Основные события этой недели включают в себя: набор данных ответов на 100 000 вопросов с открытым исходным кодом Microsoft; Keras будет интегрирован в Tensorflow; Инженерия — узкое место в исследованиях; Facebook открывает PyTorch
Новости
Microsoft раздает 100 000 вопросов и ответов для продвинутых виртуальных помощников, таких как Siri, Alexa…
Спросите Google Assistant или Cortana что-то вроде «Что такое 4 +4? сегодня, и вы, вероятно, услышите 8. Задайте более сложный вопрос…venturebeat.com»
Открыв набор данных с ответами, написанными людьми, Microsoft надеется, что MS MARCO сможет совершить прорыв в исследованиях искусственного интеллекта и начать помогать ИИ читать и понимать язык, как это сделали бы люди.
AAAI проводит тридцать первую конференцию по искусственному интеллекту с участием многих популярных докладчиков с 4 по 9 февраля 2017 г. в Сан-Франциско, Калифорния, США. Если интересно, скорее регистрируйтесь! Надеюсь, для всех нас, кто не сможет присутствовать, будет прямая трансляция.
Франсуа Шолле объявляет, что Keras (версия только для TensorFlow) будет интегрирован в Tensorflow!
Статьи
ПО для ИИ учится создавать ПО для ИИ
Google и другие считают, что программное обеспечение, которое учится учиться, может взять на себя часть работы, выполняемой экспертами по искусственному интеллекту.
Проектирование — узкое место в исследованиях (глубокого обучения)
Что может быть не так с «это просто инженерная проблема; давайте двигаться дальше» мышление в исследованиях и, более конкретно, в глубоком обучении?
Сергей Брин: Будущее ИИ и Google
Сергей Брин из Google «удивлен скоростью развития искусственного интеллекта
Alphabet Inc. является одним из крупнейших в мире спонсоров искусственного интеллекта. У достижений есть даже…www.bloomberg.com»
Сергей Брин, основатель Google, говорит, что удивлен скоростью достижений в области ИИ, и рассказывает о своих мыслях о будущем ИИ и Google на Давосе 2017. Полный доклад смотрите здесь.
Учебники, инструменты и советы
Facebook привносит машинное обучение на базе GPU в Python
PyTorch — это пакет Python, который предоставляет две функции высокого уровня — тензорные вычисления (например, numpy) с сильным ускорением графического процессора и глубокие нейронные сети, построенные на основе системы автоградации на основе лент.
Распознавание светофоров с помощью глубокого обучения
Вот не очень технический обзор того, как Дэвид Браиловский реализовал систему глубокого обучения, чтобы занять первое место в конкурсе Nexar Traffic Light Recognition Challenge.
Учебный курс по глубокому обучению
Если вы находитесь в Маунтин-Вью, штат Калифорния, и его окрестностях, Deep Learning Bootcamp — это интенсивная двухнедельная программа для проживания, в ходе которой вы узнаете, научитесь внедрять и практиковать применение нейронных сетей, включая сверточные сети и модели последовательностей (RNN, LSTM), и изучите передовой опыт разработки систем глубокого обучения.
Список зимней литературы Стэнфордской группы НЛП
Все вы, энтузиасты НЛП, ознакомьтесь со списком зимней литературы Стэнфордской группы НЛП.
Исследовательская работа
Предлагая сквозную структуру обучения для сегментации объектов переднего плана, этот подход создает маску на уровне пикселей для всех «объектоподобных» областей, даже для категорий объектов, которые никогда не появлялись во время обучения на основе одного нового изображения.
Воплощение импрессионизма в жизнь с помощью нейронной передачи стиля в Come Swim
В этой статье исследуется использование переноса стиля для перерисовки ключевых сцен «Приходи поплавать» в стиле импрессионистической живописи, которая вдохновила фильм. Угадайте, кто также принимал участие в этом исследовании? Не кто иной, как Кристен Стюарт из Голливуда (да, сумеречная актриса)!
Если вам нравится то, что вы читаете, пожалуйста, подпишитесь и порекомендуйте своим друзьям или поделитесь благодарностями в Твиттере! Буду рад услышать ваши предложения и рекомендации @deephunt_in или в комментариях ниже!
Первоначально опубликовано как Информационный бюллетень Deep Hunt.
