Вильфредо Парето учит нас, как выжить в качестве бизнес-игроков, понимая поведение основных клиентов (20%), поскольку они приносят более 80% дохода. Большие данные как новейшая технология открывают иную точку зрения. С помощью этой технологии бизнес-игроки могут обращаться к клиентам или покупателям более личным образом. Большие данные могут обрабатывать детализированные данные о клиентах быстрее, чем раньше.
Прямо сейчас бизнес-игроки могут анализировать не только основных клиентов (20%), но и остальных (80%). Крис Андерсен назвал свою теорию «Длинным хвостом». Эта теория говорит нам, что когда поведение покупателя меняется в определенный период, кривая спроса сдвигается еще больше. Этот факт повлияет на направленность бизнеса, от небольшого количества «топов» до огромного количества «ниш» в хвосте.
Чтобы облегчить понимание, я также привожу примеры использования в секторе розничной торговли и здравоохранения. Автоматическая маршрутизация, управление территорией и картографирование потенциальных территорий - это несколько преимуществ больших данных в розничном секторе. В то время как прогнозирование эпидемии заболеваний, моделирование денежных потоков и обнаружение мошенничества являются примерами использования в здравоохранении. Я надеюсь, что эта статья даст вам знания о больших данных, теории длинного хвоста и старом законе Парето. Опубликовано @Bisnis Indonesia
Пожалуйста, проверьте эту ссылку для получения подробной статьи:
Http://kalimantan.bisnis.com/read/20170608/251/660261/opini-sektor-riil-dalam-big-data
