Может ли кто-нибудь помочь мне с извлечением похожих функций (для использования в качестве соответствующих точек) на двух изображениях, которые необходимо зарегистрировать вместе?
Я пытаюсь зарегистрировать два прикрепленных изображения вместе, для этого мне нужны соответствующие одинаковые точки на двух изображениях. Для извлечения таких точек я пытался использовать связанные компоненты, функции regionprops, imfill, imclose, но не смог получить аналогичные функции. Не могли бы вы направить меня, если у вас есть идеи по этой проблеме.
Спасибо.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech ,ME,M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
вот ссылка на функцию («pairwise_histology_registration.m»), которая выполняет точечную регистрацию двух гистологических изображений. Эта функция определяет соответствующие наборы точек на изображениях с помощью SURF (Speed Up Robust Features). Вы можете найти дополнительную информацию об этих и других функциях, реализованных в наборе инструментов Computer Vision System Toolbox.
Быстрая демонстрация с использованием ваших образцов изображений:
% Sample histology images
im1=imread('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/124273/1.jpg');
im2=imread('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/124274/2.jpg');
% Register im2 to im1 using 'pairwise_histology_registration' function.
% In medical image processing jargon, im1 is called a reference image, and
% im2 a source image. Whether im1 or im2 is designated as a reference is
% not important. See function documentation for additional info.
[im_reg,T,RMSE,SD]=pairwise_histology_registration(im1,im2);
В этом примере была обнаружена и совмещена с точностью до 0,5 пикселя с помощью модели жесткого преобразования всего 1351 соответствующая пара точек; 200 сильнейших матчей показаны зеленым цветом. Функция также поддерживает модели подобия и аффинного преобразования. Вся необходимая информация о соответствующих наборах точек, обнаруженных функцией, содержится в структуре, представленной переменной «SD».
— -
исходное изображение
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ
