Теперь разработчики могут опробовать IPU в облаке с помощью мгновенной самообслуживаемой пробной версии, использующей сквозную платформу MLOps от Spell.
Автор: Мэтт Файлс, старший вице-президент по программному обеспечению
Мы рады объявить о партнерстве со Spell, выдающимся лидером в области внедрения искусственного интеллекта, для предоставления инфраструктуры следующего поколения на основе IPU, которая позволяет разработчикам быстро и легко запускать приложения искусственного интеллекта в масштабе, что приводит к ускорению окупаемости.
Вычислительные системы Graphcore с искусственным интеллектом каждый день обеспечивают выдающуюся производительность и эффективность для все большего числа клиентов в самых разных отраслях.
Обеспечение простоты доступа и предоставление выдающихся функциональных возможностей искусственного интеллекта в производственной среде являются ключом к расширению нашей пользовательской базы и помогают разработчикам максимизировать свои инвестиции в IPU.
Вот почему мы работаем со Spell.
Spell внедряет глубокое обучение для обработки естественного языка, компьютерного зрения и распознавания речи в масштабе, объединяя самые популярные инструменты и платформы в единую мощную программную платформу.
От первоначального обучения модели и автоматизации процесса оптимизации до интеграции с инструментами развертывания и поставщиками облачных услуг — Spell объединяет расширяющуюся экосистему ИИ.
Они являются идеальным партнером, помогающим пользователям Graphcore перейти от первоначального исследования к управлению масштабируемыми системами.
Тест-драйв МПС
В рамках нашего партнерства Spell и Graphcore предлагают бесплатную пробную версию с самостоятельным управлением, чтобы пользователи могли освоить интегрированное решение. Используя браузерный доступ для ноутбуков к IPU в облаке через платформу Spell, разработчики могут получить 6 часов бесплатного доступа к системам IPU для дорожных испытаний с рядом популярных моделей искусственного интеллекта, включая модели естественного языка, такие как BERT, модели компьютерного зрения, такие как EfficientNet, графовые нейронные сети (GNN), такие как TGN.
Начните работу с IPU на ноутбуках Spell.
Записные книжки предоставляют интерактивный способ помочь вам быстро ознакомиться с ключевыми принципами программирования на IPU, а также изучить его возможности с помощью последних и наиболее часто используемых примеров моделей машинного обучения.
Это захватывающий и совершенно новый способ для всех, кто слышал об удивительных возможностях IPU, испытать их на себе.
Масштабирование с помощью заклинаний
Отношения Graphcore со Spell выходят далеко за рамки использования рабочих пространств Spell для расширения доступа к вычислительным ресурсам IPU.
Аппаратное обеспечение IPU было полностью интегрировано с оркестратором Spell, что позволяет разработчикам оптимизировать сквозной рабочий процесс MLOps с помощью мощного интерфейса командной строки Spell.
Рабочие области управляют вычислительными ресурсами IPU, хранилищем и всем, что находится под капотом, позволяя пользователям сосредоточиться на экспериментах, разработке моделей и точной настройке IPU.
Теперь можно автоматизировать конвейеры для обучения, оптимизации, тестирования и вывода на IPU, в то время как Spell позаботится обо всей конфигурации инфраструктуры за кулисами. Spell также предлагает реестр моделей, позволяющий пользователям отслеживать версии различных моделей, а также отслеживать производительность моделей.
Платформа Spell обещает стать мощным компаньоном для пользователей Graphcore, поскольку они продвигаются в своем путешествии по ИИ и расширяют свои вычислительные возможности.
Используя независимый от технологий подход, Spell объединяет ведущих игроков в индустрии искусственного интеллекта — от TensorFlow и PyTorch до Kubernetes, Docker, AWS, Google Cloud, Snowflake, Grafana и многих других.
В результате пользователи Spell могут «быстрее находить ответы» — цель, которая тесно связана с миссией Graphcore по ускорению инноваций в области ИИ.
Клиенты Graphcore часто рассказывают о том, как расширенные возможности IPU позволяют им быстрее выполнять задачи и быстрее итерировать разработку своей модели. Такие инструменты, как оптимизация, измерение и автоматизация модели Spell, могут только улучшить этот процесс.
Мы продолжим работать со Spell, чтобы гарантировать, что мощность и гибкость Graphcore и нашего программного стека Poplar, а также глубокая интеграция с инструментами машинного обучения Spell — как снижение входных барьеров, так и повышение планки производительности в вычислениях ИИ.
Прочитайте наше пошаговое руководство по тонкой настройке BERT на IPU с помощью Spell Workspaces.
