Когда я работал над нашим внутренним кейсом по проекту ИИ, мне просто пришло в голову, что ИИ является основным фактором успеха в современном бизнесе. Я провел небольшое исследование и выяснил, что примерно 85% всех взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека к 2020 году. Это огромная веха, и я был впечатлен, потому что осталось всего два года. Несмотря на возможную предвзятость, информация глубоко интересна и заставляет задуматься.

Робототехника и искусственный интеллект - это целая область науки, которая скоро станет расширением автоматизации, уже существующей на рабочем месте. Эволюция ИТ создала CRM, поисковые системы, адаптивные веб-сайты, приложения, социальные сети и многое другое. Такие бизнес-приложения, как Salesforce, G Suite и WorkDay, помогли высвободить драгоценное время сотрудников, чтобы они стали более творческими и сосредоточились на инновационных и более ценных видах деятельности. Например, программное обеспечение когнитивной аналитики может извлекать контент, встраивать его в семантические модели, оценивать гипотезы и интерпретировать свидетельства, предоставлять потенциальные идеи, а затем постоянно их улучшать.

Но это было в прошлом. Сегодня разумно ожидать, что ИИ и наука о данных станут движущей силой аналогичных или даже более значительных изменений в различных отраслях. Например, ИИ может помочь получить и сохранить конкурентное преимущество для бизнеса. Он может стать катализатором совершенно новых бизнес-моделей и изменить конкурентный ландшафт целых отраслей. Стремление сократить расходы потребует от организаций использования функций науки о данных и искусственного интеллекта, таких как информационные панели, расширенная визуализация, хранилище данных и другие технологии, для достижения своих стратегических бизнес-целей.

Несмотря на то, что автоматизация направлена ​​на исключение людей из бизнес-процессов с целью сокращения затрат, она создала огромный спрос на новые профессии, такие как специалисты по обработке данных, инженеры данных, специалисты по машинному обучению и т. Д., И создала дополнительные обязанности для существующих. Хотя звонки, чаты, электронные письма и комментарии в социальных сетях эффективно обрабатываются автоматизированными системами, нам по-прежнему нужны лица, принимающие решения, инженеры по программному обеспечению, менеджеры по персоналу и специалисты по стратегическому планированию, которые понимают, где и как можно применять ИИ. Несмотря на то, что крупнейшие компании в области информационных технологий и университеты тратят сотни миллионов долларов на образовательные программы, я считаю, что нам все еще нужно от 5 до 10 лет, чтобы закрыть разрыв в текущем спросе на человеческие ресурсы с указанными навыками.

Однако потребность в квалифицированной рабочей силе, готовой создавать и заполнять рабочие места будущего, - не единственная забота предприятий. Окунуться в ИИ может быть непросто из-за его потенциального воздействия на все аспекты бизнеса, начиная от систем управления, производства и обслуживания и заканчивая позиционированием на рыночной нише. Бизнес должен быть адаптирован к изменениям, вызванным ИИ во многих измерениях. Но в результате вы сможете сократить расходы и получить стратегическое конкурентное преимущество.

Например, в нашем недавнем проекте автоматизированная система управления данными с дронов оценивается в ежегодной экономии около 200 тысяч долларов. Наука о данных и искусственный интеллект становятся ключевыми преимуществами, необходимыми для сохранения ваших позиций на рынке. Роботы и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта могут автоматизировать производство, а аналитика и искусственный интеллект позволяют лучше извлекать уроки из прошлого, чтобы прогнозировать и готовиться к будущему, извлекать уроки из ваших исторических данных и информации и выявлять будущие возможности и риски. Фактически, ИИ и робототехника больше не являются перспективным решением для компании, а являются неотъемлемой частью стратегического плана развития бизнеса. Это определенно станет ключевым источником преобразований, сбоев и конкурентных преимуществ в сегодняшней быстро меняющейся экономике. ИИ - это технологический фактор, который должен быть в поле зрения бизнес-лидеров, ориентированных на долгосрочную перспективу. Все, что нужно для начала, - это непредвзятость и готовность использовать новые возможности везде и всегда.

Первоначально опубликовано на https://flatlogic.com/blog/why-we-made-our-premium-admin-dashboard-open-source/