Есть десяток способов заказать кофе. Почему глупые боты допускают только одного?
Если боты собираются оправдать свою шумиху, мы должны выйти за рамки фиксированных деревьев решений и заранее определенных сценариев.
На прошлой неделе Михаил Ларионов из Facebook написал пост о деревьях решений и веб-представлениях. Он утверждает, что веб-представления лучше, чем использование набора деревьев решений. Мы согласны, если вы посмотрите на большую часть того, что мы видим сегодня в строительстве.
Но что, если есть способ лучше?
Давайте посмотрим, как люди заказывают кофе…
Задать три вопроса может быть не лучше, чем приложение или веб-представление, но это все равно работает. Пока этого не произойдет. Что происходит, когда кто-то передумает?
Вот почему у ботов плохая репутация. Бот не ожидал другого ввода, не знал цели и не заменил миндальное молоко соевым молоком. Начать сначала. Неудача.
Вот почему статья Михаила верна, если только мы не думаем о ней совершенно иначе.
Нам нужно определить, что миндальное молоко является параметром молока, и заменить соевое молоко миндальным молоком.
Если мы просто создаем текстовую версию интерактивного голосового ответа (IVR), нам нужно просто собрать вещи и отправиться домой сегодня же. Речь идет о применении НЛП, машинного обучения и нового подхода к обмену сообщениями, который действительно сделает жизнь людей проще и лучше и сэкономит время.
Представляем навигацию с произвольным доступом. (R.A.N.)
Вот как мы верим, что будущее ботов действительно может доставить людям удовольствие. Дайте людям возможность перемещаться без определенного пути, а также возможность в любой момент изменить свое мнение.
Люди должны иметь возможность взаимодействовать с технологиями так же, как они действуют в реальной жизни. Мы считаем, что R.A.N. предлагает более одного решения для наиболее распространенной критики ботов: фиксированные деревья решений. Это возможность выполнять более сложные задачи со 100% автоматизацией, а также повышать удовлетворенность клиентов, уменьшая трение и не заставляя людей ждать .
Идея R.A.N. имеет четыре аспекта:
- Он обнаруживает все параметры, необходимые для выполнения намерения (с контекстом)
- Это позволяет пользователю передумать, не возвращаясь
- Он без проблем работает с веб-представлениями
- Требуется написание копии совершенно другим способом
1. Он определяет все параметры, необходимые для выполнения намерения.
Давайте посмотрим на нашего партнера Сефору. Нам нужны три параметра, чтобы завершить намерение записаться на прием для макияжа. Мы должны уметь понимать все, что типы клиентов.
С комбинацией намерения и контекста.
Мы используем R.A.N. чтобы узнать, чего не хватает или что нам нужно изменить, а затем перейти туда. Чем больше параметров (контекста) мы обнаруживаем (или можем вывести), тем меньше шагов для клиента.
В статье Михаила он утверждает, что веб-просмотры лучше деревьев решений, потому что стоимость повторного входа слишком высока. Это не всегда правда. Для веб-представлений по-прежнему требуются предыдущие / следующие потоки. Использование R.A.N. может устранить ступеньки и трение.
2. Это позволяет людям передумать, не возвращаясь
Переход назад или начало нового - не выход. Плохо с веб-представлениями, плохо с деревьями решений. Идея «назад» - это то, что мы придумали с помощью Интернета, обмен сообщениями - это движение вперед и возможность изменить свое мнение. Речь также идет о сохранении контекста. Больше никаких «не нажимайте кнопку возврата и не обновляйте» на последней странице оформления заказа.
«Просто спросите» - лучший способ передумать. R.A.N. и NLP будет знать, что вы хотите изменить день бронирования, и предложит другие варианты, запоминая все, что вы ввели.
Обещание обмена сообщениями и R.A.N. в том, что человек никогда не возвращается "назад". Идея «назад» - это то, что мы придумали с помощью Интернета, обмен сообщениями - это движение вперед и возможность изменить свое мнение в любое время.
3. Он без проблем работает с веб-представлениями.
Веб-просмотры должны быть отличным партнером для R.A.N. опыты. Читая статью Михаила, мы поняли, что потенциально можем использовать веб-представления для просмотра временных интервалов с помощью Sephora.
На момент написания этой публикации в Facebook Messenger было всего несколько способов отображения более трех раз. Веб-представление может быть идеальным вариантом использования для просмотра всех доступных значений времени.
4. Написание копии совершенно по-другому
Создание деревьев решений и бесконечных сценариев отработки отказа - довольно сложная задача. Мы видели, как люди неделями пишут текст и потоки, даже не зная, чего они хотят. Это приводит к проблеме "Извините, я не понимаю" в нашей отрасли.
Мы решили полностью переосмыслить то, как мы пишем текст для R.A.N. Мы думаем, что гораздо проще доставить то, что хотят люди.
Вот как мы думаем об этом:
- Мы предполагаем, что ввод пользователя никогда не будет полным.
- Все параметры должны быть захвачены для выполнения текущего намерения в зависимости от подразумеваемого контекста.
- Когда у нас есть все параметры, вы всегда можете переопределить любой параметр, потому что у нас есть контекст. (так люди могут изменить свое мнение в любое время)
Например, вот что вам нужно для бронирования номера в отеле:
- Расположение (конкретное название отеля и / или город)
- Дата заселения
- Продолжительность пребывания (также известна как дата выезда)
- Число гостей
Имея конечное количество параметров, необходимых для выполнения намерения, мы можем написать копию в зависимости от того, какие параметры отсутствуют. Что еще более важно, мы можем написать копию в зависимости от того, сколько параметров отсутствует.
Написание копии таким образом на самом деле оказывается намного менее трудоемким, чем попытка написать потоки дерева и операторы «если-то» для деревьев решений с бесконечным количеством сообщений об ошибках. Это один из методов заполнения пробелов в контексте. Посмотрите, как мы пишем копию для R.A.N. опыты ниже.
Определите намерения, обучите движок понимать параметры, напишите текст, основываясь на том, что отсутствует, и предоставьте опыт, который поможет людям выполнять задачи быстрее и проще, чем раньше. Это цель здесь. Надеемся, что идея R.A.N. один шаг, который поможет нам всем достичь этого.
В конце концов, речь идет не о ботах, а о экономии времени людей.
P.S. Мы понимаем, что многие люди не вводят полные предложения в сообщениях. Обратите внимание на то, что мы писали об интеллектуальной группировке.
Спасибо Des Traynor, основателю Intercom, за идею названия :), Bryan Hurren, Михаил Ларионов, Ian Cairns, Lauren Kunze, Tony Valado, Arnold Leap и Carolyn Penner. »За просмотр этого сообщения.
Хотите помочь R.A.N. лучше? Помогите решить самые сложные проблемы с ботами, НЛП и машинным обучением? Мы нанимаем." Скажи привет.
Assist - это ведущая платформа, позволяющая предприятиям автоматизировать обмен сообщениями и голосовую связь. Мы используем такие великие бренды, как Sephora, Hyatt, Fandango, 1800Flowers, Lonely Planet и другие. Скажите привет [email protected] или узнайте больше о нас здесь http://assi.st.
Нам насрать на разнообразие. Прочтите об этом здесь.
