Пока я сижу здесь, в своем гостиничном номере на Манхэттене, готовясь к рабочим встречам и обсуждениям, которые состоятся на следующий день. Я обнаружил, что не могу не смотреть в окно на Эмпайр Стейт Билдинг. «Я здесь, в Нью-Йорке… Футурама… Уолл-стрит… Таймс-сквер…» В целом я прагматичный и приземленный человек, но этот город что-то сделал со мной. Минут пятнадцать или около того я сидел и не мог понять, почему я застрял на этой идее Нью-Йорка. И тут меня осенило: тяжелая работа, которую я проделал за эти годы, начала существенно меняться в моей жизни. Это вернуло меня к тому времени, когда я впервые услышал о машинном обучении, python, своем первом курсе по статистике, и к тому времени, когда я никогда не мог представить, что поеду в командировку, чтобы обсудить науку о данных в Нью-Йорке. Поэтому я решил написать короткую статью, чтобы поделиться с начинающими профессионалами в области данных (специалистами по данным, инженерами, аналитиками и т. д.) некоторыми советами, которые помогли мне на этом пути.
Я буду краток по большей части и предоставлю версии TLDR. Если вас что-то интересует и вы хотите узнать больше, найдите способ связаться со мной, я буду рад поговорить о них.
1. Требуется много времени, чтобы добиться успеха в чем-то, и еще больше времени требуется, чтобы это заметили
Если бы данные были простыми, все бы это делали и всегда были бы потрясающими; но это не так и мы не. Наука о данных, как и любая область исследования, требует удивительно много времени, чтобы накопить опыт. Вы должны быть в порядке с проблемами, неудачами, успехами и плато. Важным моментом здесь является то, что делайте это шаг за шагом и будьте последовательны.
2. Общение — это все
Специалисты по данным и другие специалисты по данным работают со смехотворно большим количеством людей из многих подразделений своих компаний (если оно хорошее). Научитесь красиво общаться. Научитесь говорить нет. Узнайте, когда сказать «да». Узнайте, когда спорить, когда убеждать и когда подтверждать. Научитесь рассказывать истории. Будьте ясны (объясните, что, почему и так далее), и, прежде всего, общение включает не только речь; уши есть, пользуйтесь ими.
3. Учитесь самодисциплине
Правильно, учитесь. Практика делает совершенным. Сделайте что-нибудь маленькое, например, почитайте 10 минут, пройдитесь по кварталу, сделайте 10 отжиманий, почистите зубы перед сном, ложитесь спать вовремя, делайте что угодно по-настоящему; но делайте это с непоколебимой последовательностью. Вы скажете себе спасибо через 10 лет. Проактивность всегда побеждает реактивность.
4. Выделите время, чтобы сосредоточиться на работе
Используйте технологии как инструмент, а не мастер. Выделите время в командном/рабочем календаре для глубокой концентрации; время, когда у вас нет ни социальных сетей, ни телефона, ни семьи. Только вы и ваша работа (личная или профессиональная). Покиньте свое обычное рабочее место, если вам нужно, но найдите время, чтобы заняться тем, что важно для вас и вашей карьеры; работа на других все время отнимает у вас то, что делает вас наиболее ценным, ваше счастье и чувство собственного достоинства. Если вы ненавидите то, что делаете, как вы можете хотеть делать что-то для других с любым уровнем качества; серьезно, выкрой время и займись делом.
5. Не отказывайтесь от своих увлеченных проектов
Просто, следуйте за своей мечтой, 15 минут за раз. Начните с малого и будьте последовательны (звучит знакомо?). Страсть является ключом к росту, найдите свои большие идеи и следуйте им, научитесь воплощать их в жизнь. Научитесь любить неудачи так же, как и успехи. Важным моментом здесь является то, что не ждите идеального шторма, чтобы разжечь ваши страсти, просто выйдите и сделайте это, перестаньте бояться.
6. Нетворкинг невероятно важен, чем раньше вы это поймете, тем лучше для вас будет (особенно если вы хотите стать предпринимателем).
Это так важно, возможности есть везде. Если вы не работаете в сети, то есть просто разговариваете с другими с искренним интересом о том, кто они и чем занимаются, то вы многое упускаете. Вы упускаете друзей, работу, знания, жизненные уроки и многое другое. Успешные люди обычно любят говорить о том, как они пришли к успеху, и я еще не встречал ни одного, кто еще не хотел бы обсуждать свои успехи и неудачи. Теперь напишите кому-нибудь и начните обсуждение того, что для него значит успех в карьере.
7. Не переставайте учиться своему ремеслу (вызовы кода, ката, увлеченные проекты, практика)
Никогда не переставай учиться. Приступайте к испытаниям на hackerrank, codewars или leetcode. Хотя это еще не все, чтобы быть хорошим конкурентным SQL и Python, эти типы сценариев могут действительно помочь, открывая вам самые дальние области того, что может сделать код, и предоставляя прикладные примеры, на которых вы можете учиться. Также начните читать книги по науке о данных, программированию, алгоритмам, принятию решений, лидерству и всему остальному, что, по вашему мнению, вам поможет; чтение огромное.
8. Основы важны, не теряйте их
Кодирование, визуализация, статистика, Github, командная строка, математика и цифровая связь. Убедитесь, что вы не заржавели на эти темы; технологии, наука о данных и сопутствующие инструменты меняются с головокружительной скоростью. Единственное, что остается верным, так это то, что все они вытекают из основ. Следите за ними, и вы сможете выдержать любые изменения.
9. Регулярно благодарите других
Вы не можете и не будете делать все самостоятельно. Благодарите тех, кто вам помогает.
10. Деньги — это еще не все
Деньги - это что-то, но не все. Не гонитесь за деньгами. Деньги не могут быть лояльными, деньги не могут говорить, деньги не могут благодарить, деньги только покупают. Если вы гонитесь за деньгами, вы отказываетесь от чего-то еще (альтернативной стоимости). Деньги могут прийти с работой мечты, но работа мечты стала мечтой не из-за денег. Следуйте за страстью, усердно работайте и выживайте. Деньги найдут путь к вам.
Ну, на этом пока все, там есть еще много советов (и если вы думаете, что можете написать лучше, я призываю вас сделать это, поделиться своими знаниями, в общем-то, никто больше не будет). Если вы работаете над наукой о данных или на должности, связанной с наукой о данных, продолжайте в том же духе и помните, что хорошие вещи требуют времени и даже больше, чтобы получить признание за это.
