В то время как количество B2C-компаний, использующих машинное обучение, стремительно растет, внедрение машинного обучения B2B-компаниями значительно отстает по сравнению с ними. В этом посте рассказывается о двух преимуществах машинного обучения для B2B-компаний.

Дополняет маркетинг на основе учетных записей (ABM)

Лидогенерация имеет основополагающее значение для роста бизнеса, будь то бизнес B2C или B2B. Для компаний B2B тактика ABM позволяет маркетинговым командам сосредоточиться на создании узконаправленных кампаний, отвечающих конкретным потребностям каждого набора учетных записей. Поскольку ABM фокусируется на наиболее подходящих клиентах, это идеальный подход как для новых, так и для существующих клиентов. ABM позволяет B2B-компаниям наполнять поток квалифицированными потенциальными клиентами, а также привлекать и удерживать существующих клиентов.

Для многих B2B-компаний большая часть их ABM и данных о потенциальных клиентах хранится в программном обеспечении для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Маркетинговые возможности упускаются, когда лиды поступают в CRM

но не привязаны к учетным записям, которым они принадлежат. Однако машинное обучение позволяет автоматически заполнять пробелы в информации о клиентах. Машинное обучение может добавлять отсутствующие поля клиентов и теги, такие как идентификатор учетной записи, имя учетной записи, номер телефона, адрес электронной почты и адрес компании.

Машинное обучение также увеличивает глубину персонализации, необходимую для ABM, за счет объединения информации о клиенте, чтобы она находилась на уровне индивидуального идентификатора клиента или записи учетной записи. Унификация данных включает в себя сопоставление данных с использованием искусственного интеллекта, так что коэффициенты совпадения улучшаются по мере обработки большего количества данных. Повышение коэффициента соответствия наряду с автоматическим обогащением данных позволяет компаниям создавать полное представление о каждом клиенте на основе всех доступных источников данных.

Предоставляет нужный контент B2B в нужное время

Традиционно маркетинг для клиентов B2B включает в себя создание контента, собирающего информацию. Например, квалифицированный лид может заполнить форму, чтобы загрузить электронную книгу или запросить демонстрацию продукта. Закрытый контент по-прежнему остается популярным способом привлечения потенциальных клиентов. Но большинство посетителей веб-сайтов не хотят заполнять форму, чтобы увидеть контент, а многие и не захотят. Просить посетителей веб-сайта заполнить форму для запроса контента или демонстрации — не самый эффективный способ привлечения потенциальных клиентов. Если веб-сайт компании B2B ежемесячно посещают тысячи человек, сколько из этих посетителей готовы заполнить форму? Когда дело доходит до контента, клиенты B2B все чаще ожидают того же опыта, что и B2C, — простого доступа к персонализированному актуальному контенту с любого устройства.

Машинное обучение позволяет B2B-компаниям генерировать потенциальных клиентов из контента веб-сайта, не требуя от посетителей заполнения регистрационных форм. Например, компания B2B может использовать машинное обучение для категоризации каждого элемента контента веб-сайта, включая страницы продуктов, электронные книги, обучающие видеоролики и страницы блогов. Затем данные о посетителях веб-сайта могут быть проанализированы, чтобы контент был персонализирован и представлен потенциальным покупателям в нужное время автоматически. Клиенты B2B потребляют контент, основываясь не только на своих покупательских потребностях, но и на том этапе, на котором они находятся на пути к покупке. Контент может быть представлен в определенных точках взаимодействия с покупателем, и этот контент может быть автоматически настроен в соответствии с потребностями клиента в режиме реального времени.

Машинное обучение важно для каждой компании

Машинное обучение важно для каждой компании, будь то B2C или B2B. И компании B2B могут извлечь выгоду из машинного обучения так же, как и компании B2C: лучше понимать поведение клиентов и покупательские привычки, генерировать больше потенциальных клиентов, взаимодействовать с клиентами в нужное время по правильному каналу и многое другое.

Если вам понравилась эта запись, ознакомьтесь с нашей недавней публикацией в блоге: данные IoT и машинное обучение: мощная комбинация для маркетинга.