Алгоритмы прогнозирования PreSeries сканируют Интернет, чтобы получить информацию о запуске. На данный момент почти 400 тысяч компаний были безжалостно обработаны, оценены и ранжированы. Посмотрите, как алгоритмы машинного обучения PreSeries оценивают 4 многообещающих стартапа прямо на сцене 8-й AI Startup Battle в PAPIs Europe (Лондон, 5 апреля). Победитель отправится домой с инвестициями в размере 100 000 фунтов стерлингов от лондонского венчурного фонда AI Seed.

Хорошие инвестиции делают хороших инвесторов, но быстрые инвестиционные решения делают хороших инвесторов. Возможность быстро использовать возможность сегодня важнее, чем когда-либо. А место, где у стартап-инвесторов обычно не так много времени, чтобы оценить потенциальные инвестиции, - это конкурсы стартапов! Именно по этой причине 3 года назад мы запустили серию уникальных конкурсов стартапов, чтобы проверить ИИ нашего PreSeries. Мы называем наши мероприятия AI Startup Battles, и они уже были представлены в Испании, Бразилии и США (подробнее в нашем блоге). Мы заменяем то, что было бы традиционным человеческим жюри, на собственный ИИ PreSeries (люди не должны применяться!). Наш искусственный интеллект выполняет свою работу по участию в интерактивных сеансах вопросов и ответов с соперниками на сцене и может извлекать информацию в реальном времени благодаря машинному обучению. Наш очень разговорчивый ИИ может обсуждать с претендентами с помощью настраиваемого Amazon Echo, присутствующего на сцене, что делает его очень компактным жюри, поскольку он может поместиться в небольшой коробке. Наш ИИ задает участникам ряд вопросов, чтобы получить основанную на фактах информацию, а также многие другие показатели, связанные с инвестициями и притяжением. Он имитирует людей-инвесторов в вопросах, которые задает, но по широте информации, к которой он может получить доступ в режиме реального времени, не имеет себе равных.

Встречайте наших отважных соперников

TensorFlight - TensorFlight автоматически анализирует спутниковые, аэрофотоснимки, снимки с дронов и изображения улиц, чтобы автоматизировать медленные и дорогостоящие ручные проверки собственности. Если вы являетесь страховщиком имущества, TensorFlight может помочь вам с: (1) Андеррайтингом: автоматическое предварительное заполнение цитаты или предложение вопросов для исследования андеррайтеру. (2) Перестрахование: получите более подробную информацию о каждой собственности в политике перестрахования или получите альфу, торгуя кошачьими облигациями. (3) Риск: лучше понимать подверженность вашего портфеля или отслеживать временные риски. (4) Претензии: Оцените серьезность катастрофических претензий.

Antiverse - Antiverse разрабатывает технологию, которая предсказывает антитела, которые связываются с данным антигеном, для фармацевтических компаний, контрактных исследовательских организаций и производителей антител, работающих в области терапии антителами. Мы заменяем существующие лабораторные методы обнаружения антител сочетанием метода бесклеточного синтеза белка и передовых методов машинного обучения, чтобы предоставить технологию, которая предсказывает антитела in silico. Заказчик предоставляет нам последовательность антигена по своему выбору, а мы даем им последовательности одного или нескольких антител, связывающих антиген, что сокращает время для наших клиентов от 3 до 18 месяцев по сравнению с нашими конкурирующими методами. Несколько CRO и фармацевтических компаний проявили большой интерес к нашей технологии, и мы активно сотрудничаем с Medimmune, биологическим подразделением Astra Zeneca. У нас есть доказательство концептуальной модели с точностью 95%, ранее мы собирали предварительный посевной раунд в размере 70 000 фунтов стерлингов и теперь ищем средства для сбора данных для расширения модели. С помощью нашей технологии мы стремимся революционизировать способ открытия лекарств на основе антител, чтобы как можно быстрее значительно ускорить открытие лекарств для лечения рака, аутоиммунных и хронических заболеваний.

LogicalClocks - мы внедряем гипермасштабируемую науку о данных на предприятие через платформу данных, которая отвечает иерархии потребностей машинного обучения, от самой масштабируемой файловой системы в мире до масштабируемого TensorFlow и инструментов для науки о данных. Logical Clocks AB со штаб-квартирой в Стокгольме, Швеция, образована из членов группы распределенных вычислений Королевского технологического института KTH и RISE SICS AB. Генеральный директор - профессор Джим Доулинг (бывший MySQL AB), а главный научный сотрудник - профессор Сейф Хариди (соучредитель Hive Streaming AB). В команде 12 человек, включая кандидатов наук, докторов наук и профессоров.

Teebly —Teebly помогает малым и средним предприятиям с высоким уровнем доверия справляться с растущими требованиями своих клиентов и регулирующих органов, предоставляя единую интерактивную платформу для всех взаимодействий между компанией и клиентом. Он предоставляет им безопасную и доступную альтернативу электронной почте и множество одноцелевых приложений для обмена конфиденциальной информацией со своими клиентами. Таким образом, они могут ускорить циклы подключения, оплаты и обработки, впечатлив как клиентов, так и регулирующих органов, что приведет к снижению итоговых затрат на 80%. В отличие от существующих методов, Teebly - это комплексное решение, позволяющее решать проблемы, которые обычно необходимо решать малым и средним предприятиям с помощью нескольких одноцелевых приложений. Интеллектуальное использование новых технологий (ИИ) позволяет нам обеспечивать малым и средним предприятиям безопасность и функциональность банковского уровня по невысокой цене.

Вы журналист, хотите освещать это событие? Свяжитесь с нами как можно скорее на сайте battle (at) preseries (dot) com

Следите за восьмым AI Startup Battle в PAPIs Europe в Twitter с #AIStartupBattle и #papisio