На ежегодной флагманской конференции IBM THINK Conference (12–15 февраля в Сан-Франциско) будет несколько отличных возможностей узнать о Watson Natural Language Classifier. Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам на сеансе с ведущим менеджером по предложениям Ридом Фрэнсисом о том, как NLC может дать импульс развитию ИИ для предприятий, а затем опробуете его на практике в Лаборатории 101 или на сеансе передового опыта.

  1. Начните работу с ИИ с помощью классификации естественного языка

Среда, 13:30 - 14:10 | Идентификатор сеанса: 6379A

Классификация текстов - это основа обработки естественного языка. Компании используют различные методы для систематизации текста по категориям или прогнозирования целей поиска или запросов в чате. Сегодня большинство решений либо предоставляют предварительно обученные модели, которые неточны или применимы в различных сценариях использования. В качестве альтернативы, если они настраиваются, они требуют настройки и настройки навыков обработки данных и машинного обучения. С Watson Natural Language Classifier разработчики приложений могут приступить к обработке естественного языка за пятнадцать минут, не прибегая к науке о данных или машинному обучению. Узнайте, как простой способ классификации текста - это самый простой способ понять ценность ИИ для вашего бизнеса.

2. Лаборатория 101: используйте службу классификатора естественного языка IBM Watson в своем приложении менее чем за 15 минут

Среда, 16:00 - 17:00 | Идентификатор сеанса: 7808A

Изучите классификатор естественного языка IBM Watson в этом практическом опыте. Создайте свое приложение менее чем за 15 минут с возможностью классификации.

3. Рекомендации по классификации текста: машинное обучение или API

Четверг, 14:45 - 16:15 | Идентификатор сеанса: 8003A

На этом занятии разработчики получат опыт и получат понимание классификации текста с помощью IBM Watson Natural Language Classifier. Адвокат разработчиков IBM Ник Акоста поделится своими передовыми методами разработки модели машинного обучения по сравнению с использованием API для классификации текста. Затем участники будут иметь возможность попробовать сами, предварительно обработав набор данных различными способами, построив модель на основе данных и вызвав ряд API. Будут использоваться ноутбуки, облачные учетные записи IBM и Python.

У Watson Natural Language Classifier также есть 10+ примеров приложений в Интернете, доступных для демонстраций в реальном времени, разветвления кода и видео-пошаговых руководств. Посмотрите и нашу живую демонстрацию!

Вам нравятся продукты IBM Watson? Дайте нам обзор на https://www.g2crowd.com!

За каждый полученный отзыв 10 долларов будут пожертвованы Girls Who Code, и мы ставим перед собой амбициозную цель IBM - пожертвовать 50 000 долларов на это мероприятие.