В то время как большая часть литературы по поиску делает акцент на исследовательском поиске [8,10,12], стратегии повторного поиска используют подход направленного поиска [3]. Согласно нашему предыдущему пилотному исследованию, большинство людей отметили, что они начали новый поисковый запрос, когда были в ситуации повторного поиска, и активно вспоминали ключевые слова, которые они использовали в первоначальном запросе. Семантические подсказки (например, ключевые слова) могут поддерживать многие простые действия по повторному поиску, когда информация в памяти либо была недавней, либо каким-то образом закреплена в долговременном хранилище. Для этих типов проблем с повторным поиском достаточно текущего набора инструментов (например, раскрывающегося списка истории поиска, автозаполнения, цветных ссылок). Основная проблема возникает во время сложных задач повторного поиска, когда память дает сбои и не может предоставить человеку необходимые подсказки для перемещения информации, которая ему нужна в данный момент. Исторически сложилось так, что люди прибегали к использованию существующего набора инструментов (например, создание закладок, повторный поиск, электронная почта) в качестве средства организации информации для потенциальных сценариев повторного поиска [2], и проблемное пространство еще не изменилось. Сегодня мы по-прежнему сталкиваемся с теми же проблемами, которые требуют решения, учитывающего множество способов, которыми пользователи пытаются организовать информацию. Выявленное нами проблемное пространство, которое поддерживает поведение повторного поиска, состоит из: стратегий и сигналов запоминания, поиска пути и ориентирования, а также ранжирования и автоматизации бэкэнд-контента.

Первая проблема с повторным поиском — это когда ухудшается память, а вместе с ней и способность вспоминать конкретную информацию. Текущие подсказки, предоставляемые поисковыми системами, ограничивают способность людей вспоминать эпизодическую информацию, связанную с их запросом [4,7,9,13,14]. Эпизодические сигналы состоят из личных воспоминаний, которые включают в себя кто, что, когда, где, как и почему, и требуют от человека очень мало усилий для их припоминания [6]. Эпизодические реплики также могут быть созданы намеренно; например, люди, которые хранят информацию в файлах, создают персонализированную систему хранения, чтобы помнить, где были размещены вещи [2,11]. Пилеры, с другой стороны, менее структурированы и полагаются на контекстную информацию для навигации в Интернете. На этапе сопереживания несколько участников создали свой собственный документ и классифицировали информацию на основе поискового запроса (например, «Поездка в Диснейленд») с несколькими подкатегориями (например, «Полеты», «Рестораны» и т. д.). Файлеры могут захотеть иметь возможность поддерживать повторный поиск в будущем, классифицируя или имея некоторый уровень контроля над тем, как классифицируется их информация, тогда как сборщики могут не обязательно способствовать тому, как их информация организована, но им потребуются более контекстуальные подсказки для поддержки повторного поиска. . Предсказать будущие повторные поиски непросто, и решения в этой области не могут основываться на каком-то одном аспекте или решении; вместо этого может потребоваться многогранное решение, чтобы вызвать аспект памяти, который приводит к повторному нахождению определенной части информации.

Это приводит ко второй проблеме с текущим инструментом истории поиска, которая заключается в отсутствии «исследования» или поддерживаемого поведения при просмотре в контексте истории поиска человека. Чтобы удовлетворить эту потребность, мы можем обратиться к поиску пути, то есть способу, которым люди перемещаются с места на место. Хотя он чаще используется для описания физических пространств (например, аэропортов), он использовался в пространстве информационного дизайна для обозначения когнитивных процессов, которые люди используют для навигации в информационных пространствах (например, в Интернете). Есть несколько установленных режимов, которые помогают людям в поиске информации: найти, исследовать [1] и блуждать [5]. Найдите сделки с помощью простых поисковых запросов, которые легко найти, исследование — это режим, в котором люди находят крупицы информации по пути, а блуждание сродни случайным случаям, когда информация находится в моменты, убивающие время. Однако эти три режима не полностью инкапсулируют повторный поиск. Третья возможность — это режим «переместить», в котором используются как «обнаружение», так и «исследование»; сочетая использование ключевых слов в дополнение к шагам ориентирования, чтобы раскрыть нужную информацию.

В этом заключается третья и последняя проблема: автоматизация и ранжирование контента. Предоставление многогранного поиска с путевыми маркерами для людей затрагивает область дизайна, но не позволяет персонализировать то, как контент ранжируется или отображается. Поведенческие взаимодействия людей с сетью могут быть важны для определения относительной важности части контента [13]. Сама система потенциально может нести ответственность за сбор множества семантических, временных, эпизодических, социальных и визуальных сигналов, а также за определение релевантности контента посредством веб-взаимодействий (например, копирование и вставка, загрузка, вход в систему, частота, продолжительность время, когда вкладка открыта) и ранжирование или упорядочение ранее найденной информации на основе индивидуальных взаимодействий. Порядок, в котором представлен элемент в истории, может повлиять на возможность его обнаружения и вероятность преобразования сложной задачи повторного поиска в простую.

Для разработки подходящей системы, которая поддерживает индивидуальные ментальные модели во время сложных моментов повторного поиска, может быть важно зафиксировать целостный опыт (например, собрать различные данные) во время первоначальных сценариев поиска и использовать собранные данные для представления комбинации поиска пути. маркеры, ранжирование контента и подсказки памяти для облегчения «запоминания» человека в сценариях повторного поиска.

Ссылки

[1] Марсия Дж. Бейтс. 1989. Дизайн методов просмотра и сбора ягод. (1989).

[2] Гарри Брюс, Авраам Веннинг, Элизабет Джонс, Джулия Винсон и Уильям Джонс. 2010. Поиск идеального решения для управления коллекциями личной информации. На Конференция по поиску информации в контексте (ISIC) 2010.

[3] Роберт Капра, Мэри Пинни и Мануэль А. Перес-Хинонес. 2005. Повторное обнаружение не означает повторного поиска. Политехнический институт и государственный университет Вирджинии.

[4] Пол-Александру Кирита, Стефания Костаке, Вольфганг Нейдль и Ралука Пайу. 2006. Beagle++: семантически улучшенный поиск и ранжирование на рабочем столе. В European Semantic Web Conference, 348–362.

[5] Дэвид Эльсвейлер, Макс Л. Уилсон и Брайан Киркегор Ланн. 2011. Глава 9. Понимание информационного поведения в повседневном досуге. В Библиотека и информатика, Аманда Спинк и Янника Хайнстрем (ред.). Emerald Group Publishing Limited, 211–241.

[6] Хён Кён Хван, Элко Хердер и Марко Ронкетти. 2017. Обратная ссылка на MemoryLane: роль контекста в создании закладок и повторном поиске. 1–10.

[7] Хён Кён Хван и Марко Ронкетти. 2016. Контекстуализация закладок: подход, основанный на пользовательском контексте, для улучшения организации и поиска закладок. 338–339.

[8] Билл Кулес, Роберт Капра, Мэтью Банта и Тито Сьерра. 2009. На что обращают внимание искатели в фасетном поисковом интерфейсе? В Материалы 9-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам (JCDL ’09), 313–322.

[9] Ганли Лю и Лин Фэн. 2016. Метод поддержки сложных задач повторного поиска. ArXiv160107273 Cs (январь 2016 г.).

[10] Гэри Маркионини. 1995. Поиск информации в электронной среде. Издательство Кембриджского университета, Кембридж.

[11] Хайме Тиван, Кристин Альварадо, Марк С. Акерман и Дэвид Р. Каргер. 2004. Одной совершенной поисковой системы недостаточно: исследование поведения при ориентировании в направленном поиске. В Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах, 415–422.

[12] Кертис Уотсон. 2014. Исследовательское исследование суждений учащихся средней школы об актуальности и надежности информации: исследовательское исследование суждений учащихся средней школы об актуальности и надежности информации. Дж. доц. Инф. науч. Technol. 65, 7 (июль 2014 г.), 1385–1408.

[13] Сонджун Стив Вон, Цзин Джин и Джейсон И. Хонг. 2009. Контекстная веб-история: использование визуальных и контекстных подсказок для улучшения истории веб-браузера. В Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах, 1457–1466.

[14] Сяо Се, Дайан Х. Зонненвальд и Кристал Фултон. 2015. Роль памяти в повторном поиске документа. Библиотека. Hi Tech 33, 1 (март 2015 г.), 83–102.