Искусственный интеллект, когда-то футуристический фактор, в настоящее время меняет индустрию цифрового маркетинга. Уже несколько лет все больше и больше компаний используют искусственный интеллект в своем маркетинге. Как ИИ будет формировать эту сцену?
На техническом уровне ИИ понять непросто. Однако для маркетологов машинное обучение (ML) и приложения ИИ очень важны. ML относится к алгоритмам, которые учатся на данных и с ними. В свою очередь, ИИ обычно относится к приложениям, которые имитируют когнитивные способности человека, такие как распознавание изображений или ответы на запросы клиентов.
Революционная часть заключается в сочетании обеих технологий: машинное обучение предоставляет знания в режиме реального времени и дает системе ИИ возможность продолжать улучшаться и расти.
Одна из самых захватывающих возможностей ИИ – гиперперсонализация. Персонализация является ключом к удержанию клиентов, позволяя брендам строить настоящие долгосрочные отношения с клиентами как с личностями. Однако до появления ИИ обширная персонализация часто отнимала слишком много времени. В конечном итоге это требует поиска больших объемов данных в режиме реального времени. И это задача, которую человеческий мозг не может выполнять достаточно эффективно.
С другой стороны, приложения ИИ могут полагаться на мощные компьютеры. Это делает их более способными выполнять определенные задачи, чем мы, люди. Существуют системы искусственного интеллекта, которые могут имитировать человеческие разговоры и «работать» с клиентами, чтобы решать проблемы, разъяснять жалобы и вопросы или давать очень личные рекомендации.
Но дело не только в замене людей. ИИ также поможет нам лучше выполнять нашу работу. Хорошим примером этого является Cogito, который анализирует речь во время разговора и предоставляет поведенческую информацию в режиме реального времени. Это помогает сотрудникам компании лучше общаться со своими клиентами. И такого рода изменения можно назвать революционными.
На каком этапе развития ИИ мы сейчас находимся? У этого вопроса два аспекта: что возможно технически и что реально используется. В Adobe, например, была разработана система опыта под названием Adobe Sensei. Он использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь компаниям получать новые идеи. Система опирается на обширный контент и данные, чтобы обеспечить глубокое понимание отношений с клиентами и предоставить им персонализированный опыт.
Например, HSBC протестировал Sensei, чтобы персонализировать заказ продуктов на своем сайте и увеличить посещаемость на основе индивидуальных предпочтений клиентов. В своей серии тестов HSBC использовал эту технологию для продвижения уже хорошо функционирующего предложения. Оно охватило на 109 % больше заинтересованных сторон.
В мире маркетинга ИИ оказал наибольшее влияние на разработку персональных помощников с голосовым управлением. Эти «чат-боты» связывают клиентов с автоматизированными персонажами, которые дают персонализированные рекомендации, например, с новым финансовым консультантом на основе искусственного интеллекта, представленным в 2018 году. Этот чат-бот достаточно сложен, чтобы помочь пользователям принимать наиболее важные финансовые решения. через (очень дорогого) советника-человека и подчеркивает способность ИИ предоставлять индивидуальный опыт.
ИИ уже занял важное место в цифровом маркетинге благодаря так называемому программному маркетингу (предоставление маркетингового контента на основе того, что известно о посетителе сайта, для принятия решений в режиме реального времени). В онлайн-чате чат-роботы принимают решения об ответах на основе вопросов клиентов.
В сочетании с контекстом того, откуда пришел посетитель, где он посещал сайт, где он сейчас находится, о предыдущих посещениях и другой известной информации, ИИ может давать интеллектуальные ответы контекстуальным образом, а не простые общие ответы. Не только улучшение и развитие цифрового маркетинга, распространения контента, веб-маркетинга и продаж, как мы видели в последнее время, но и охват гораздо более широкой аудитории розничных продавцов и других коммерческих клиентов, которые хотят максимизировать свои продажи.
Как было сказано ранее, чат-бот с искусственным интеллектом, который используется в интернет-магазине и самостоятельно отвечает на вопросы покупателей, является примером в области искусственного интеллекта. Следует ожидать много дискуссий об интеллекте робота, просто повторяющего заранее запрограммированные ответы.
Дело в том, что ИИ пока не заменяет людей в задачах, требующих высокого уровня интеллекта для решения, а использует в задачах, состоящих только из рутины и требующих быстрой интерпретации данных, таких как обработка данных, поиск запросы, голос или, возможно, распознавание изображений, медийная реклама, поведенческие прогнозы, создание текста или, возможно, динамическое ценообразование.
Некоторые из вас, возможно, еще помнят дебаты о том, устарела ли лояльность к бренду. По их словам, современные клиенты слишком влиятельны и имеют слишком большой выбор. Для меня настоящая сила ИИ в маркетинге заключается в том, что он обращает эту тенденцию вспять и снова делает эмоциональную привязанность клиентов к брендам реалистичной целью. Это позволяет организациям понимать своих клиентов и взаимодействовать с ними как с людьми, как и следовало ожидать от друга.
Мой совет: действуйте сейчас и не отставайте. Компании, которые первыми узнают о маркетинге с использованием ИИ, получат значительное конкурентное преимущество.
Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.
