Имя, обычно используемое для обозначения вида змей. Ну, в этой статье мы не будем говорить об этом, так как я совсем не очарован ими. Всякий раз, когда кто-либо из нас берется за какую-либо область, связанную с компьютерами, в колледже и решает начать свою карьеру, ему сообщают об этом одном большом языке. Но большинство из нас не понимает, как работать с этим языком и чего от него ожидать. Все ваши вопросы будут решены с помощью этой статьи.
Давайте начнем с того, как выучить один из самых простых языков программирования прямо сейчас. Не нужно беспокоиться, если вы раньше не программировали. К тому времени, когда вы закончите эту статью, вы сможете определить направление в своей жизни с питоном!
Python — отличный и удобный язык для использования и изучения. Это весело и может быть адаптировано как для небольших, так и для крупных проектов. Python значительно сократит время разработки, и в целом писать на Python гораздо быстрее, чем на других языках. Ты скоро станешь гением.
Не надоедает вам слишком много его преимуществ, и все давайте синхронизируем с основной целью этой статьи.
P.S. Совет для всех моих будущих экспертов по Python….
По моему мнению, любой новый новичок в python должен использовать технику самообучения, т.е. он должен вооружиться базовыми знаниями о python, а затем взяться за любой проект, который они хотят, или за любую проблему, с которой они сталкиваются в реальной жизни, и должен попытаться решить решить ее, используя вновь выученный язык, и должны развивать свои навыки с помощью этого метода.
Теперь лопаем мыльный пузырь «Как выучить PYTHON». Я бы посоветовал всем пройти несколько курсов. Лично я, поэкспериментировав со многими из этих онлайн-курсов MOOC, нашел несколько замечательных.
1) Программирование для всех:-
Часть курса 5 специализаций профессора Мичиганского университета доктора Чарльза Стивенсона. Хорошо организованный курс, начиная с основ и заканчивая самыми передовыми концепциями. Я лично рекомендую программистам пройти все курсы 5 специализаций.
https://www.coursera.org/specializations/python
2)Специализация по программированию на Python 3:-
Эта специализация обучает основам программирования на Python 3. Начиная с переменных, условий и циклов, и переходите к некоторым промежуточным материалам, таким как параметры ключевых слов, понимание списков, лямбда-выражения и наследование классов.
Что ж, лично я говорю, что это еще один курс Мичиганского университета, но я бы порекомендовал своим будущим программистам начать этот курс, если они закончили первый и хотят более глубоко изучить основы Python.
https://www.coursera.org/specializations/python-3-programming
3)Программирование на Python: практическое введение для начинающих:-
Этот курс был специально разработан для начинающих, которые хотели получить практический опыт работы с Python, обучая вас концепциям программирования с самого начала, а Python является самым простым языком для начинающих.
Что ж, это бесплатный курс, который также предоставляет сертификацию, но может быть довольно скучным для людей, обладающих базовыми знаниями в области программирования на любом другом языке.
https://www.udemy.com/python-programming-beginners/
4)Введение в программирование на Python:-
Этот курс представляет собой универсальное хранилище всего, что вам нужно знать, чтобы начать работу с Python, а также несколько поощрений. Начиная с основ Python, знакомясь со строками, переменными и типами данных. Вскоре вы перейдете к циклам и условиям в Python. После этого немного манипуляций с файлами и функциями. К тому времени вы будете знать все основы Python.
Это курс для всех типов программистов, будущих сидеров, а также для тех, кто хочет освежить свои навыки работы с Python.
https://www.udemy.com/pythonforbeginnersintro/
5)Пройти курс Python Bootcamp:-
Этот всеобъемлющий курс включает более 100 лекций и более 20 часов видеоматериалов! Этот курс включает в себя викторины, тесты и домашние задания, а также 3 основных проекта для создания портфолио проектов Python!
Этот курс научит вас Python на практике, с каждой лекцией будет полный экранный показ кода и соответствующий блокнот по коду! Учитесь любым удобным для вас способом!
https://www.udemy.com/complete-python-bootcamp/
«БУДУЩИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ PYTHON»:-
Что ж, теперь, когда мои будущие программисты знают, как обращаться с Python, и у них есть несколько хороших вариантов, чтобы принять решение. Я хотел бы, чтобы вы знали о будущих перспективах Python и во всех областях, в которых вы можете применить свой недавно обретенный любовный питон. .
С постоянно растущим уровнем безработицы в мире python может стать вашим инструментом для получения рабочих мест в области науки о данных, которая, согласно всем последним опросам, имеет много рабочих мест и может стать отличной возможностью поработать и применить свои знания о python.
Python предоставляет различные инструменты для обработки структур данных, таких как списки Python, массивы Numpy и Pandas DataFrames. Также такие функции, как функции Python и поток управления. Кроме того, вы откроете для себя мир визуализации данных с помощью Python и создадите свои собственные потрясающие визуализации на основе реальных данных.
Машинное обучение включает компьютер для обучения с использованием заданного набора данных и использования этого обучения для прогнозирования свойств заданных новых данных. Например, мы можем обучить компьютер, скармливая ему 1000 изображений кошек и еще 1000 изображений, не являющихся кошками, и каждый раз сообщать компьютеру, является ли изображение кошкой или нет. Затем, если мы покажем компьютеру новое изображение, то из приведенного выше обучения компьютер должен быть в состоянии сказать, является ли это новое изображение кошкой или нет.
Процесс обучения и прогнозирования включает использование специализированных алгоритмов. Мы передаем данные обучения алгоритму, и алгоритм использует эти данные обучения, чтобы делать прогнозы для новых тестовых данных. Одним из таких алгоритмов является классификация K-ближайших соседей (классификация KNN). Он берет тестовые данные и находит k ближайших значений данных к этим данным из набора тестовых данных. Затем он выбирает соседа максимальной частоты и передает его свойства в качестве результата прогнозирования.
Итак, из всего, что мы здесь узнали, я могу сделать вывод, что «PYTHON» — это пропуск в мир развития технологий и работы машин будущего.
Ниже приведены некоторые ссылки на курсы в вышеупомянутых областях: -
https://www.kdnuggets.com/2013/11/harvard-cs109-data-science-course-resources-free-online.html
