Отключение AWS и потребность в «офлайн» IoT
Мысли о мобильном автономном машинном обучении после «облачного» фиаско.
Первоначально опубликовано в Блоге Neura.
Видимо, когда Интернет ломается, ваш умный дом может сломаться вместе с ним. Это то, что мы узнали из широко распространенного отключения Amazon Web Services (AWS). Пару недель назад произошел сбой платформы облачных сервисов Amazon, что затронуло сотни тысяч компаний, которые от нее зависят. Это достаточно плохо, когда веб-сайты выходят из строя, но проблема становится намного серьезнее, когда задействованы устройства умного дома и Интернета вещей (IoT).
Нам нужно создать лучшие способы, чтобы интеллектуальные устройства по-прежнему работали разумно в автономном режиме.
Наша зависимость от «облака»
Большинство известных мне приложений используют AWS в качестве основного решения для серверов, хостинга, баз данных и многого другого. Это имеет смысл, поскольку S3, EC2 и остальные предложения AWS — первоклассные. Но слишком большая зависимость от одной системы делает эти приложения и устройства уязвимыми. Представьте себе дверь гаража, термостат или медицинское устройство, работающее исключительно в облаке. Это не идеально.
Сегодня то, как работают подключенные устройства, по сути, представляет собой набор единиц и нулей, проходящих между устройством, его приложением и облаком и сообщающих устройству, когда и как работать. Если облако выходит из строя, все остальное выходит из строя вместе с ним. Мы не просто хотим, чтобы IoT-устройство продолжало работать при сбое в облаке, мы хотим, чтобы оно работало разумно.
Мы не просто хотим, чтобы IoT-устройство продолжало работать при сбое в облаке, мы хотим, чтобы оно продолжало работать «разумно».
Например, если произойдет сбой облака, я не хочу, чтобы мой умный термостат просто оставался в рабочем состоянии. Я хочу, чтобы он по-прежнему автоматически поддерживал в моем доме прохладную температуру, пока я сплю, и теплую температуру, когда я встаю утром.
Переход к мобильному автономному IoT
Как в основном бэкэнд-разработчик, сбой AWS заставил меня задуматься о том, что я полностью полагаюсь на облачные сервисы. Это также заставило меня задуматься о разработчиках Android и iOS, с которыми я работаю в Neura, которые должны думать об отключении от сети как о допустимом и частом статусе. В Neura мы разработали часть нашей основной логики машинного обучения для работы на мобильном устройстве, поэтому она не полностью зависит от подключения к серверу.
В Neura мы разработали часть нашей основной логики машинного обучения для работы на мобильном устройстве, поэтому она не полностью зависит от подключения к серверу.
К счастью, сбой AWS нас не затронул. Но даже если бы мы были, мы все равно смогли бы сохранить часть нашей операции. Агентство AFP недавно представило Neura в статье на эту же тему под названием Революция автономного ИИ ждет смартфонов.
По мере того, как смартфоны продолжают улучшать вычислительную и вычислительную мощность, становится все проще предоставить пользователям больше возможностей искусственного интеллекта (ИИ) Neura и машинного обучения. Несмотря на то, что я бэкэнд-разработчик, который живет и дышит серверами, я по-прежнему большой сторонник создания циклов обнаружения событий и уведомлений, которые работают полностью в автономном режиме.
Вывод
Мы все больше полагаемся на крутые технологии, которые соединяют наши дома, автомобили, медицинские устройства и т. д. с Интернетом. Когда облако выходит из строя, нам нужно, чтобы умный дом и устройства IoT продолжали работать на полную мощность. Я ожидаю, что с ростом вычислительной мощности мобильных телефонов и сбоем AWS в качестве катализатора мы начнем видеть больше инноваций в мобильном автономном машинном обучении.
Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, я хотел бы ответить здесь. Кроме того, мы в Neura хотели бы связаться с вами в социальных сетях! Невра LinkedIn | Невра Фейсбук | Нейра Твиттер. Вы также можетепосетить наш веб-сайт.
