Когда я прочесывал дальние уголки Интернета, чтобы узнать о грядущей революции виртуальной реальности, статьи о машинном обучении постоянно появлялись в не-VR проявлениях. Они обладали таким высоким потенциалом для виртуальной интеграции, что я хотел представить их здесь и рассказать о том, что следует (и неизбежно будет) с ними делать.

Первым пунктом был быстрый розыгрыш Google. Эта забавная маленькая программа просит вас нарисовать ряд простых объектов, а нейронная сеть активно угадывает, что находится на вашем экране, когда вы рисуете это линия за линией. Когда он делает правильное предположение, сеть отображает эти точки данных и обновляет алгоритм до тех пор, пока, по-видимому, он не будет ошибаться в своих предположениях только из-за человеческой ошибки.

Нет особых причин, по которым этот алгоритм нельзя было бы перепрофилировать для 360-градусных сред, таких как Tilt Brush (также франшиза Google). Эта возможность также может быть использована для улучшения информирования процедурной генерации, создавая буквально бесконечное разнообразие сред. После определенного количества вычислительной мощности разработка VR больше не будет прерогативой разработчиков, а будет заниматься самими программами. Как и в случае с голопалубой, мы можем диктовать сцену с таким количеством деталей, как нам хочется.

Вторым предметом была Nightmare Machine Массачусетского технологического института. Массачусетский технологический институт приступил к производству серии малобюджетных, высококассовых фильмов ужасов… нет, шучу. Знаменитый Массачусетский технологический институт создал программу, которая изменяет безобидные фотографии знаменитостей и правительственных зданий, превращая их и сцены повседневной жизни в видения все возрастающего ужаса. Посетителям предлагается посмотреть галерею работы алгоритма и решить, какие из них пугают, а какие нет. Со временем производительность улучшится до воссоздания самого Дьявола или чего-то в этом роде. Я также должен упомянуть, что в этом участвует однокурсница моего Богазицкого университета Пинар Янардаг. Отличная работа!

С тех пор, как примерно год назад Google открыл исходный код своей платформы машинного интеллекта Tensor Flow, разработчики применяли ее ко многим вещам, от виртуальных сред до человеческих аватаров с реалистичной речью. Нейронные сети, применяемые к статическим 2D-изображениям, как указано выше, уже распространились на AR с такими компаниями, как Baidu. А.И. также окунулась в сценаризм. Требуется немного воображения, чтобы увидеть, как интеллектуальные системы стремятся к кино и иммерсивным средам виртуальной реальности, где мы могли бы реально взаимодействовать с ангельскими существами в коммунитарном видении совершенного блаженства или по-настоящему напугаться паршивых кровавых монстров. До тех пор…