Серия событий, которые произошли во время и после моего последнего года обучения в Колорадо-колледже, напрямую привела меня к программе погружения в науку о данных на Генеральной Ассамблее в Сан-Франциско. Я прошел долгий процесс выяснения того, чем я увлекаюсь в последний год обучения в школе. Благодаря летней стажировке, дипломному проекту и информационным собеседованиям с выпускниками я смогла сформулировать для себя путь к карьере, которая мне понравится, и Генеральная Ассамблея - это первый шаг.

Как специалист по математической экономике, я всегда чувствовал, что роль инвестиционного банкинга или анализа портфеля в финансах была для меня правильным путем. Имея опыт работы в качестве стажера-аналитика в фирме по управлению активами, я понял, что мне действительно нравится смотреть на данные и изучать закономерности в числах. После этой стажировки мне было поручено написать длинную диссертацию на тему, которую я выбрал. Используя прогнозную аналитику, я исследовал взаимосвязь между изменением климата и выращиванием винограда в известных регионах на западном побережье США. Я потратил много времени на сбор данных в Excel и использовал STATA для выполнения больших многомерных регрессий. Завершение подобного проекта было удовлетворительным, хотя и оставило мне любопытство. Я хотел узнать больше о науке о данных и получить навыки, используемые в профессиональной среде.

На тот момент я почти не знал, что такое программы вроде Python и SQL, не говоря уже о том, на что они способны. Я исследовал выпускников CC и обратился к как можно большему количеству специалистов по анализу данных, аналитиков и инженеров данных. Каждый из них высоко оценил работу с кодом и данными. Они подчеркнули тот факт, что мой математический опыт хорошо сочетается со способностью изучать код, и Python был лучшим местом для начала. Но как я собирался изучать Python?

Я никогда не слышал о концепции «учебного курса по программированию», пока не разговаривал с выпускником Galvanize Data Science Immersive, работающим инженером в Сан-Франциско. Он получил степень математика в Колледже Колорадо и имел небольшой опыт работы до того, как поступил в учебный лагерь. Я отождествился с его историей и помню, как почувствовал вдохновение, когда поговорил с этим человеком по телефону. Я сразу же начал исследовать учебные курсы и решил, что подам заявку на участие в трех наиболее известных иммерсивных программах в области науки о данных: Galvanize, General Assembly и Metis. Мне понравилась концепция «погружения», потому что она казалась идеальным способом перейти на работу на полную ставку.

Как только меня приняли в программу GA, я с радостью согласился и переехал в Сан-Франциско. Теперь я на две недели в моей когорте и узнаю так много каждый день. Я почти самый молодой студент в своей группе, и, хотя отсутствие опыта работы вызывает беспокойство, я считаю, что мой молодой возраст и набор навыков по окончании этой программы будут работать мне на пользу. Я более чем рад оказаться в том положении, в котором я сейчас нахожусь!