Project Jetson - это платформа, предназначенная для прогнозирования операций УВКБ ООН о перемещении (прибытии / отбытии) населения для конкретных регионов или стран. Jetson - приложение на основе машинного обучения - измеряет несколько переменных, чтобы увидеть, как изменения со временем влияют на передвижение лиц, подмандатных УВКБ ООН, особенно беженцев и внутренне перемещенных лиц. Этот экспериментальный проект был запущен Службой инноваций УВКБ ООН в 2017 году, чтобы лучше понять, как данные могут быть использованы для прогнозирования перемещений людей в странах Африки к югу от Сахары, особенно в районе Африканского Рога.

Мы попросили Софию Кириази, инженера по искусственному интеллекту (AI), и Бабуси Ниони, дизайнера пользовательского опыта (UX), из команды проекта обсудить проблемы прогнозирования смещения и то, как может (или не может) выглядеть успех проект по мере его продвижения.

Почему пользовательский опыт так важен для этого проекта?

BN: Project Jetson, проект о будущем перемещенных лиц, должен быть тщательно сформулирован. Это связано с тем, что взаимодействие с пользователем - это процесс повышения удовлетворенности пользователей определенным продуктом или услугой - в данном случае веб-сайтом - и тем, как они воспринимаются пользователями. Это предполагает учет взаимодействия человека с компьютером. С одной стороны, для команды, рассматривающей перспективный проект, визуальное представление, соответствующее масштабам работы, могло бы показаться уместным. Умышленное пренебрежение условностями взаимодействия с пользователем было бы допустимо до некоторой степени, учитывая обоснование того, что идея будущего заслуживает соответствующего фасада. С другой стороны, будущее, поскольку оно неизвестно, пугает, а иногда и пугает. Ошибка в правильной артикуляции может свести на нет цель веб-сайта, когда пользователи сайта не могут понять контент и способы взаимодействия с ним.

С какими проблемами вы столкнулись в процессе разработки Jetson?

BN: Картирование пользовательского опыта сопряжено с определенными трудностями. Прежде всего, это ответственность за предоставление интерфейса, который как для широкой публики, так и для сотрудников УВКБ ООН будет интуитивно понятным. Это создало интересные проблемы для создания единого визуального опыта, но при этом учитывало очень конкретные варианты использования, такие как сотрудники УВКБ ООН на местах в Сомали и их более ориентированные на офис коллеги в Женеве, учитывая, что разница в пропускной способности между ними значительна. Еще одна проблема заключалась в том, что визуальный элемент карты со временем трансформировался из статичного в очень динамичное представление данных о конфликтах и ​​смещениях с течением времени. Использование нескольких ссылок способствовало почти свертыванию этого процесса, но это ожидалось, поскольку главное соображение заключалось в том, что решение должно быть индивидуализировано и адаптировано к сценарию. По мере того, как мы продолжаем определять историю, ожидается, что визуализация изменится на что-то более подходящее.

С.К .: Первой и самой важной проблемой был вопрос: что мы пытаемся показать? Какой номер нам важен. Реализуя все различные математические функции, чтобы приблизиться к фактическому прибытию, во многих случаях результаты были полностью неверными, даже если мы проводили обучение со всеми доступными данными. Это может означать либо то, что данные не коррелированы и что нам нужно расширить дополнительную информацию, либо что мы работали неправильно.

BN: Кроме того, представление информации в максимально сжатой форме было сложной задачей, поскольку, хотя веб-сайт был предназначен для размещения механизма прогнозирования, визуализации карты и подробного контента, необходимо было учитывать сколько информации и как ее отображать. Было разработано удобное для пользователя краткое изложение движка, которое давало случайным пользователям веб-сайта краткое представление о показателях движка и результатах с возможностью более детального просмотра параметров.

С.К .: Еще одной проблемой для меня была неопределенность в отношении корреляций между наборами данных различных форматов, которые мы собирали, и тем, как они могут помочь в прогнозировании прибытия в каждый регион. Наборы данных нужно было очищать, преобразовывать и группировать за месяц с использованием скриптов на Python или / и R, действие, необходимое для минимизации ввода в механизм моделирования. Масштаб проекта пришлось ограничить моделированием прибытий в район Бей. Это были проблемы, связанные с объемом данных, поэтому необходимо приложить наши усилия и сосредоточить внимание на исследовании одного варианта использования, пилотного варианта и документирования процесса, чтобы систематизировать его для остальных случаев. Eureqa, A.I. движок моделирования, поскольку в инструменте отсутствуют примеры прогнозов временных рядов, прогнозов будущего. Только через форумы мы смогли найти способ изменить функцию исследования, чтобы иметь возможность прогнозировать прибытия на месяц вперед. Созданные функции были реализованы с использованием R, обычно используемого для статистического анализа, и прогнозы были собраны для сравнения с официальными реальными числами прибытий. Функция «победитель» использовалась в финальном приложении, разработанном в рамках библиотеки Shiny, размещенной на платформе shinyapp.io.

Что сработало до сих пор?

BN: Существенной частью процесса были еженедельные контрольные встречи, которые помогали отслеживать прогресс и позволяли сопоставить его с целями и результатами проекта. Промежуточный семинар проводился в Женеве со всеми участниками команды физически представляют ускоренный прогресс в разрешении ряда болевых точек. Это также помогло в быстрой итерации рекомендаций по текущему состоянию соответствующих результатов. Возможность задействовать опыт UNHCR Innovation в области больших данных и информации на местах пригодилась при разработке решений и проверке результатов, а также при наличии Наличие сотрудников на местах означало, что наши усилия можно очень легко адаптировать к потребностям УВКБ ООН, что команда ценит.

С.К .: Для команды было вопросом времени набрать такую ​​же скорость обработки запросов, и мы преодолели барьер зависимости от выполнения задач друг друга, чтобы продолжить свои собственные. Нам удалось автоматизировать процесс сбора и преобразования данных для помощи в прогнозировании будущего, теперь эта часть выполняется в короткие сроки и с легкостью. Мы создали систематизированный процесс, которому мы следуем, чтобы расширить его на другие регионы Сомали, с точки зрения сбора результатов с помощью инструментов, которые мы используем, внедряем, тестируем и повторяем, чтобы дать наилучшую оценку перемещений.

Как будет выглядеть успех для команды и для продукта?

BN: Успех с точки зрения пользовательского опыта - это интуитивно понятный интерфейс. Он рассказывает историю, которую можно понять без присмотра, и которую пользователи могут точно рассказать тем, кто не является пользователем веб-сайта. При необходимости сюда входят мощные изображения; краткое представление данных; и взаимодействия, которые вызывают доверие, помогают создать опыт, который наилучшим образом отражает намерения платформы. Для команды успех заключается в предоставлении результатов, которые согласованно формулируют мандат команды в отношении поставленной задачи. Это начинается с определения и соблюдения командной динамики, которая работает, а также, в то же время, обеспечения определенного уровня гибкости для членов команды при выполнении своих обязанностей соответственно. И, наконец, продукт должен быть достаточно надежным, чтобы его можно было использовать без какой-либо степени отказа, будь то продукт (в выполнении того, что от него ожидается) или пользователем (в достижении своих целей).

С.К .: Было бы огромным достижением получить представление о прибытии и отбытии для каждого региона, а это означает, что если кто-то захочет увидеть, что произойдет в Сомали в течение следующего месяца, они могли бы, в идеале, более наглядным образом (не только числами) видеть, где будут происходить большие движения. Было бы даже лучше, если бы мы получили «необычный» прогноз, например, предупреждение о нетрадиционном движении. Это будет означать, что двигатель обучен достаточно для прогнозирования отклонений. Что касается командных успехов, то в последние пару месяцев мы тратили время на ошибки, а иногда мы использовали время, ожидая результатов друг от друга. Наш семинар, прошедший на выходных, дал потрясающие результаты и дал команде новый темп, более быстрый и уверенный. Чтобы попытаться дать более четкое определение, я бы хотел, чтобы все выражали свое творчество и страсть, находясь на одном и том же пути.

Мы всегда ищем интересные истории, идеи и мнения об инновациях, которые инициируются беженцами или оказывают на них влияние. Если у вас есть чем поделиться с нами, отправьте нам письмо по адресу [email protected]

Если вы хотите опубликовать эту статью на своем веб-сайте, ознакомьтесь с нашей политикой репоста.

Иконка: Создано Moons for Noun Project