Вступая в новый год, мы задаемся вопросом, чего ожидать от новых технологий искусственного интеллекта и в каких направлениях смотреть.
В этом кратком обзоре мы предлагаем некоторые прогнозы развития ИИ в 2018 году.
Поскольку все индикаторы показывают вероятный рост инвестиций в развитие технологий ИИ и, в частности, машинного обучения, мир ожидает новую волну приложений ИИ. Самое главное, что эти приложения наконец-то выходят за рамки компьютеров, которые учатся побеждать людей в шахматах и игровых телешоу. В 2018 году машинное обучение и нейросетевые технологии будут продолжать совершенствоваться и брать на себя более рутинные задачи во всех аспектах нашей жизни.
Робототехника
Да, роботы. Во вселенной «Бегущего по лезвию» люди уже освоили производство репликантов к 2019 году. На пороге 2018 года мы еще далеки от этого, но наше сосуществование с роботами уже имеет место.
2017 год был посвящен игрушечным роботам, программируемым роботам и другим видам обучающих роботов для детей. В 2018 году мы увидим программируемые робототехнические платформы, предназначенные для взрослых, которые более сложны по своим возможностям и предлагают более интересные и универсальные робототехнические функции. Кроме того, все больше потребительских роботов войдут в нашу жизнь в качестве помощников по дому, чтобы убрать трение из повседневной рутины.
Здравоохранение
Достижения в области анализа больших данных и искусственного интеллекта будут играть важную роль в здравоохранении.
Возможно, нынешнее вторжение ИИ все еще почти незаметно для пациентов. Тем не менее, новые технологии будут подталкивать отрасль вперед, изменяя способы ее работы и лечения пациентов за счет оптимизации рабочих процессов как в стационарных, так и в амбулаторных условиях. За кулисами медицинского осмотра алгоритмы распознавания изображений уже используются в пилотных проектах для обнаружения предупреждающих знаков, скрытых в медицинских изображениях, и для расшифровки рукописных заметок врачей. Поскольку эти пилотные проекты были достаточно успешными, мы, вероятно, ожидаем роста аналогичных проектов в следующем году.
Еще одним важным и определенно более заметным достижением в области здравоохранения является более активное участие роботов в заботе о здоровье и благополучии пациентов. Ожидается, что опекуны и роботы-компаньоны будут набирать популярность и могут начать становиться повседневная реальность в 2018 году.
Коммуникация
Следующий год, вероятно, изменит наше взаимодействие с машинами, и разговорные интерфейсы станут обычным явлением, когда дело доходит до взаимодействия с технологиями в бизнес-среде. По оценкам этого года, в 2018 году около 20% компаний будут стремиться добавить голосовые интерфейсы к своим существующим панелям и системам с функцией« укажи и щелкни ».
Алгоритмы генерации естественного языка и обработки естественного языка постоянно учатся, чтобы лучше понимать нас и разговаривать с нами так, как мы понимаем. В 2018 году они продолжат совершенствоваться, и мы должны привыкнуть к роботам, с которыми мы можем общаться более человечно.
В ближайшем будущем мы, вероятно, увидим повышенное внимание к обучению чувствительности ботов, что позволит людям переложить еще больше работы на плечи чат-ботов как в бизнесе, так и в повседневной жизни: в то время как новый виртуальный помощник от X.ai назвал « Эми »может отвечать на сообщения, касающиеся встреч, обедов и звонков, Amazon Alexa недавно начала синхронизацию с Outlook и Google, чтобы помочь семьям идти в ногу со своим расписанием.
Машины, управляемые данными
Большие данные могут показаться менее захватывающими при создании Android, но именно они будут в центре внимания большинства компаний в следующем году. Благодаря неуклонному росту объемов данных, производимых Интернетом вещей, компании обратятся к машинному обучению для обработки, анализа и анализа полученной информации. В 2018 году машинное обучение станет абсолютной необходимостью для компаний, желающих разобраться в структурированных или неструктурированных данных. Поскольку люди не могут обрабатывать этот огромный поток данных, ключевой стратегией будет задействовать ИИ с крупномасштабной аналитикой.
Обработка больших данных изменит способ ведения бизнеса, одновременно улучшив мониторинг безопасности за счет обнаружения аномалий и прогнозирования биржевых и рыночных тенденций. Обеспечивая более точную кластеризацию групп клиентов и развивая интеллектуальные перекрестные продажи путем отслеживания продаж по сравнению с рейтингом для всех продуктов в различных категориях, машинное обучение увеличит продажи и провозгласит новую эру коммерции.
Какие бы изменения в нашей жизни мы ни увидели в ближайшие месяцы, 2018 год определенно будет захватывающим годом для жизни!
