Теперь заводы находятся в привилегированном положении, поскольку они могут контролировать каждый аспект своего производственного процесса в режиме реального времени, подключив все оборудование к Интернету. Кроме того, внедрение интеллектуальных алгоритмов поможет менеджерам проектов и операций контролировать каждый аспект производственного процесса, чтобы выяснить, когда машина нуждается в обслуживании, а когда им необходимо скорректировать производство в связи с изменениями спроса, что приведет к снижению производственных затрат и улучшенная эффективность.
Заводское оборудование функционирует по устоявшимся стандартам и нормам. Во многих случаях мониторинг всего оборудования осуществляется с помощью цифровых, аналоговых или механических датчиков, установленных на оборудовании или продуктах. К сожалению, отслеживание многих из этих датчиков требует вмешательства человека; оператор физически считывает выходные данные датчика и записывает их в различные устройства. Последние разработки в области аппаратного и программного обеспечения помогли снизить затраты на датчики и вычисления. Благодаря таким компаниям, как Amazon, Microsoft или Google, у нас теперь есть беспрецедентный доступ к практически бесконечным вычислительным ресурсам и ресурсам хранения по разумным ценам. Кроме того, аппаратные компоненты, такие как шлюзы, микропроцессоры и датчики, имеют отличное соотношение цены и качества. Все эти разработки позволяют нам подключать заводское оборудование через датчики и шлюзы к централизованному или распределенному вычислительному центру (который может быть облачным или локальным).
Через эту недавно созданную сеть датчики могут передавать данные в предпочтительное место хранения в режиме реального времени. Затем мы можем визуализировать все данные с каждого датчика, а также разработать новый статистический анализ, чтобы лучше понять производственный процесс. Вместе эти операции приводят к повышению прозрачности данных обо всех производственных процессах. Кроме того, мы используем эти данные для разработки соответствующих показателей для оценки производительности завода, создавая метод мониторинга ключевых показателей эффективности в режиме реального времени.
Возможно, самым важным преимуществом этой системы является то, что она создает возможность доступа к данным о любом оборудовании в режиме реального времени. Эта способность имеет решающее значение для принятия решений о производительности завода или для определения областей, куда следует направить следующие инвестиции.
