Вы когда-нибудь задумывались, как GOJEK всегда удается найти вам водителя, когда он вам нужен? Вы замечаете, что водитель всегда прямо за углом, чтобы встретить вас?

Что ж, это не волшебство; это команда GOJEK Marketplace, обладающая огромным количеством искусственного интеллекта и технологий.

Команда Marketplace отвечает за то, чтобы миллионы клиентов работали с правильными драйверами. Соответствие спроса и предложения является основной проблемой, которую платформа GOJEK решает каждый день. И компания GOJEK стремится предоставить лучшее в том, что имеет значение, в том числе предоставить лучший опыт для своих пользователей.

С того момента, как пользователь нажимает кнопку «заказать» до того момента, когда водитель появляется у их двери, мы хотим, чтобы они чувствовали себя так, как будто это брак, заключенный на небесах GOJEK.

Но что значит быть в паре с правильным водителем?

«Люди хотят, чтобы их подобрали к водителю, который находится поблизости, и водители хотят того же. Но определение «поблизости» меняется в зависимости от типа продукта и времени суток », - сказал мне недавно Эндрю Бринсон, старший вице-президент GOJEK's Mobility Marketplace. «Мы обрабатываем миллионы заказов еженедельно в Индонезии и Юго-Восточной Азии, отставание на несколько минут - это очень важно!»

Что еще более усложняет задачу, предпочтения клиентов также меняются в зависимости от времени суток и типа услуги.

После работы вы можете подождать 10–15 минут, пока водитель GO-RIDE или GO-CAR заберет вас. Но в утренний час пик 10 минут могут быть слишком длинными, потому что вы не хотите опаздывать на работу.

То же самое и с типом обслуживания. Можно было бы подождать от 25 до 30 минут, пока ваш заказ GO-FOOD прибудет, потому что ресторану может потребоваться время, чтобы приготовить ваше любимое блюдо. И можно подождать даже больше часа, пока водитель GO-SEND доставит вашу посылку вашей маме по всему городу. Но ждать GO-RIDE более 30 минут - это слишком долго!

Команда Marketplace также должна убедиться, что она эффективно управляет доступностью водителей на дороге. «Поэтому каждую минуту, проведенную водителями в Интернете, мы хотим быть уверены, что они зарабатывают больше всего денег, совершая поездки и выполняя заказы», ​​- сказал Эндрю.

Чтобы помочь в сопоставлении заказов, рынок мобильности также рассматривает цены, стимулы для клиентов и водителей, а также стабильность системы во всем нашем техническом стеке. В каждом офисе GOJEK в команде работают специалисты, занимающиеся разработкой продуктов, наукой о данных, бизнес-аналитикой, стратегией и операциями.

Итак, как команда Marketplace следит за тем, чтобы вы выбрали правильный драйвер?

Используя технологии и искусственный интеллект, команда GOJEK Marketplace решает, какие драйверы подходят каким клиентам. Помните, что они должны учитывать очень много факторов и должны уравновешивать потребности как водителей, так и клиентов.

Да, эта работа столь же сложна, как кажется. И это была одна из первых проблем, которую пришлось решить команде GOJEK Data Science.

Первым решением команды была автономная модель машинного обучения (ML) и веб-сервис для ранжирования драйверов. Какое-то время это работало хорошо, пока не перестало. Одна модель машинного обучения не позволяет уравновесить несколько бизнес-целей.

Затем команда создала новую систему многоцелевого распределения, которая сочетает в себе модели машинного обучения и функции реального времени с высокой степенью гибкости и ручной настройкой. Новая система получила название Jaeger в честь гуманоидных мехов, спасающих мир, в Тихоокеанском регионе. Jaeger стал возможен благодаря работе команды Data Science Platform компании GOJEK, которая построила многие фундаментальные блоки для системы.

Jaeger - это система модульных и легко расширяемых компонентов. Система состоит из четырех компонентов: Feast, Lasso, Meister и Babel. Каждый компонент служит своей цели, каждый из которых столь же важен, как и другой.

После запуска Jaeger стало очевидно, насколько большое влияние новая система оказала на бизнес GOJEK. Более разумные решения о распределении позволили получить еще 1 миллион завершенных поездок в течение нескольких недель после запуска системы, со значительным улучшением времени отправки, коэффициентов отмены, использования водителей и доходов, и это лишь некоторые из них.

И это только начало для Jaeger. GOJEK продолжит разработку новых и существующих моделей.

Если вы хотите узнать больше о Jaeger, нажмите здесь.

Решаем завтрашние проблемы сегодня

Самая большая проблема для команды Marketplace - это быстрый рост GOJEK. Они должны убедиться, что система, которую они проектируют в начале каждого года, готова к работе с чем-то в 2–3 раза больше в конце года.

«Самый большой компромисс - это решение сегодняшних проблем, зная, что решение сегодняшних проблем почти наверняка не сработает в будущем», - сказал Эндрю. «Проблемы в будущем могут быть намного серьезнее, гораздо больше в следующие 6–12 месяцев!»

Масштабы работы команды Marketplace продолжают расти каждую секунду, и, по оценкам, в этом году GOJEK обработает миллиарды заказов из различных потоков услуг. Это такой масштаб, которого не смогла достичь ни одна другая компания.

Для решения будущих проблем Mobility Marketplace использует автоматизацию - алгоритмы и искусственный интеллект для принятия решений. Держа их в основе дизайна нашего продукта, Marketplace может создавать гибкие системы, способные обрабатывать миллиарды годовых заказов.

Хотя Эндрю доволен работой, проделанной его командой, он признал, что предстоит еще многое сделать, например, улучшить услуги в GO-SEND и GO-SHOP, чтобы сделать рынок более эффективным.

Если вы думаете, что у вас есть все, что нужно для решения масштабных задач, GOJEK - это ваша игровая площадка. GOJEK будет продолжать расти, а его проблемы будут только усложняться. Нажмите здесь, если считаете, что готовы принять вызов!

—

Итак, что скажешь? Звучит ли жонглирование спросом и предложением GOJEK как вызов, на который вы готовы? Нажмите здесь, чтобы зажечь свою силу с GOJEK и помочь нам сохранить баланс в мире!

Благодарим Питера Риченса за написание этой статьи о том, как GOJEK использует машинное обучение для подбора водителей и гонщиков.

Иллюстрация Athiyah Alatas