В этой статье я предполагаю, что у вас настроена среда Python и установлен pip. Если нет, то вы находитесь не в том месте. Сначала хорошо изучите python, а потом возвращайтесь сюда. Просто небольшой совет. :)

После приведенных выше команд мы готовы ко всем необходимым установкам. Если вы столкнулись с какой-либо ошибкой, рассмотрите возможность создания отдельной среды и используйте ее. Но убедитесь, что установлены все библиотеки. В противном случае приложение будет продолжать выдавать ошибки на следующих этапах.

Наконец, запустите фляжный сервер.

flask run

Это запустит ваш фляжный сервер в http://127.0.0.1:5000/.

Далее, давайте также запустим сервер реагирования.

Откройте другую командную строку внутри папки приложения реакции в проекте и используйте следующие команды.

npm install

Это установит все необходимые библиотеки в вашем локальном.

Примечание. Я предполагаю, что в вашей системе уже установлен узел. Если нет, то просто перейдите на https://nodejs.org/en/ и загрузите последнюю версию node js в вашей системе.

Вот и все. Теперь просто запустите приведенную ниже команду, чтобы запустить приложение реакции.

npm start

Это запустит приложение реакции на http://127.0.0.1:3000/.

Вот и все. Вы можете настроить приложение реакции и приложение фляги, если хотите добавить к ним новые функции.

Также, если у вас есть идея, но вы не можете ее реализовать, дайте мне знать в комментариях, я проверю, можно ли ее добавить в приложения.

Если вам понравилась статья, подумайте о том, чтобы проголосовать за нее, и если вы столкнулись с какими-либо ошибками, помимо тех, которые я упомянул, сообщите мне об этом в комментариях.

Это все, что касается этой статьи. Увидимся в следующем.