Эта история изначально появилась на моем веб-сайте victorangeloblancada.github.io. Нажмите на ссылку, чтобы увидеть больше подобных историй.

Потребители технических технологий потеряли свою власть?

Этот пост был написан в ответ на хорошо написанный и хорошо принятый пост Эндрю Брауна под названием Потерял ли мир технологий свое моджо?. Хотя в статье было правильно указано, что большая часть современной бытовой электроники взаимозаменяема с точки зрения функций и спецификаций, это вряд ли признак того, что технологическая отрасль находится в состоянии стагнации.

Однородность - признак конкуренции

Экономическая теория утверждает, что конкуренция возникает, когда более чем один производитель пытается продать аналогичные, почти взаимозаменяемые продукты, оставляя цену в качестве единственного дифференцирующего фактора. Это позволяет потребителям выбирать продукты по цене, тем самым давая компаниям стимул оптимизировать свое производство и снизить цены.

Модель T хорошо помнят из-за того, насколько доступная по цене конвейерная линия Генри Форда производила их (продано почти 15 миллионов единиц), в то время как патент Карла Бенца Benz Patent-Motorwagen (построено 25 единиц) сводится к неясному ответу на тривиальный вопрос преследования: `` Что это первая машина? ». (Карл Бенц позже добился широкого успеха с первым Mercedes-Benz после внедрения методов массового производства в 1926 году, всего за три года до своей смерти.)

Прогресс происходит не тогда, когда на рынке появляется новый продукт, а когда продукты становятся экспоненциально дешевле. То, что технологические компании сравнивают свои продукты друг с другом, является хорошей новостью для потребителя, поскольку они больше не вынуждены оставаться лояльными к одному производителю.

Почему новые телефоны такие дорогие?

Если смартфоны гомогенизируются из-за конкуренции, почему тогда они стали такими дорогими в последнее время?

Существует ряд факторов, но давайте начнем с того, с чем большинство людей взаимодействует на своих телефонах: с экрана. Независимо от бренда, почти 9 из 10 новых смартфонов в 2017 году имеют экран производства Samsung. Фактически, согласно отчету Wall Street Journal, Samsung собирается зарабатывать около 110 долларов с каждого iPhone X, который Apple продает, потому что Apple покупает сенсорные экраны для своих смартфонов у производителя телефонов Galaxy. Причина этой монополии выходит за рамки этого поста, но достаточно сказать, что ни у одного другого производителя экранов нет ресурсов, чтобы надежно предоставить экраны для таких массовых товаров, как iPhone. Сообщается, что Apple и Google вкладывают значительные средства в снижение своей зависимости от южнокорейского технологического гиганта, поэтому мы можем ожидать, что эта монополия скоро начнет уменьшаться, а цены на смартфоны начнут нормализоваться.

Другая важная причина того, почему новые флагманские телефоны настолько дороги, - это сами потребители. Называть Apple технологической компанией - значит упрощать: Apple - это, скорее, бренд роскошного образа жизни, настолько, что ряд ключевых руководителей Apple переманили модные бренды, в том числе экс-генеральный директор Burberry Анджела Арендтс, которая сейчас занимает должность старшего вице-президента по розничной торговле в Apple. . Поскольку Apple считается люксовым брендом, люди покупают iPhone как символ статуса, а это означает, что iPhone в некоторой степени неэластичен по цене, приближаясь к поведению товаров Веблена (продукта, спрос на который определяется желанием людей показать то, что экономист Торстейн Веблен охарактеризовал как «демонстративное потребление»). Между тем, другие технологические компании считают себя конкурентами Apple и, как следствие, склонны устанавливать цены на свои флагманские телефоны лишь немного ниже, чем на iPhone, чтобы максимизировать прибыль.

Смартфоны: заменяя ноутбуки и настольные компьютеры

Как было сказано в разделе комментариев к исходной статье Эндрю Брауна, бытовая электроника, в частности телефоны, не всегда является хорошим показателем технического прогресса.

Смартфоны, как и ноутбуки до них, вышли на плато просто потому, что будущее мобильных вычислений движется в другом направлении, в частности, в дополненной реальности. Все кажущиеся бесполезными апгрейды оборудования, которые мы видим в смартфонах - более быстрые процессоры, включение NPU (нейронных процессоров), двойных камер, обновленных датчиков - прокладывают путь к внедрению приложений AR, которые требуют большего взаимодействия между телефоном и окружающей средой. .

С такими требованиями к оборудованию борьба за следующий этап мобильных вычислений ведется в сфере программного кода. Если вы хотите увидеть по-настоящему передовые технологии, поищите проекты дополненной реальности на GitHub, и вы увидите множество программного обеспечения, разрабатываемого исследовательскими группами в Google, Amazon и Facebook.

Сегодняшние технологии - это продажа экосистемы

Возвращаясь к iPhone, я бы также сказал, что настоящий «переломный момент» для Apple произошел, когда они представили App Store. До этого большинство пользователей застряли на тех функциях, которые были у их телефонов на момент их поставки, - пока Apple не нашла способ, позволяющий пользователям легко расширять функциональность своих телефонов с помощью новых приложений, создавая при этом совершенно новую отрасль разработки приложений для смартфонов. Сам iPhone не был новаторским в вакууме - что действительно отличало его, так это способность адаптировать опыт на уровне пользователя, так что нет двух абсолютно одинаковых iPhone после того, как его пользователи начали настраивать его, устанавливая выбранные ими приложения.

Сам iPhone не был новаторским в вакууме - что действительно отличало его, так это способность адаптировать опыт на уровне пользователя, так что нет двух абсолютно одинаковых iPhone после того, как его пользователи начали настраивать его, устанавливая выбранные ими приложения.

Гениальность Стива Джобса заслуга в том, что он пересмотрел представление о том, каким должен быть смартфон, поставив при этом телефон, который, по сути, имел те же заводские функции, что и большинство его более авторитетных конкурентов, таких как BlackBerry. Кто-то может возразить, что удобство использования iPhone и общий дизайн оказали огромное влияние на признание потребителей, но Стив Джобс просто повторял трюк, который он проделал с iPod несколько лет назад: в iPod было мало тех высококачественных аудиотехнологий, которыми обладали его конкуренты, но представив магазин iTunes, Джобс одновременно превратил iPod в де-факто музыкальный проигрыватель поколения и одним мастерским ходом создал крупнейший в мире рынок легальной музыки. С помощью App Store, iTunes Store и новых функций, таких как Airdrop, Apple создает экосистему, которая позволит потребителям удобно использовать только продукты Apple и продукты Apple.

Эту стратегию скопировали другие технологические компании, в первую очередь Google и Amazon. (Для более глубокого разговора о бизнес-стратегии свяжитесь со мной в LinkedIn.)

Google начал свою службу учетной записи Google с Gmail, но теперь имеет целый набор служб, к которым вы можете получить доступ, используя свою учетную запись Google, включая их собственный магазин Google Play. Иметь единую учетную запись для всей экосистемы Google невероятно удобно: переключение с одного телефона Android на другой - это простой вопрос, достаточно войти в свою учетную запись Google и позволить системе настроить все автоматически. Это воспроизводится на рабочем столе, где настроить браузер Chrome на новом компьютере так же просто, как войти в свою учетную запись Gmail, чтобы Chrome автоматически скопировал все ваши предыдущие настройки и даже установил все приложения и расширения Chrome.

С другой стороны, диверсификация Amazon в продуктовые магазины и аптеки является частью их стремления стать универсальным магазином для электронной коммерции путем создания экосистемы розничных продавцов, работающих на основе технологий Amazon. Даже их неудавшаяся попытка выйти на рынок смартфонов с широко разрекламированным Fire Phone должна была упростить пользователям покупку продуктов на Amazon - ключевой особенностью Fire Phone была его способность распознавать объекты на фотографиях и представлять пользователю страница электронной коммерции Amazon, где продается товар с фотографии.

Для технологических компаний большой положительный эффект от такой ориентации на экосистемы заключается в том, что потребители более лояльны к технологическим брендам, которые они изначально выбрали. С другой стороны, привлечь новых потребителей значительно сложнее: просто спросите любого пользователя iPhone, который потратил немалую сумму на приложения и покупки внутри приложений. Чтобы привлечь новых клиентов в этом мире экосистем, технологические компании должны постоянно внедрять инновационные функции, делая переход как можно более простым для новых пользователей, интегрируя как можно больше аспектов экосистем своих конкурентов в свои собственные. Это неизбежно ведет к конкурирующим экосистемам с очень похожими функциями, что приводит к отрицанию первых, поскольку новые уникальные функции быстро становятся обычным явлением, что заставляет некоторых людей жаловаться на то, что мир технологий «потерял свое моджо». Технологические компании просто делают то, что стремятся сделать все компании: получать прибыль.

Пользователи - это продукт

Ожидать, что технологические компании подчинятся воле захваченного рынка, - наивно с точки зрения бизнеса. Технологические компании существуют не для того, чтобы радовать потребителей новаторскими функциями, их цель - получение прибыли, какие бы благородные идеалы ни содержались в их заявлении о миссии.

Помимо очевидного значения более лояльных пользователей = большей прибыли, сохранение лояльности пользователей имеет дополнительные преимущества.

Возьмем, к примеру, Google Фото, бесплатное приложение Google для фотографий, которое поставляется с неограниченным облачным хранилищем. Это просто случай, когда Google объединяет бесплатный сервис, чтобы привлечь больше пользователей на Android? Конечно, нет, поскольку приложение Photos также бесплатно в iOS App Store, включая неограниченное облачное хранилище. Почему тогда Google раздает то, за что Dropbox взимает 25 долларов в месяц? Чтобы ответить на этот вопрос, мы должны изучить бизнес-модель Google.

Хотя Google по своей природе является технологической компанией, большую часть прибыли получает от рекламы. Больше пользователей означает больше данных, что означает лучший таргетинг для рекламы. Это так просто. Пользователи не являются покупателями; они продукт. Пользователь iPhone, который загружает фотографии в облако Google, - это победа для Google, который теперь знает, на какую рекламу нацелить этого пользователя на основе содержимого его фотографий.

Для Amazon пользователи являются клиентами, да, но они являются лучшими (читай: более прибыльными) клиентами, если они действительно покупают что-то на сайте электронной коммерции Amazon, будь то Amazon Echo или продукт не Amazon. Таким образом, Amazon Echo преуспевает не только в продажах Amazon Echo, но и в продажах электронной коммерции Amazon, которые он стимулирует, направляя пользователей на Amazon всякий раз, когда они просят Alexa купить что-то в Интернете.

Для Google и Amazon большая часть того, почему они предлагают все эти дополнительные услуги, заключается в том, что они хотят собирать данные о пользователях. Данные были названы новой нефтью, и это правильно: данные позволяют компаниям принимать более обоснованные решения, лучше обслуживать клиентов и, в случае Google, разрабатывать свои приложения с минимальным вмешательством программиста с помощью машинного обучения. (Для более полного обсуждения того, как данные могут преобразовать бизнес, не стесняйтесь поговорить со мной, нажав на LinkedIn.)

Это затрудняет сравнение Google Home и Amazon Echo с Apple HomePod - первые два являются средством достижения цели для Google и Amazon, в то время как последний - это попытка Apple предотвратить отток пользователей, воспроизводя удобство умной колонки для тех, кто находится в Экосистема Apple.

Инновации, производительность труда людей и производительность машин

В исходной статье утверждалось, что технологический эталонный анализ лидеров отрасли привел к стагнации, а современные устройства противопоставляются «революционному» iPhone, который, по мнению автора, повысил продуктивность человека. Во-первых, если получение iPhone первого поколения привело к увеличению производительности, которой у человека не было на существующих смартфонах примерно в 2007 году, таких как телефоны BlackBerry и Microsoft (у которых оба были почтовым клиентом и графическим браузером), то это человек просто не работает должным образом. Я, например, не смотрел на телефон с музыкальным плеером и не думал: «Мир технологий кажется ярче, чем когда-либо!» Но я должен отвлечься.

Инновации не следует оценивать по тому, насколько «крутыми» функциями кажутся. Человеческая продуктивность не измеряется тем, насколько приятно смотреть на экран или насколько приятно печатать на клавишах ноутбука. Производительность измеряется объемом производства. Эффективность измеряется выходом над входом.

Если кто-то измеряет эффективность и продуктивность по удобству (читай: веселью), которое приносит работа на iPhone, то этому человеку следует подготовиться к тому, что его мир взорван.

Представьте себе машину, которая бесконечно повышает продуктивность человека - как бы эта машина могла выглядеть? Используя наше определение производительности, эта машина должна обеспечивать максимальную производительность при минимальном вмешательстве человека. Машины, которые регулярно и надежно выполняют работу, уже существуют - индустриализация была вызвана автоматизацией заводов. Однако эти машины необходимо настраивать для каждой партии продукции. Каждый раз при изменении конструкции продукта необходимо перенастроить машину. Отчасти поэтому рабочие места белых воротничков были в значительной степени защищены от этой примитивной формы автоматизации - рабочие места белых воротничков характеризуются вариациями от одного рабочего дня к другому, что требует принятия тонких решений.

Этот иммунитет к "белым воротничкам" быстро уменьшается, поскольку все большее распространение получает новый тип автоматизации. Машинное обучение - это область информатики, специализирующаяся на использовании огромных объемов данных для обучения компьютеров искусственному интеллекту. Рискуя чрезмерным упрощением, машинное обучение - это простой способ использовать данные для создания ИИ. Это означает, что компьютеры быстро осваивают вышеупомянутые нюансы принятия решений, которые так долго защищали рабочие места белых воротничков. Большинство гигантов технологической индустрии осознали потенциал машинного обучения для повышения производительности, и Google позиционирует себя как «компанию, ориентированную прежде всего на искусственный интеллект» (а не на «сначала смартфоны» или «умные колонки»).

Действительно, если проследить за сообществом машинного обучения, можно увидеть, что технологическая отрасль далека от стагнации, поскольку ключевые прорывы совершаются почти ежедневно. Только в этом году:
1. Google создал ИИ, который научился побеждать лучших игроков в го, играя против самого себя тысячи раз;
2. Исследователи из Стэнфорда разработали ИИ, который может делать более точные диагнозы от рентгеновских лучей, чем у практикующих радиологов; и
3. Проекту Google AutoML удалось создать ИИ, который может создавать другие ИИ.

Илон Маск не зря считает ИИ такой большой угрозой для человечества - он настолько силен. (Для более глубокого обсуждения того, как внедрить машинное обучение для вашего бизнеса, не стесняйтесь обращаться ко мне в LinkedIn.)

Почему же тогда Google и Amazon стараются изо всех сил предлагать такие продукты, как Pixel и Echo? Как я уже говорил, это предыдущий раздел: ответ - данные. Данные для оптимизации их основного бизнеса в сфере рекламы и электронной коммерции соответственно, а также данные для машинного обучения для повышения производительности в большей степени, чем Pixel и Echo могут делать сами по себе.

Данные… при использовании для машинного обучения повысят производительность и благосостояние людей больше, чем когда-либо делал iPhone в 2007 году.

Если смотреть только на смартфоны и умные колонки, создается впечатление, что технологическая индустрия застряла и «потеряла свой стиль», нужно в первую очередь задуматься, почему Google и Amazon выпустили эти устройства: для сбора данных. Данные, которые в конечном итоге при использовании для машинного обучения повысят продуктивность и благосостояние людей больше, чем iPhone в 2007 году.