Мы решили собрать все слайды с конференции ACM Recommender Systems 2017 года и сделать их доступными для всех в этом посте. В течение следующих недель мы продолжим добавлять ссылки. Если вам не хватает слайдов из выступления, свяжитесь с @acmrecsys в твиттере.

Основные доклады: слайды для всех основных докладов, которые нам удалось собрать, доступны здесь. Полную программу смотрите на нашем сайте.

  • Рекомендательные системы и новая новая экономика информации Джордж Левенштейн (Университет Карнеги-Меллона, США) [слайды по запросу]
  • Улучшение высшего образования - обучающая аналитика и исследования рекомендательных систем Джордж Карипис (Университет Миннесоты, США)
  • Персонализация - это улица с двусторонним движением Ронни Лемпель (Outbrain, Израиль) [слайды]
  • Сети памяти для рекомендаций Джейсон Уэстон (Facebook, США)

Отрасль: все слайды докладов отраслевой сессии доступны на нашем веб-сайте.

  • Переосмысление совместной фильтрации: практический взгляд на современные исследования, основанные на реальных наблюдениях и проблемах, Ноам Кенигштейн (Microsoft) [слайды]
  • Рекомендации по приложениям и системам в Electronic Arts, Джон Колен (EA) [слайды]
  • Рейтинг и персонализация поиска в AirBnB Михайло Грбович (AirBnB) [слайды]
  • Загрузка целевой системы рекомендаций , автор: Neal Lathia (Skyscanner) [слайды]
  • Дежавю: важность времени и причинности в рекомендательных системах Джастин Базилико (Netflix) и Ив Раймонд (Netflix) [слайды]
  • Создание рекомендательных систем для моды Ник Ландиа (Дрессипи) [слайды]
  • Улучшение рекомендательных систем с помощью глубокого обучения Жоао Гомеш (Farfetch) [слайды]
  • Проблемы персонализации в электронном обучении Роберто Туррин (CloudAcademy) [слайды]
  • Персонализированная система рекомендаций по работе в LinkedIn: практические проблемы и извлеченные уроки, Бенджамин Ле (LinkedIn) [слайды]
  • Онлайн-обучение для ранжирования рекомендательных систем, Даан Одийк (Blendle) [слайды]
  • Bandit Algorithms for e-Commender Systems, Микаэль Хаммар (Apptus) [слайды]

Учебные пособия: слайды для всех учебных пособий доступны на нашем сайте.

  • Конфиденциальность Конфиденциальность для рекомендательных систем Барт Книжненбург (Университет Клемсона, США) и Шломо Берковски (CSIRO, Австралия) [слайды]
  • Новые пути в музыкальных рекомендательных системах Исследования Маркуса Шедла (Университет Иоганна Кеплера в Линце, Австрия), Питера Кнеза (Венский технологический университет, Австрия) и Фабьена Гуйона (Pandora Inc., США) [слайды ]
  • Глубокое обучение для рекомендательных систем Александроса Карацоглу (Telefonica Research, Испания) и Балаша Хидаси (Gravity R&D, Венгрия) [слайды]
  • Рекомендации по продуктам, дополненные отзывами Мутусами Челлия (Flipkart, Индия) и Судешна Саркар (ИИТ Харагпур, Индия) [слайды]
  • Инструменты с открытым исходным кодом для рекомендаций по онлайн-обучению Роберт Палович (Венгерская академия наук, Венгрия), Домокош Келен (Венгерская академия наук, Венгрия) и Андраш А. Бенцур (Венгерская академия наук, Венгрия) [ Слайды]

Документы: слайды всех документов, которые нам удалось собрать, доступны здесь. Полную программу смотрите на нашем сайте.

  • Дежавю: важность времени и причинности в рекомендательных системах. Авторы Джастин Базилико и Ив Раймонд [ссылка]
  • Оценка рекомендательных систем, учитывающих принятие решений, авторами Рус М. Месас и Алехандро Беллогин [ссылка]
  • Возвращение к рекомендациям по районам для временных сценариев от Алехандро Беллогина и Пабло Санчеса [ссылка]
  • Эффективный пользовательский интерфейс, разработанный Аленом Старке, Мартином Виллемсеном и Крисом Снайдерсом для повышения энергоэффективности в системе рекомендаций по энергопотреблению на основе Раша [ссылка]
  • Онлайн-обучение для определения рейтинга от Даан Одийк [ссылка]
  • Понимание того, как люди используют естественный язык для запроса рекомендаций. Авторы: Джи Канг, Кайл Кондифф, Шо Чанг, Джозеф А. Констан, Лорен Тервин, и Ф. Максвелл Харпер [« ссылка"]
  • Определение и поддержка повествовательной рекомендации Тойн Богерс и Марийн Кулен [ссылка]
  • Персонализация рекомендаций на основе сеанса с помощью иерархических рекуррентных нейронных сетей Массимо Квадрана, Александрос Карацоглу, Балаж Хидаси и Паоло Кремонези [ссылка]
  • Маршрутизация учебных вопросов в онлайн-студенческих сообществах Якуб Мачина, Иван Срба, Джозеф Джей Уильямс и Мария Беликова [ссылка]
  • Когда рекуррентные нейронные сети соответствуют рекомендациям "Соседство для сеансовых" Дитмара Яннаха и Мальте Людвига [ссылка]

12-я конференция ACM по рекомендательным системам состоится в Ванкувере, Канада, 2-7 октября 2018 г. - если вы хотите представить свою работу или принять участие в конференции, посетите наш веб-сайт для получения дополнительной информации.