Основные выводы для смены карьеры
Акции, стоящие за платным доступом? Щелкните здесь, чтобы прочитать историю с моей дружеской ссылкой.
Примечание. В этой статье нет правительственной тайны США, инструментов или чего-либо из перечисленного. Это история о настоящей рок-звезде «за кулисами» Data Scientist.
В округе Колумбия полно людей, работающих в правительстве, и их работа требует большой конфиденциальности. Это негласное социальное правило - не спрашивать больше о работе, когда вы спрашиваете классический «Чем вы занимаетесь?», и они отвечают: «Я работаю в правительственном учреждении» , просто потому, что они не могут об этом говорить, а если они говорят, вероятно, это поверхностно или ложно.
Пару дней назад к нам на поздний завтрак приехали друзья и семья. Подводя итоги года, мой муж упомянул, что в этом году я перешла на Data Science, и благодаря этому у меня закончился удивительный, ориентированный на карьеру разговор об искусственном интеллекте с Джоном (настоящее имя отсутствует).
Я нашел его рассказ увлекательным и вдохновляющим. Я попросил его совета для новых практиков в области искусственного интеллекта, таких как я. Я поделюсь с вами частью нашего разговора, но сначала позвольте мне немного рассказать вам о нем.
Джон находится на последнем десятилетии своей профессиональной карьеры, он планирует уйти на пенсию через 7 лет или около того. Проработав несколько лет в Министерстве обороны США и несколько проектов в ЦРУ. Он получил степень магистра CS со специализацией в области искусственного интеллекта и докторскую степень. в области компьютерных наук. Его докторское исследование было сосредоточено на распознавании изображений с использованием C и C ++.
Он осознал, что по сравнению с инструментами, которые у нас есть сейчас, 20 лет назад он не мог полностью применить потенциал своих знаний раньше, потому что мощность компьютера была такой маленькой и такой дорогой. Каждый проект был вызовом. Теперь он поражен тем, как вычислительные мощности изменили способ создания искусственного интеллекта, и что, особенно за последние 3 года, они произвели революцию в отрасли.
Приближать карьерный рост к выходу на пенсию не принято и не считается умным, но он чувствовал, что ветвь в правительстве, в которой он работал, двигалась слишком медленно, чтобы принять эти новые мощные инструменты, и он не хотел там оставаться. в 9–5 в ожидании одобрения на выполнение его работы.
Он перешел в частный сектор, где теперь счастлив, владея подразделением, но в начале своей карьеры у него была проблема: инструменты искусственного интеллекта настолько продвинулись за последние 3 года, что, даже если его общее понимание отрасли и математика сильна, ему нужно было догонять новые инструменты и тенденции.
Его совет оставаться актуальным в отрасли, кратко изложенный в 3 пунктах.
Никогда не прекращайте учиться
Слишком очевидно?
За последние 5 лет изменился способ ведения науки о данных, появились новые инструменты, новые языки программирования, новые предварительно обученные алгоритмы и больше данных, чем когда-либо. Весь этот прогресс в отрасли будет продолжать развиваться, и даже несмотря на то, что он предсказывает, что в следующие 8 лет мы достигнем предела вычислительной мощности, он несколько раз упомянул важность постоянного обучения.
«В индустрии высоких технологий худшее, что вы можете сделать, - это поверить в то, что вы все знаете и комфортно владеете только одним языком программирования. Мы, технические специалисты, склонны питать большое эго к нашим знаниям, и то же эго, которое поставило нас во власть, может выгнать нас из отрасли ».
Я спросил, есть ли место, где ему нравится учиться, он сказал, что он не «женат» только на одной платформе стиля обучения. Получив докторскую степень, он посещал занятия в этой домашней школе, освежил свои навыки SQL на DataCamp, Python 3 и объектно-ориентированного программирования на Coursera, глубокое обучение с Python в Массачусетском технологическом институте, онлайн-классы в Вашингтонском университете, YouTube, StackOverflow, и Quora для решения конкретных проблем.
Что касается управления проектами, он прошел PMP с акцентом на Agile и другие необходимые для работы обучение и сертификаты.
Несмотря на то, что он не рекомендует ни одного в частности, он любит ходить на конференции, связанные с отраслью, в качестве докладчика или участника. Он считает это прекрасным инструментом, позволяющим тщательно изучить «то, что существует», и поговорить со старыми и новыми игроками отрасли.
Поговорите с людьми
«Извините, если я создаю стереотип о технарях, но мы не разговариваем с людьми!» - сказал он. «Вы не имеете ни малейшего представления о том, насколько быстро улучшаются инструменты, к тому времени, когда будет составлено какое-либо руководство, написана статья или будет подготовлен семинар, а новая« вещь »уже устарела. Разговор с людьми - самый быстрый способ узнать, что можно улучшить в вашей работе ».
«Я все еще хожу на митапы не реже двух раз в месяц. Это странно, потому что большую часть времени здесь полно молодых людей, а я принадлежу к меньшинству белых »
Хочу добавить еще одно преимущество: создание профессиональных сообществ бесценно. Помимо знания из первых рук, вы можете получить поддержку и наставничество от кого-то, кто был там. Если вы из Вашингтона и хотите стать частью Women in Data или / и Latinas in Tech отправьте мне электронное письмо на адрес hola [at] brendahali.com
Научитесь эффективно общаться
«Навыки эффективного общения недооцениваются. Новым [искусственным интеллектом] специалистам-практикам необходимо усвоить, что никого не волнует ваш процесс, никого не волнует, как вы получили этот p-балл. Люди и менеджеры, что видеть результаты. Вы обязаны как можно более эффективно сообщать об этих результатах. В их обязанности не входит пытаться понять вас ».
«Но как улучшить свои коммуникативные навыки? Есть ли какой-то конкретный способ улучшить свой? " - Я спросил.
«Читаю, много читаю критически. Не только об отрасли, но и читайте художественную литературу, биографии, статьи и, очевидно, эффективные книги по коммуникации. Запишите свое выступление или презентацию и проанализируйте области, в которых вы хотите улучшить, позже. Эффективное общение - это то, что нужно практиковать и чему можно научиться ».
Подведение итогов
Джон несколько раз упоминал, как он был счастлив, что я решил сделать это карьерное движение сейчас, и насколько актуален молодой латиноамериканец в создании алгоритмов и сборе данных. По его словам, «мы живем в золотую эру искусственного интеллекта, и нам нужно больше людей в этой области».
Искусственный интеллект быстро развивается, и не имеет значения ваш стаж, сектор, в котором вы применяете свои навыки, или бюджет, который у вас есть на разработку своих проектов. Чтобы ваша работа и навыки оставались актуальными, вы никогда не должны прекращать учиться, создавать сети и учиться эффективно общаться.
