Автор Ева Лоуренс

Каждый день пресса наполнена историями о вреде, который технологии наносят нашему здоровью, как физическому, так и психическому. От времени, проведенного за экраном, которое влияет на наш сон и зрение, увеличения веса из-за малоподвижного образа жизни, до того, как социальные сети влияют на наше психическое здоровье и настроение. Отрадно знать, что есть компании, которые изучают, как можно использовать технологии для повышения благосостояния, а не для его негативного воздействия.

Дэни Грант из Union Square Ventures недавно написал в блоге сообщение, в котором исследует тему терапевтических вычислений и то, как ИИ может помочь в расширении доступа к благополучию. Она обсуждает компании, в том числе Mei, которые используют пассивное наблюдение, чтобы помочь потребителям. Вы можете прочитать сообщение в блоге Дани здесь.

В Mei мы сосредоточены на изучении того, как мы можем поддерживать психическое здоровье и благополучие наших пользователей. Наше приложение для обмена сообщениями Mei предназначено для улучшения отношений между пользователями с помощью встроенного в приложение помощника по отношениям в реальном времени. Мы надеемся, что, подчеркнув различия между вами и вашими контактами, мы сможем помочь вам лучше общаться, и ваши отношения выиграют. У Мэй есть возможность отслеживать изменения в вашем общении с вами и вашими контактами с течением времени. Большинству людей было бы трудно вспомнить, если бы сообщения, полученные от контакта, постепенно становились короче в течение 6 месяцев или если бы их общение постепенно становилось все более негативным. И здесь в дело вступает Мэй. Как указывает Малек Мурисон из Internet of Business, прогнозный анализ — это растущая тенденция в области ИИ, и именно в этом Мэй стремится быть в авангарде. С нашим приложением и платформой искусственного интеллекта мы работаем над выявлением проблем до/пока они возникают и действуют как система вмешательства.

Мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как оздоровительное пространство развивается с помощью ИИ и машинного обучения, чтобы использовать технологии как силу добра, чтобы обогатить жизнь потребителей. В Mei мы продолжим изучать, как мы можем помочь нашим пользователям лучше общаться и улучшать их отношения.