Недавно я прочитал статью в журнале Rotman Management Magazine об искусственном интеллекте (ИИ) и о том, как мы можем думать об ИИ и его эффектах через чисто экономическую призму. По сути, они имели в виду рассмотрение эффектов ИИ с точки зрения его способности снижать «стоимость» выполнения чего-либо. Подобно тому, как Интернет сделал поиск информации «дешевым», будучи доступным и быстрым для получения, ИИ и машинное обучение сделают прогнозы «дешевыми», помогая нам принимать более быстрые и точные решения. Это заставило меня задуматься о влиянии, которое это может иметь на одну конкретную отрасль.
Разумно, когда мы думаем об отраслях, которые в конечном итоге будут разрушены искусственным интеллектом и машинным обучением, самые большие из них — это финансовые услуги с Fin Tech (в частности, процесс оплаты и кредитования) и транспортная отрасль с появлением автономных транспортных средств. Но отрасль, в которой я действительно с нетерпением жду, чтобы увидеть ее влияние, — это туристическая индустрия.
Поколение, которое ценит путешествия и опыт, связанный с такими покупками, по-прежнему испытывает огромные неудобства в нынешнем процессе планирования и принятия решений о том, что делать, где поесть и где остановиться. Путешественник может как можно больше узнать о пункте назначения, но действительно ли имеется достаточная информация для принятия надежного и точного решения? В частности, для тех, кто путешествует большими группами, как мы можем решить, что лучше для всех?
В настоящее время люди часто обращаются к лучшему доступному туристическому ресурсу Trip Advisor, но, честно говоря, мы знаем, что обзоры путешествий никогда не бывают полными и никогда не бывают одинаковыми. То, что кому-то нравится место, не означает, что оно понравится и вам. Это также помогает объяснить, почему блоги о путешествиях по-прежнему очень популярны и актуальны в наши дни для планирования путешествий. Но есть определенно лучший путь вперед. На мой взгляд, существует огромный потенциал того, что ИИ и машинное обучение могут предоставить в процессе планирования поездки. Если он сможет дойти до точки, когда предсказания того, что делать, где поесть и где остановиться, будут такими же точными, как следующее шоу Netflix для просмотра, людям не только будет легче организовать путешествие (и, следовательно, больше людей будет путешествие), но это сделает общее впечатление людей намного лучше, когда они постоянно видят то, что они предпочитают.
