Понимание средних значений, медианы, режима с помощью алгоритма Python

Важные вещи в изучении статистики. На первом этапе мы должны понять основы математики для статистики на примере среднего, медианы, режима, в этой статье будет объяснено, что будет реализовано в алгоритме Python. Таким образом, объяснение в статье очень простое для людей, которые хотят знать среднее значение, медиану и моду с помощью алгоритма Python.

Среднее

пример значения 7, 8, 9, 10

формула среднего

Средний ручной расчет, как указано выше, теперь перейдите к реализации pyhton.

def findMean(a):
    # count range of array as n
    n = len(a)
    # initialize sum with 0
    sum = 0
    # loop in range of array
    for i in range( 0, n):
    sum += a[i]
    # result variable hold float value
    result = float(sum/n)
    # return result
    return result

# array
 a = [ 7, 8, 9, 10 ]
# display result of mean
 print("Mean =", findMean(a))

Медиана

Значение, отделяющее верхнюю половину от нижней половины выборки данных, легко воспринимаемое как среднее значение.

17 частей числа, среднее значение равно 19, если разделить на 2 части, средняя последовательность будет равна 9, содержащим число 19.

Если медиана имеет четное число, вы должны добавить значение 2 и разделить их следующим образом ((19 + 21)/2) = 20

Вычисление медианы вручную, как указано выше, теперь перейдите к реализации pyhton.

def findMedian(a):
  # First we sort the array
  sorted(a)
  # count range of array as n
  n = len(a)
  # check for even case
  if (n % 2 != 0):
  median_even = float(a[n/2])
    return median_even
  elif (n % 2 == 0):
    median_odd = float((a[int((n-1)/2)] + a[int(n/2)])/2.0)
    return median_odd
  else:
    return "its not array"

a = [ 9, 10, 10, 11, 13, 15, 16, 19, 19, 21, 23, 28, 30, 33, 34, 36, 44 ]
b = [10, 10, 11, 13, 15, 16, 19, 19, 21, 23, 28, 30, 33, 34, 36, 44]
print("Median Even Value=", findMedian(a))
print("Median Odd Value=", findMedian(b))

Режим

наиболее часто встречающееся значение в python. Я использовал статистику библиотеки из библиотеки python по умолчанию.

значение 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6

import statistics
# declaring a simple data-set consisting of real valued 
# positive integers. 
set1 =[1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6]
# In the given data-set 
# Count of 1 is 1 
# Count of 2 is 1 
# Count of 3 is 2 
# Count of 4 is 3 
# Count of 5 is 2 
# Count of 6 is 1 
# We can infer that 4 has the highest population distribution 
# So mode of set1 is 4
# Printing out mode of given data-set 
print("Mode of given data set is % s" % (statistics.mode(set1)))

ссылка

https://www.udemy.com/datascience/

https://id.wikipedia.org/wiki/Median