Внедрение платформы NeuroSeed приведет к стремительному развитию всего комплекса технологий машинного обучения. Это поможет снизить затраты на разработку, массовое развертывание и существенно повысить эффективность производных систем. Предложена и одобрена концепция рациональности использования нескольких объединенных и предварительно обученных моделей машинного обучения. Общим сдерживающим фактором в разработке и внедрении таких систем было отсутствие надежных технологий, которые могли бы обеспечить децентрализованную цифровую надежность моделей машинного обучения и источников данных. Эта технология стала блокчейном.
Использование блокчейна на платформе
Блокчейн используется для хранения хэшей моделей больших данных и машинного обучения вместе с метаданными об их авторстве. Метаданные используются алгоритмами поиска, когда клиент/валидатор/дистрибьютор запрашивает набор данных или модель машинного обучения. Хэш также используется для идентификации и извлечения целевого элемента из распределенного хранилища данных. Непревзойденными преимуществами платформы являются прозрачность и безопасность платежей, наборов данных и моделей ML, которые обеспечиваются криптографическими технологиями защиты информации.
Мотивация и проверка
Для повышения качества все данные и решения проверяются внешними экспертами. Валидаторами платформы могут стать компании и специалисты с опытом работы в предметной области. Для валидаторов существует специальная система мотивации. Репутация и оплата за их работу по проверке будут расти в системе соответственно качеству их работы. Неправильная проверка наборов данных и моделей машинного обучения влияет на внутреннюю и внешнюю репутацию валидатора.
