Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что скучной и сложной работе, которую вы выполняете, может прийти конец? Что ж, не возлагайте большие надежды, так как это будет в ближайшем будущем, но не так далеко. Изменения происходят во всем мире и даже в маркетинге и цифровом мире. И интересный факт заключается в том, что эти сдвиги связаны с возможностями машинного обучения (ML) и продвинутых языков программирования.

Влияние настолько велико, что большинство технологических гуру считают, что будущее маркетинга будет включать в себя маркетологов, работающих и сотрудничающих с интерактивными приложениями, такими как Python и объектами автоматизации, связанными с машинным обучением.

Методы машинного обучения и простые в использовании приложения, такие как Python, помогут решить множество проблем, и, что наиболее важно, предприятия получат большую выгоду, поскольку мы движемся вперед к миру гиперконвергентных каналов, контекста данных и контента.

Теперь для современной маркетинговой команды, особенно для тех, кто пользуется услугами компаний по разработке веб-приложений и мобильных приложений, машинное обучение — это просто поиск фрагментов прогностических знаний в неструктурированных и структурированных данных, тем самым используя их в своих интересах.

Так что же хорошего в технологии машинного обучения?

Ну, это не здорово, но лучше всего. Машинное обучение оставило свой след в сфере здравоохранения и даже в обнаружении мошенничества. Как появляющиеся, так и новые технологии машинного обучения вызовут волну не только в сфере маркетинга, но даже в сфере технологий. Некоторые из основных нововведений:

  • Искра
  • Это потрясающая платформа машинного обучения, которая оттачивает мир рекрутинга. Ну, это рекомендует подходящих и способных кандидатов на вакантные должности с использованием сложного алгоритма.
  • Благодаря добавлению различных характеристик, требований и предпочтений приложение, встроенное в Spark, взаимодействует с другим программным обеспечением и возвращает фирме подходящих кандидатов в порядке их пригодности.
  • IBM Watson
  • Подобно суперкомпьютеру, сочетающему превосходное аналитическое программное обеспечение с искусственным интеллектом, IBM Watson представляет собой не что иное, как полностью оптимизированную систему ответов на вопросы. Он обрабатывает со скоростью восемьдесят терафлопс.
  • Кафка
  • Это решение для машинного обучения, которое позволяет предприятиям и брендам создавать приложения или конвейеры потоковой передачи данных в реальном времени для выполнения важных функций или простой интерпретации данных из различных источников. В настоящее время это решение для машинного обучения используется LinkedIn и помогает обрабатывать около 1,4 триллиона сообщений каждый день, а также повышает его эффективность и помогает принимать некоторые важные решения на основе ценных данных.

Машинное обучение — не только для цифровых компаний

Согласно недавнему исследованию, в нем четко говорится, что примерно к 2020 году чат-боты будут обеспечивать 80% взаимодействий в сфере обслуживания клиентов. Распространенность машинного обучения становится огромной в мире бизнеса и технологий, таких как Amazon Prime и Netflix. из их; есть огромные многонациональные корпорации, которые вкладывают большие средства в технологии машинного обучения просто для того, чтобы увеличить взаимодействие с клиентами и их вовлеченность.

Использование машинного обучения для анализа контента и управления им

Знаете ли вы, что есть простой способ повысить лояльность к бренду вашей компании, занимающейся разработкой веб-приложений и мобильных приложений? То же самое касается налаживания долгосрочных отношений с потребителями и стимулирования вовлеченности. Все это возможно, если начать содержательные разговоры с целевой клиентской базой.

Поскольку компании и бренды стремятся вести диалог с потенциальными клиентами, машинное обучение, несомненно, будет иметь важное значение при анализе всех видов фраз, конкретных слов, фраз, идиом, форматов контента и предложений.

Влияние Python

Вы можете быть небольшим стартапом, который планирует разработку продукта, или лучшей компанией по разработке мобильных приложений, которой нужен правильный инструмент, чтобы идти в ногу со временем, выбор правильного языка программирования может оказаться утомительной задачей. Самое главное, у вас ограниченный бюджет, и вы должны думать о других факторах, таких как удобство для пользователя, безопасность приложений, стоимость разработки и многое другое.

В таком сценарии вы должны выбрать простую в использовании устоявшуюся платформу, такую ​​​​как Python, от известной и лучшей компании по разработке мобильных приложений. Здесь вы не только избавляетесь от нежелательных ограничений, но и получаете массу преимуществ для своего бизнеса. Кроме того, разработка на Python предоставит свободу для будущих обновлений, поскольку она легко взаимодействует с другими языками программирования.

Является ли Python хорошей платформой?

В отличие от других языков программирования, Python — это высокоуровневый ООП, универсальный, интерпретируемый и динамический язык программирования, который не повторяется. Также он ориентирован на быструю разработку приложений.

Философия дизайна Python делает упор на удобочитаемость кода. А его синтаксис просто позволяет программистам выражать концепции в нескольких строках кода, что возможно в таких языках программирования, как C.

Преимущества интеграции Python в ваш бизнес

Знаете ли вы, что Python весьма полезен, особенно если вы ведете малый бизнес? Бесчисленные преимущества могут сделать вашу работу более продуктивной и привлекать клиентов более интерактивным образом. Некоторые из преимуществ:

  • Удобная платформа
  • Python содержит встроенные словарные структуры данных, которые помогают быстрее создавать структуры данных во время выполнения, особенно при разработке Python. Кроме того, он даже предоставляет возможность высокоуровневой динамической типизации данных, которая позволяет уменьшить длину кода поддержки по мере необходимости.
  • Высокопродуктивная и интерактивная разработка на Python
  • В отличие от других инструментов разработки программного обеспечения, разработка на Python обеспечивает расширенные возможности управления процессами, объектно-ориентированный дизайн, среду модульного тестирования и надежную интеграцию, а также возможности обработки текста. Теперь все это способствует увеличению скорости и производительности. Без сомнения, разработка на Python — это действительно один из хороших вариантов, если вы думаете о разработке сложного многопротокольного сетевого приложения.
  • Магазин Python
  • Знаете ли вы, что Python — одна из самых популярных платформ Google? Поскольку большинство предложений и инструментов Google разрабатываются с использованием Python, без сомнения, это самый безопасный вариант интеграции возможностей Google Apps и облачных сервисов Google.
  • Доступно бесплатно
  • Поскольку Python является бесплатным инструментом, он останется таковым и в будущем. Под бесплатностью подразумевается, что его библиотеки, набор дополнительных вспомогательных инструментов и модули бесплатны. Кроме того, многие интегрированные среды разработки (IDE), такие как Spyder Python, PTVS и Pydev с Eclipse, можно загрузить бесплатно.

Безопасно ли будущее с Python и машинным обучением?

Мы живем в эпоху (или, по крайней мере, вступаем в эпоху), когда между машинами и людьми существует обширная гармония, позволяющая проводить кампании, подключать и продавать свои услуги и продукты более эффективным, личным и информированным методом, чем раньше.

Воспользовавшись потенциалом машинного обучения и даже необходимостью такой платформы, как Python, вы сможете сформировать правильное мышление, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень. Кроме того, это поможет вашим клиентам получить четкое представление о том, как сделать свою работу и жизнь более эффективными.