Хахаха, шучу, тебе уже поздно.
Однако, чтобы понять, почему масштаб так важен, вы должны начать понимать некоторые из более технических деталей того, что именно машинный интеллект делает с данными, которые они потребляют. Многие из наших опасений по поводу искусственного интеллекта опираются на идею, что они просто пылесосят знания, как вундеркинд-социопат в библиотеке, и что искусственный интеллект, созданный для изготовления скрепок, однажды может решить обращаться с людьми, как с муравьями или салатом. Просто они работают не так. Все, что они делают, - это перемешивают информацию в поисках общих черт - сначала базовых шаблонов, а затем более сложных - и, по крайней мере, на данный момент наибольшая опасность заключается в том, что информация, которую мы им скармливаем, оказывается необъективной первое место.
Однажды появится что-то, что сможет прочитать всю эту историю и дать вам простое объяснение, но до тех пор вам нужно сделать это самому, что лучше, потому что вы действительно научитесь чему-то. Может быть, отправьте себе ссылку по электронной почте и сохраните ее на сегодня вечером или на выходных, потому что, о боже, ее так много. «Как машинное обучение может заново изобрести вычисления» - это всего лишь одна вещь, которую вы узнаете. Здесь много всего происходит.
