и другие революционные приложения машинного обучения
К вам вопрос: Был ли Neo высокоразвитым алгоритмом подкрепления?
Я думаю, что именно так он смог изучить кунг-фу, просто наблюдая, как это делают другие люди.
Интересно пересматривать такие фильмы через современный объектив, зная то, что я знаю о машинном обучении. Вы могли сделать вывод, что Нео был тем единственным, потому что он был некоего алгоритма обучения с подкреплением, который изменил правила игры. Вот почему он ломал матрицу. Эта сцена очень похожа на этап обучения модели.
Это осознание мне подсказало обсуждение этой статьи в подкасте TWIML & AI: Играем в сложные исследовательские игры, просматривая YouTube. TL; DR; модель узнает о различных функциях в играх, просматривая видео в удобное для нее время, а затем обучается играть в них, определяя функции вознаграждения.
Для меня это очень похоже на тренировку, которую мы видим в «Матрице».
Будет интересно увидеть, что принесет нам 2019 год, и сможет ли ИИ взять верх и использовать людей в качестве источника энергии. Думаю, до нас еще несколько лет.
Если вы заинтересованы в обсуждении этой статьи вместе с другими, ознакомьтесь с TWIML talk 217.
