Я намеревался изменить мир, и в этой истории есть две линии.

Во-первых, мой опыт работы в качестве разработчика / консультанта. На сегодняшний день я работаю в Futurice 8 лет. Это вдвое дольше, чем на любой из моих предыдущих работ.

Работа консультантом имеет много плюсов. Вы можете работать, жить и чувствовать различные организации. Вам предстоит работать с самыми разными людьми и навыками. Вы можете время от времени переключаться в новом направлении, с новым клиентом, а часто и с некоторыми новыми технологиями. Это благословение, особенно для тех, кто только что окончил школу, так как это действительно помогает найти наиболее интересную технологию или область в расширяющемся списке вариантов. Для меня этот домен был серверной разработкой и архитектурой. Дизайн и интеграция базы данных. Облако.

Я пробовал и другие домены. Я столкнулся с ограничениями кучи размером 3 МБ при написании механизма визуализации карты для недорогого функционального телефона. Возможно, это все еще где-то используется, примерно через 5 лет. Другой конец - иметь дело с крупномасштабными серверными модулями для следующей большой социальной сети или созданием серверной части аналитики с хранилищем данных. Большинство этих консалтинговых услуг были во многих отношениях сложными и полезными.

Тем не менее, лично мне всегда хотелось чего-то большего. Не количественно, а качественно. Работая с клиентами, я всегда чувствовал себя наиболее эффективным после более близкого знакомства с предметной областью и компанией. Я чувствую желание стать настоящим экспертом в той области, в которой я работаю. Требуется время, чтобы накопить знания и натолкнуться на крышу и стены, чтобы по-настоящему почувствовать себя как дома. Обычно это происходит только в конце проекта, когда мы подходим к завершению и отправляемся к решению новой задачи клиента. Другая форма работы с консультантами возникает из-за наличия нескольких, часто противоречащих друг другу, наборов приоритетов. На стороне клиента всегда есть что-то срочное. В то же время работодателю есть о чем позаботиться. Подбор персонала, продажи, сторонние консультации, наставничество и многие другие. Все они интересны и полезны, но часто не подходят для работы с клиентами. Эти две корзины в конечном итоге конкурируют за один и тот же ограниченный ресурс, то есть за мое время. Вот уже несколько лет я говорю о своей цели, чтобы хоть раз установить эти приоритеты. Ясный способ сделать это - попробовать что-то еще, кроме консультирования, и поэтому я искал что-то вроде нового долгосрочного обязательства. Войдите в Aito.ai.

Другая сюжетная линия больше связана с технологиями. AI сейчас горячий, шипящий. В бесконечном списке технических модных словечек ИИ, кажется, является самым распространенным за долгое время. Он действительно может стать инструментом для решения почти бесконечного множества проблем в нашей области. Это больше похоже на серебряную пулю, чем, скажем, Интернет вещей, блокчейн или контейнеризация, которые также были популярны в последние несколько лет. Привлекательность ИИ в том, что его концептуально легко объяснить любому неспециалисту, в отличие от любого из вышеупомянутых технических специалистов. А поскольку технологии настолько широко распространены, прогнозы на будущее варьируются от всего, от гибели человечества до бессмертия для всех. Подожди, но почему уже несколько лет назад проницательно рассмотрел это. Такие крупные фигуры, как Стивен Хокинг, Билл Гейтс и Илон Маск, также проявляют осторожность.

С другой стороны, очевидно, что предсказать будущее намного сложнее, чем смотреть на вещи задним числом. Вся эта область все еще находится в движении, и, как я несколько философски рассуждал, будущее фактически создается прямо сейчас. Если я хочу быть частью того, чем все закончится, мне лучше оседлать седло и начать двигаться в направлении жары. Войдите в Aito.ai.

Айто находится на пересечении двух описанных мною сюжетных линий. Мы, трое основателей, Антти, Веску и я, происходим из совершенно разных слоев общества, но разделяем как любопытство к теме, так и цель сделать эту область более доступной. Как и в случае с большинством технологических достижений, ближайшее будущее часто переоценивается, поскольку люди спешат сделать заголовки с экстравагантными заявлениями. IBM’s Watson фактически выиграл Jeopardy еще в 2011 году. Это действительно целая жизнь назад, если говорить о компьютерах и в контексте закона Мура. Кажется, что люди теряют терпение в ожидании чего-то большего. Победа Deep Blue над Каспаровым началась еще в 1997 году. Некоторые люди, с которыми я работаю, тогда еще даже не родились!

С другой стороны, сейчас почти ежедневно появляются новости о достижениях в области машинного обучения (ML) и AI. Автоматизированные автомобили вот-вот станут реальностью в течение нескольких лет. Обработка естественного языка и речевые интерфейсы стали обычным явлением во многих домах и уже почти во всех мобильных телефонах. Итак, машинное обучение, искусственный интеллект и статистические инструменты в сочетании с дешевым хранилищем и большими данными уже сегодня являются мощными инструментами. Все больше и больше компаний используют их для ведения своего повседневного бизнеса.

Наше видение и миссия Aito - сделать ИИ / МО простым для понимания. Мы хотим, чтобы люди могли использовать созданные нами алгоритмы и инструменты для решения своих собственных проблем. Мы также хотим избавиться от этих усилий и позволить людям решать более широкий круг проблем, чем с помощью одноцелевых моделей ИИ, без необходимости получать докторскую степень в этой области, нанимать множество людей, которые уже имеют такую ​​модель, или в общем, просто бросив на проблему кучу денег. Мы планируем достичь этого, создав базу данных, оптимизированную для искусственного интеллекта (из-за отсутствия лучшего слова), и наш собственный язык запросов для нее.

Стань большим или иди домой, я думаю.