Подробная интерпретация 10 основных технологических тенденций Академии DAMO на 2019 год
В январе 2019 года Alibaba DAMO Academy объявила о своем прогнозе 10 главных технологических тенденций в 2019 году, что вызвало широкие дискуссии и энтузиазм в отношении футуристических технологий. Он также привлек внимание академических кругов во всем мире. Более десяти экспертов из авторитетных академических институтов, включая Китайскую академию наук, Университет Цинхуа, Университет Флориды и Университет Дьюка, прокомментировали взгляды, предложенные Академией DAMO. Они полностью подтвердили неизменную приверженность Академии DAMO фундаментальным научным исследованиям.
Эксперты в целом считают, что, хотя Академия DAMO объявила десять тенденций, их можно свести к трем ключевым темам: вычислительная мощность на базе микросхем, алгоритмы, представленные графическими вычислениями, и сетевые возможности, представленные 5G.
Вычисления - источник изменений
Вычисления в традиционную эпоху развивались в рамках архитектуры фон Неймана. В последние годы искусственный интеллект бросает вызов архитектуре фон Неймана, и закон Мура больше не действует. Новые микросхемы и новые компьютерные архитектуры стали центром внимания всей отрасли. DAMO Academy считает, что вычислительная архитектура подвергается рефакторингу, и гетерогенные вычислительные архитектуры на основе микросхем, такие как FPGA и ASIC, бросают вызов вычислительной архитектуре общего назначения, ориентированной на ЦП.
«Подход, позволяющий решать все проблемы за счет увеличения производительности универсальных микросхем, больше не работает». Чен Тяньши, исследователь из Института вычислительных технологий Китайской академии наук, прокомментировал: «И академические круги, и промышленность обращают внимание на более специализированные архитектуры процессоров и всегда с нетерпением ждут эволюции новой архитектуры, вызванной новыми устройствами».
По словам адъюнкт-профессора Университета Дьюка и научного сотрудника IEEE Чена Ирана, академические круги сосредоточены на более революционных архитектурных исследованиях, таких как вычисления с памятью, архитектура, отличная от фон Неймана, и нейроморфные вычисления. Заслуженный профессор Университета Флориды и научный сотрудник IEEE Ли Тао сказал, что преобразование вычислительной архитектуры будет доминировать и вести непрерывные инновации и развитие в области ИКТ. Это будет основной конкурентоспособностью отрасли в будущем.
По крайней мере, в области искусственного интеллекта, GPU, несомненно, является самым востребованным чипом для предприятий и разработчиков. Однако DAMO Academy считает, что передача данных между вычислительными узлами и узлами хранения стала узким местом в сценарии обучения искусственного интеллекта их центров обработки данных. Чип, предназначенный для ИИ, бросит вызов абсолютному доминированию графического процессора.
«Для сценариев обучения требуется значительная вычислительная мощность, а объем данных, которые необходимо сохранить и обработать, намного больше, чем у обычных приложений. Поэтому вычислительные архитектуры, ориентированные на ИИ, будут лучшим выбором ». Заместитель заведующего кафедрой микронаноэлектроники Университета Цинхуа Инь Шоу согласился с точкой зрения DAMO Academy.
Согласно прогнозу DAMO Academy, микросхемы для ИИ станут тенденцией. На вычислительной конференции 2018 года в Ханчжоу Alibaba объявила, что первый AI-чип AliNPU будет использоваться в сценариях облачных данных, таких как городской мозг и автопилот, в 2019 году. Чен Тяньши отметил, что «AI-чипы могут поддерживать визуальные эффекты, речь и естественный язык. обработка гибко и эффективно. Даже обычные приложения машинного обучения будут играть важную роль в сценариях центров обработки данных ».
Инновации в алгоритмах делают ИИ более интеллектуальным
В 1950 году отец искусственного интеллекта, Алан Тьюринг, разработал знаменитый тест Тьюринга для проверки возможностей искусственного интеллекта машины. Если более 30% оценщиков не могут достоверно отличить машину от человека, считается, что машина выдержала испытание.
Утверждение Тьюринга о том, что «машины могут думать», может быть реализовано в ближайшее время. Академия DAMO считает, что в будущем люди, возможно, не смогут отличать голоса, генерируемые ИИ, от человеческих голосов. Все больше и больше будут появляться общественные объекты с возможностью голосового взаимодействия. В определенных тестах разговора машины могут пройти тест Тьюринга.
Профессор школы компьютерных наук Северо-Западного политехнического университета Се Лей Саид: «Технология синтеза звука уже может соперничать с человеческими голосами в некоторых отношениях и приведет к буму« экономики слуха ». Различные актеры и актрисы, озвучивающие ИИ, могут дать нам слуховые ощущения ».
Быстрое развитие индустрии искусственного интеллекта тесно связано с прорывами в области глубокого обучения. Однако по-прежнему сложно достичь общего искусственного интеллекта (AGI) с помощью глубокого обучения. Академия DAMO считает, что нейронные сети на основе графов (GNN), основанные на глубоком обучении, сделают ИИ со здравым смыслом, пониманием и когнитивными способностями.
Профессор школы статистики Университета Дьюка Дэвид Дансон прокомментировал: «Метод статистических вычислений с глубоким обучением приведет к революционным улучшениям в системе рекомендаций, предлагая пользователям более интересные и подходящие продукты, и в то же время улучшит общее впечатление пользователя».
За последние два года термин «городской мозг» был довольно популярен в Китае. Академия DAMO считает, что в 2019 году искусственный интеллект будет играть более важную роль в развитии технологий и приложений городского мозга. В будущем все больше и больше городов будут иметь мозги.
Декан Китайского института городского планирования и дизайна Ян Баоцзюнь считает, что «городской мозг больше не является мудростью одной области или отдельного элемента, а мудростью глобальной координации и интеграции нескольких источников». Директор Исследовательского центра интеллектуальных транспортных систем Университета Тунцзи Ян Сяогуан сказал, что «интеллектуальное управление городами следующего поколения, интеллектуальные услуги и интеллектуальное принятие решений помогут людям предотвращать и всесторонне управлять городскими заболеваниями».
Технология 5G открывает больше возможностей для применения
За последние несколько лет популярность 5G поспорила даже с искусственным интеллектом. Технология 5G создает сеть, которая соединяет не только людей, но и различные объекты.
Как отмечают в DAMO Academy в своем прогнозе 10 основных технологических тенденций, 5G приведет к зрелости видео в формате Ultra-HD и технологий AR / VR. Заместитель главного инженера Китайской академии информационных и коммуникационных технологий и генеральный секретарь Экспертного комитета по информационной и коммуникационной экономике Министерства промышленности и информационных технологий Чэнь Цзиньцяо прокомментировал, что «5G приподнимет завесу над процессом преобразования информационных ресурсов. продуктивности. Появится высокоскоростное повсеместное интеллектуальное общество, основанное на сети ».
Координация транспортных средств и дорог будет типичным сценарием, когда технологии 5G и искусственного интеллекта охватывают друг друга. Академия DAMO считает, что координация транспортных средств и дорог ускорит зрелость беспилотных транспортных средств, что будет быстро реализовано в коммерческих сценариях, таких как автобусы фиксированной связи, беспилотные перевозки и микроавтобусы в парках.
Если просто полагаться на «автомобильную разведку», у автомобильной революции есть много ограничений. Например, высокая стоимость развертывания датчиков и низкая надежность систем зондирования и принятия решений. «Преимущества координации между автомобилем и дорогой заключаются в том, что она снижает затраты на развертывание системы определения местоположения для каждого транспортного средства и позволяет лучше определять и принимать решения». Сказал научный сотрудник Института автоматизации Китайской академии наук Чжао Дунбинь.
