Платформы электронной коммерции используют ИИ для создания привлекательного контента для покупателей

Taobao, огромная платформа электронной коммерции Alibaba, доминирует в онлайн-продажах в Китае и составляет значительную и постоянно растущую долю глобальных онлайн-продаж. Чтобы извлечь максимальную пользу из своего длительного накопления контента, он разработал писатель с искусственным интеллектом, который произвел революцию в онлайн-продажах.

Для мобильного приложения Taobao переход к платформе на основе контента становится все более важным в последние годы. В отличие от только отображения продуктов, платформа, основанная на содержании, имеет в своем распоряжении больше способов описания продуктов и улучшения взаимодействия с пользователем. Персонализация и создание контента жизненно важны для контентной платформы. AI Writer Taobao использует обширные ресурсы данных и сочетает их с практическими знаниями для автоматического создания графического и текстового контента.

Во время глобального торгового фестиваля Double 11, организованного Alibaba в 2017 году, AI Writer создавал персонализированный контент, отображаемый в режиме реального времени на платформах Taobao и Tmall (проверенный розничный продавец Alibaba). Этот тип персонализированного контента стал отличным аргументом в пользу реального вовлечения покупателей.

Умные точки продажи

Отличный коммерческий аргумент позволяет выделить главную изюминку продукта или рекламного сайта. Пункты продажи могут повысить рейтинг кликов для продавцов и предприятий. Однако традиционные методы создания торговых точек имеют некоторые недостатки. К этим недостаткам можно отнести:

1. Из-за таких проблем, как нехватка времени и огромное количество генерируемых торговых точек, отдельные продукты или сайты часто имеют менее трех торговых точек. Иногда это может привести к несовместимости между коммерческими предложениями и реальными товарами.

2. Пользователи также имеют разные проблемы и интересы при просмотре продукта. Некоторые пользователи заботятся о соотношении цены и качества, а некоторые - о качестве продукта. Когда у продукта есть только несколько аргументов в пользу продажи, он не может удовлетворить интересы и интересы целевого рынка.

В Double 11 2017 года AI Writer попытался создать персонализированные торговые предложения в режиме реального времени на основном сайте и некоторых целевых страницах Taobao / Tmall. Результаты онлайн-экспериментов показывают, что результаты умных продаж показали значительное улучшение рейтинга кликов (CTR).

Каковы преимущества?

Независимо от того, что это за продукт, умные точки продажи могут решить проблемы, обнаруживая скрытые точки продажи, связанные с этим товаром, помещая эти точки продажи в контент, который соответствует установленному пределу количества слов, и рекомендуя продукт пользователям. Уникальные особенности создания умных торговых точек включают:

1. Обнаруживает предпочтения пользователя: эти предпочтения основаны на данных о поведении пользователя. Эти данные включают историю продукта и журнал поисковых запросов.

2. Формирует аргументы в пользу продаж. Точки продаж получают из источников, включая информацию от продавцов, названия продуктов и описания.

3. Персонализирует последовательность пунктов продажи: для этого процесса предлагается модель PairXNN.

Насколько хорошо это работает?

Для Double 11 2017 года умные преимущества были показаны в онлайн-сценариях, включая целевую страницу сайта Double 11, целевую страницу категории Double 11, целевую страницу для мобильных устройств, целевую страницу Tmall и целевую страницу категории клиентов Tmall.

Данные показывают, что умные аргументы в пользу продажи действительно имеют явный эффект. UCTR и PCTR выросли на 6–14%. Насколько улучшились результаты, зависит от сценария применения. Анализ показывает, что это связано с разными требованиями к онлайн-продвижению в разных сценариях.

(Оригинальная статья Ху Цзиньсинь 胡金鑫 и Линь Гули 林 古 立)

Alibaba Tech

Подробная и исчерпывающая информация из первых рук о последних технологиях Alibaba → Выполните поиск « Alibaba Tech » на Facebook