Люди, выросшие в 1990-х годах, наверняка смотрели чрезвычайно популярный блокбастер под названием «Терминатор», где пухлый Арнольд Шварценеггер с каменным лицом играл сверхмощного робота, пришедшего из будущего, где машины стали разумными и уничтожили человечество. Что ж, искусственный интеллект, захвативший людей, был предметом бесконечных спекуляций в научно-фантастических книгах и фильмах, и он по праву захватил воображение зрителей во всем мире. И почему бы им не очаровать нас в любом случае? Масштабы истинного потенциала ИИ (искусственного интеллекта) были хорошо задокументированы за последнее десятилетие или около того. Хотя всегда могут быть стойкие недоброжелатели, которые будут опасаться, что эти быстро думающие, решающие проблемы машины в конечном итоге захватят нашу работу и жизнь (читай: Илон Маск), но такой антиутопический сценарий все еще далеко натянут, потому что преимущества значительно превосходят его количество. недостатки, если они есть.

Это эпоха цифровой трансформации. Сегодняшний мир основан на потреблении данных. Было сказано, что около 90% всех данных планеты были сгенерированы за последние 2 года. Каждый день мы используем миллионы данных, которые поступают из множества мест, таких как социальные сети, изображения, музыка, видео, текст, взаимодействия и т. д. Для анализа этих данных нам требуется машинное обучение и искусственный интеллект, которые дадут нам точную информацию и интеллект. Машинное обучение уже дало о себе знать с помощью различных приложений, которые действительно делают нашу жизнь намного лучше, чем мы ожидали. Сегодня на рынке существует около 5 миллионов приложений с высокой полезностью. Затем, конечно, есть несколько творческих приложений искусственного интеллекта на основе голоса, таких как SIRI, ECHO, ALEXA и ASSISTANT, которые добавили дополнительный блеск в нашу повседневную жизнь.

Помимо служебных приложений машинного обучения, существует нечто, называемое IOT (Интернет вещей), которое станет следующим большим достижением ИИ. Таким образом, в ближайшие годы Интернет вещей принесет нам полностью функциональные самоуправляемые автомобили и корабли, умные дома и города, где все будет работать через коды. Эта цифровая трансформация вызовет мгновенный бум и на рынке труда. Соискатели машинного обучения будут расти и блистать в ближайшие десятилетия, поскольку цифровые гиганты, такие как Microsoft, Google, Facebook, IBM, будут заинтересованы в найме множества талантливых людей со всего мира.

Одно из самых больших преимуществ искусственного интеллекта появится в сфере здравоохранения, поскольку он будет работать рука об руку с врачами, спасая миллионы жизней и находя потенциальные лекарства от смертельных болезней. Доброжелательное вторжение машин на медицинскую арену стремительно происходит за кулисами. ИИ введет в действие методический подход к внедрению лекарств для пациентов. Это означает, что к каждому пациенту будут относиться по-разному, поскольку будут приниматься во внимание такие факторы, как его гены, образ жизни и окружающая среда, а не один и тот же метод лечения для всех. Это окажет большое влияние на спасение больных раком, поскольку лечение будет более точным. Опухоли можно было обнаружить гораздо более эффективным способом. Так что, без сомнения, медицинская отрасль быстро трансформируется с новыми технологиями машинного обучения.

За последние 2–3 года по всему миру были совершены миллиарды нарушений кибербезопасности. Кража личных данных, терроризм, крупномасштабное цифровое отмывание денег и мошенничество, взлом государственных документов и т. д. могут оказать широкомасштабное воздействие на экономику любой страны и сделать ее очень уязвимой для повторных кибератак. Именно здесь решения для самообучения на основе ИИ могут изменить ситуацию и обеспечить нашу безопасность. Автоматизированные инструменты безопасности будущего смогут обнаруживать потенциальные атаки еще до того, как они произойдут, тем самым удерживая мошенников в страхе.

Человеческий мозг — самая красивая машина из когда-либо созданных. Внутри этих трех фунтов плоти находятся миллионы процессоров, которые дают нам возможность думать и реагировать. Теперь представьте, если бы мы могли добавить миллиарды данных и бесконечные мыслительные способности к нашему сложному разуму? Это то, что касается машинного обучения и искусственного интеллекта. У него есть сила дать людям большой толчок на следующем этапе эволюции и привести нас в такие места, о которых мы могли только мечтать.