Технологии, инновации и новые отрасли сокращают продолжительность жизни компаний. Согласно новому исследованию оборота компаний S&P 500, около половины компаний S&P 500 будут заменены в течение следующих 10 лет. Добро пожаловать в4-ю промышленную революцию.
Способность понимать и предвосхищать изменения исторически определяла разницу между крупными победителями и крупными проигравшими в основные переходные периоды.
До сих пор бизнес полагался на ретроспективную оценку существенности под руководством заинтересованных сторон для выявления и определения приоритетности стратегических вопросов, но этой методологии не хватает структуры и данных там, где лица, принимающие решения, больше всего нуждаются: она узка, медленна, зависит от проекта и мнения. на основе.
«Традиционные инструменты опросов и прогнозирования неоднократно не могли предсказать ключевые результаты. В этой изменчивой среде для компаний становится еще более важным иметь инструменты, которые точно определяют множество способов обсуждения вопросов, чтобы позволить компаниям понять стратегический контекст, в котором работает их бизнес».
Шон Гилберт, Центр устойчивого финансирования — Институт мировых ресурсов, технический консультант eRevalue
Переосмысление технологии искусственного интеллекта для обеспечения устойчивости бизнеса
Менеджеры работают в очень сжатые сроки и соревнуются за внимание со стороны своего совета директоров, перед которым стоят очень неотложные и насущные операционные и стратегические вопросы. Им нужен гибкий и надежный подход, способный обеспечить своевременное и перспективное решение. и аналитические данные на основе данных.
Определение приоритетных вопросов и их мониторинг могут потребовать значительных затрат времени и ресурсов; особенно сейчас, когда бизнес все больше подотчетен множеству заинтересованных сторон, включая акционеров, сотрудников, клиентов, местные сообщества, регулирующие органы, активистов и общественность.
Именно здесь на помощь приходят технологии ИИ и машинный интеллект, которые делают то, что не под силу людям: анализируют и усваивают огромное количество повествовательной информации из различных источников — быстро, надежно и объективно. Как выразился Пол Дракман, речь идет о переосмыслении того, что вы делаете с информацией, а не того, как вы ее получаете.
Спросите машину
В eRevalue мы учим компьютеры читать тексты из корпоративных отчетов, нормативных инициатив, социальных сетей и цифровых новостных сайтов. В настоящее время наша платформа Datamaran, основанная на технологии искусственного интеллекта, сканирует и анализирует эти источники по словарю, содержащему более 100 новых проблем, связанных с более чем 6000 связанных синонимов — онтологию. Но ключевой силой нашего подхода является его способность развиваться.
«Поскольку новые открытия или новые термины (или различные варианты использования существующих терминов) появляются в результате определения этих отношений, мы должны обеспечить их сбор, классификацию, категоризацию и сравнение, чтобы придать смысл для бизнеса и обеспечить надлежащее снижение рисков и использование возможностей. Именно в этой связи существует онтология eRevalue, и именно это постоянное и плавное развитие делает ее такой важной».
Ян ван дер Влугт, проект по раскрытию информации о выбросах углекислого газа, технический консультант eRevalue
На основе этого подхода непрерывного мониторинга и отражения изменяющегося повествования о возникающих проблемах исследовательская группа периодически вносит ключевые улучшения в онтологию в сотрудничестве с нашими техническими консультантами, которые привносят в процесс внешнее мнение и глубокие технические и концептуальные знания. .
Следующее ключевое улучшение, которое будет доступно на следующей неделе, включает в себя:
- Новые синонимы, расширяющие охват существующих тем
- Новая гибкая и адаптивная система для анализа взаимосвязи между синонимами и отражения контекста, в котором сообщается о проблеме, умножая возможности отслеживания каждого термина.
- Отслеживаются новые проблемы, такие как цифровизация и геополитический риск.
- Сопоставление ЦУР с помощью специального инструмента анализа
Таким образом, онтология Datamaran быстро реагирует на наблюдаемые изменения реального мира, которые становятся более насущными и ощутимыми по мере развития событий, предоставляя понимание, выходящее за рамки «что» и отвечающее на вопросы «как» и «почему», необходимые для выживания и процветания в условиях современная бизнес-арена.