Тест Тьюринга и игра в имитацию
Искусственный интеллект в основном сосредоточен на имитации человеческих существ в обработке речи, движений и мыслей.
Алан Тьюринг в 1950 году разработал тест Тьюринга для проверки интеллектуальных поведенческих способностей машин, которые могли в той или иной мере напоминать человеческие.
Тьюринг предположил, что для того, чтобы машины прошли тест Тьюринга, им необходимо успешно пройти беседу со средним следователем в течение не менее 5 минут. Тест не проверяет точность ответа, а только релевантность и взаимосвязь того, как человек ответит на вопросы, заданные машине. Тьюринг не уточнял, можно ли использовать тест для измерения интеллекта или любого другого человеческого качества. Его главная цель состояла в том, чтобы дать ответы на вопрос, могут ли компьютеры думать.
Согласно Тьюрингу, думать сложно, отсюда и игра в имитацию. До сих пор ведутся споры о том, является ли игра в имитацию формой самого теста Тьюринга или нет.
Тест Тьюринга стал доминирующей и резко критикуемой концепцией в философии искусственного интеллекта.
В 1966 году Джозеф Вейценбаум создал ELIZA, которая прошла тест Тьюринга. ELIZA проверяет ключевые слова среди набранных пользователем комментариев. Она напоминала роджерианского психотерапевта, позволяющего ЭЛИЗА «быть свободной, притворяясь, что ничего не знает о реальном мире».
В 1972 году Кеннет Колби с серьезным настроем создал PARRY — ELIZA. PARRY напоминал параноидального шизофреника, использующего аналогичную, но более продвинутую версию ELIZA.
Это 21-й век, и у нас были разные формы и вариации либо ELIZA, либо PARRY. Tay — Microsoft Chatterbot, Siri — Chatterbot от Apple и Cortana — версия Siri для Windows — прекрасные примеры.
Лаборатория, которая разработала Siri — SRI International, создает виртуальных помощников, которые могут определять ваше эмоциональное состояние и реагировать соответствующим образом. Эта технология называется SenSay Analytics. Современные технологии могут адекватно определять эмоциональное состояние, модели набора текста, тон речи, выражения лица, но имеют недостатки в соответствующем реагировании.
Эмоциональный API Microsoft принимает выражения лица в качестве входных данных и возвращает эмоцию пользователю. Эти эмоции понимаются независимо от культуры, расы или сексуальной ориентации. Эмоциональный API Microsoft также неплохо работает с видео.
Мир стремительно развивается, и люди должны научиться развиваться вместе с ним. Я очень надеюсь, что вам понравилась моя статья, и вы узнали много нового.
