Правильный курс будущего предсказания науки о данных - это изучение истории и нынешнего состояния науки. Начнем с истории. Как по мне, лучше было бы хронологию, чем много текста. Создавая эту временную шкалу о науке о данных, я надеялся, что она поможет понять, откуда мы пришли и куда идем.
Очевидно, что сроки не могут быть полностью заполнены, поэтому, если вы думаете, что я пропустил важный момент, сообщите мне. Я объединил историю науки о данных с некоторыми достижениями в области информатики, машинного обучения, глубокого обучения, анализа данных и интеллектуального анализа данных.
Основной математический аппарат Data Science был разработан в прошлом веке. Эта область вовсе не нова и знала яркие вспышки, которые затем превратились в десятилетия «неудач и унижений» и презрения скептиков, но в последние десятилетия произошли удивительные вещи.
