В преддверии Саммита лидеров больших данных и искусственного интеллекта в Сингапуре 2019 мы взяли интервью у одного из основных докладчиков — Ангуса Конга, AVP, Data Science в Tokopedia. Ангус руководит отделом обработки данных в нескольких странах. Он курирует разработку и стратегии в области искусственного интеллекта и науки о данных для Tokopedia, включая внутренние технологии, партнерские отношения с промышленностью, правительством и академией.
Как изменился сбор и анализ данных с тех пор, как вы впервые присоединились к Tokopedia?
Я только что присоединился к Tokopedia менее чем на полгода. Мое время с Tokopedia еще не долго, но изменения уже большие. Tokopedia приложила много усилий, чтобы обеспечить стандартизированное хранение всех данных и доступ к ним. Мы создаем несколько платформ данных для разных типов данных в Tokopedia. Платформы данных уже охватывают более 90% наших данных о продуктах, пользователях и продавцах. Когда я присоединился к компании, лишь некоторые из них находились на стадии планирования.
Является ли ваша группа обработки данных централизованной или децентрализованной и почему?
Наша группа данных централизована. Для нас это по-прежнему самый эффективный способ работы с данными. Благодаря централизации всех групп данных мы можем легко делиться своими знаниями и понимать все планы и изменения в этой мобильной области. Это также наша группа данных, которая все еще быстро растет, и наличие централизованной команды может помочь нам управлять ресурсами и оставаться гибкими. Я верю, что в будущем мы изменим способ организации групп обработки данных. Я не думаю, что здесь есть идеальный ответ.
Какие тенденции в области технологий электронной коммерции следует учитывать в отрасли?
Финтех был популярен в последние годы. Имея больше данных о пользователях, мы можем лучше понять их финансовый профиль. Я верю, что скоро финтех станет частью технологии электронной коммерции. Фактически, многие люди уже видели естественную интеграцию Fintech и электронной коммерции. Это также значительно улучшает опыт пользователя в электронной коммерции с Fintech.
Где, по вашему мнению, ИИ или машинное обучение будут лидировать в вашей отрасли в будущем?
Tokopedia полна решимости инвестировать в технологии искусственного интеллекта или машинного обучения. Поскольку нашей миссией всегда была «демократизация коммерции с помощью технологий», мы дадим возможность каждому в нашей экосистеме работать с нашей технологией искусственного интеллекта и построить эту технологию в качестве моста для всех. Технология искусственного интеллекта станет товаром на нашей платформе.
Какие основные проблемы стоят перед вашей ролью в этом году?
Растить команду, искать большие таланты всегда сложно. В этом году мы открыли наш офис по науке о данных в Сингапуре, и я работал над расширением команды в Сингапуре, этот дочерний офис является частью нашего RnD для поддержки бизнеса Tokopedia в Индонезии. В Tokopedia всегда сложно вырастить команду. Мы очень ценим нашу культуру и всегда ставим ее на первое место, когда берем интервью у людей.
Что вы будете обсуждать в своей презентации?
Многие компании создают собственные программные продукты. Процесс разработки программного обеспечения является горячей темой. Люди всегда хотят знать, как улучшить процесс и стараются быть более эффективными. Я расскажу о том, как создавать программные продукты с искусственным интеллектом. С точки зрения разработки программного обеспечения, создание моделей ИИ в продукте, безусловно, является более сложным и непредсказуемым в процессе разработки. Очень интересно видеть ошибки, которые мы совершали, и учиться на них.
Первоначально опубликовано на https://forwardleading.co.uk.
