Если вас беспокоит качество музыки, которую может создавать ИИ, не беспокойтесь.
—
Вместо этого послушайте Daddy’s Girl, и вы сами сможете судить, действительно ли ИИ может создавать прекрасную музыку! Это первая в мире поп-песня, написанная с помощью алгоритма. Механизм искусственного интеллекта, который создал Daddy’s Girl, проанализировал базу данных песен Beatles, чтобы создать эту композицию.
Песня была выпущена Sony CSL Research Labs в сентябре 2016 года. Система искусственного интеллекта под названием FlowMachines проанализировала базу данных песен и, следуя определенному музыкальному стилю, создала похожие композиции. Тем не менее, окончательный результат имеет человеческое прикосновение, поскольку французский композитор Бенуа Карре аранжировал песню и написал текст.
Это не единственное влияние ИИ на музыкальную индустрию. Возьмите Музыкальный автомат. Они сделали еще один шаг вперед, позволив практически любому создавать свою собственную музыку. Сейчас просто никто не может сочинять музыку. По крайней мере, вам нужен музыкальный слух, некоторые способности к игре, а также творческий подход и желание сочинять. Тем не менее, с Jukebox все, что вам нужно, это выбрать стиль, жанр, инструмент и темп, а движок сайта на основе искусственного интеллекта автоматически генерирует пользовательскую мелодию. Это займет несколько минут, и ваша композиция готова к загрузке.
Я не буду вдаваться в слишком известную дискуссию «убьет ли ИИ музыкальную индустрию». Мой ответ: не будет. Это поможет ему перейти на новый уровень творчества. Такие продукты, как Jukebox, в основном предназначены для создателей контента, которые хотят сделать свои видео более профессиональными с фоновой оценкой, например, для ютуберов. Рынок такой музыки взорвался с появлением потокового онлайн-видео. Единственный способ не отставать от спроса по ценам, которые нужны этим производителям видео, — это использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматического создания музыки.
Другая важная тенденция — рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта, которые обслуживают все более персонализированную музыку. Я провожу много времени на Pandora, и я поражен тем, насколько хорошо сервис потоковой передачи музыки понимает меня и предоставляет именно те песни, которые мне нравятся. Pandora может сделать это благодаря своим инвестициям в проект Music Genome.
Есть много других стартапов, которые делают большие ставки на слияние ИИ с музыкой. Некоторые из них стремятся создавать музыку, другие — создавать виртуальных ди-джеев, а третьи ищут новые способы монетизации музыки и смежных с музыкой предприятий. И мы только начинаем то, что возможно.
Музыкальная индустрия — прекрасный пример того, как ИИ может значительно улучшить каждый аспект отрасли и создать новые возможности там, где их раньше не было. Это действительно ключ к пониманию влияния ИИ на любой бизнес или отрасль. Обрабатывая данные, как структурированные, так и неструктурированные, анализируя закономерности и понимая нюансы человеческого поведения, система на основе ИИ коренным образом изменит саму структуру этой отрасли, чтобы создать что-то существенно лучшее, чем то, что существует сегодня.
Точно так же происходит и в розничном бизнесе. Первым великим революционером розничной торговли, возглавляемым ИТ, был Джефф Безос, создавший amazon.com в 1994 году. Интернет-торговля изменила саму структуру розничной торговли, и прямо сейчас происходит следующая революция. Есть много стартапов, в том числе HIVERY, которые работают над созданием интересных решений для розничной торговли. Мы нацелены на поиск нереализованной прибыли за счет настройки продукта, цены и стратегии продвижения для торговых точек, будь то магазины или торговые автоматы. Ключ к нашему успеху, как и в музыкальной индустрии, заключается в использовании данных для предоставления решений, которые люди просто не могут предоставить.
Возьмем, к примеру, наше решение Вендинговая аналитика. Он анализирует множество различных аспектов, таких как демография, местоположение, климат и т. д., чтобы создать уникальный, персонализированный продукт и сочетание цен для каждого торгового автомата. Сделав это, нам удалось существенно увеличить выручку и прибыль для каждой машины при одновременном снижении затрат на пополнение запасов. Создание индивидуальных планов складирования для каждой машины после анализа их данных невозможно сделать вручную. Вам нужно решение на основе ИИ для обработки таких чисел.
В заключение задам простой вопрос. У вас уже были дебаты об ИИ в вашей компании? Если да, то дебаты о возрасте все еще стары, отнимут ли они наши рабочие места? Потому что вот что я знаю: если вы не обсуждаете, как ИИ может помочь улучшить каждый аспект вашего бизнеса, ваша работа в любом случае находится под угрозой. Ваш конкурент, вероятно, уже создает решение на основе ИИ, которое сделает вашу компанию ненужной!
