Когда и где использовать ансамблевые модели?
- одиночные модели
- результаты, достойные дополнительных тренировок
- может использоваться как для классификации, так и для регрессии
Популярные ансамблевые методы
Bootstrap aggregating(BAGGING): несколько моделей одного и того же алгоритма обучения, обученных с использованием подмножеств набора данных, случайно выбранных из набора обучающих данных.
BOOSTING: небольшая вариация упаковки; выбрать точки, которые дают неверные прогнозы
Случайный лес
- Случайный лес — это совокупность деревьев решений.
Дополнительные обучающие файлы:
