Внедрение наносенсоров в полевых условиях станет проблемой для рабочих процессов наблюдения и потребует значительных усилий для интеграции в системы анализа данных. Технологии будут способствовать и другие концепции, такие как ИИ и когнитивные системы, которые исторически использовались в обработке сейсмических данных, а не в других областях нефтегазовой отрасли. Сегодня когнитивный подход получил широкое распространение благодаря недавним прорывам и используется в диагностических системах в области электроники, медицины и т. д.
Точно так же когнитивные технологии, управляемые данными, имеют большой потенциал для реализации в системах DOF. Первое препятствие носит технологический характер и включает в себя хранение и добычу нужного объема информации на экономичном уровне. Кроме того, системы, которые необходимо разработать, должны будут
включать экспериментальное обучение, основанное на многолетних данных об успехах и неудачах. Эта технология не совсем нова и присутствует в механическом производстве, где есть механизмы для выявления ошибок и извлечения уроков из них. Но DOF требуют высокой степени сложности, учитывая неопределенность, связанную с резервуарами углеводородов, и другие параметры, которые необходимо учитывать.
Существует замечательная возможность связать пошаговые изменения в сборе данных в эпоху DOF с рабочими процессами, управляемыми данными. Поэтому жизненно важно рассматривать проблемы высокого уровня, чтобы можно было рассматривать узкие места в перспективе, позволяя использовать максимальные возможности. Современные методы позволяют отслеживать социальное поведение и даже работать с прогнозированием, но понимание интерпретации этих функций по-прежнему требует больших усилий.
Необходимо осознать, что технологическая промышленная революция уже наступила, и поскольку стоимость оборудования продолжает снижаться, все типы компаний начнут переходить на «умные». Даже небольшие операторы будут использовать свои данные и применять к ним аналитику. Достаточно скоро аналитика переместится на периферийные устройства, такие как датчики, так что данными не нужно будет полностью управлять, и можно будет разработать полностью самообслуживающуюся систему. Если изучить демографию молодого населения, можно сразу сделать вывод, что для них технологии — это все, выполняя такие функции, как общение, логистика и социализация.
И это только вершина айсберга!
Чтобы узнать больше о беспроводных технологиях, ознакомьтесь с нашей полной статьей на эту тему здесь:
https://elasticops.co/blog/embedding-automation-and-remote-control-within-the-digital-oil-field/
Вы переплачиваете за свою нефтегазовую SCADA-систему?
Было бы полезно объединить данные о добыче из вашей нефтегазовой системы SCADA со всеми отчетами о добыче, событиями простоя, испытаниями скважин и рабочими билетами от ваших насосов в одном централизованном месте, из которого могла бы работать вся ваша команда?
Если это так, загляните на ElasticOps, чтобы узнать, как сотни операторов (и тысячи насосщиков) объединяют свои отчеты по автоматизации нефтяных месторождений, мониторингу нефти и газа и производительности насосов — и все это под одной крышей.
