Что такое сеть знаний?
Часть этой информации была взята из учебника Knowledge Graphs, Fundamentals, Techniques and Applications Маянка Кейривала, Крейга А. Ноблока и Педро Секели.
Многие люди не знают, что такое граф знаний — если вы эксперт в области компьютерных наук, вы слышали о них раньше. Но даже новички будут знать, что это такое, потому что все думают в терминах графа. Мы «вводим» данные в наш мозг и на их основе делаем прогнозы того, что, по нашему мнению, произойдет. Когда мы используем Google, мы используем граф знаний. Когда мы ищем товары на Amazon, мы используем граф знаний. Даже когда вы используете Facebook, вы используете граф знаний. Так почему это важно?
Согласно Knowledge Graphs, Fundamentals, Techniques and Applications, «теория графов уже давно занимает важное место в компьютерных науках и математике, и в последнее время этот предмет стал более актуальным из-за возрождения интереса к изучению сложные системы. В этом десятилетии графы знаний (KG) стали последним примером использования графов для представления (и анализа) данных, которые могут быть полуструктурированными и веб-масштабируемыми по происхождению и потенциально отмеченными конфликтами и несоответствиями». (3).
Графы знаний используются на предприятиях и в правительстве, в науке и даже для решения социальных проблем, таких как торговля людьми и реагирование на стихийные бедствия. Основной способ проектирования графов знаний - это вершины, ребра и атрибуты.
Несколько крупных компаний строят свои собственные графы знаний.
Теперь, когда у вас есть представление о том, что такое граф знаний, что такое граф свойств? TigerGraph — это граф свойств.
Вот разбивка:
Независимо от того, хотите ли вы использовать диаграмму знаний или диаграмму свойств, представьте, что вы можете получать данные из всех отделов, всех внешних источников данных и т. д. Как это улучшит общую производительность компании, прибыль, принятие решений и т. д.? Вот пример.
Представьте, что у вас есть организация, в которой есть должности, роли и обязанности ваших сотрудников, их навыки, опыт, сильные и слабые стороны, и вы строите график на основе этой информации. Вы также можете включить финансовые показатели, инициативы в области исследований и разработок и данные о клиентах. Представьте себе типы ответов, которые вы можете получить из всех этих данных вместе взятых.
С помощью TigerGraph можно спроектировать схему таким образом, чтобы показать все связи между этими объектами, которые называются вершинами. Затем вы можете использовать ребра, чтобы соединить эти отношения вместе с атрибутами.
Ниже приведено руководство по настройке собственного графа знаний TigerGraph для поиска взаимосвязей между вашей организацией.
С нашей Библиотекой наук о данных вы можете двигаться вперед, используя наши алгоритмы, и отвечать на вопросы, важные для вашего бизнеса.
Инструкции к облаку TigerGraph:
Часть 2 будет позже, где мы рассмотрим сопоставление ваших данных с вашей схемой. Затем мы покажем вам несколько основных запросов, в том числе то, как разбивается математика из учебника.
