Окупаются ли инновации?! | Расходы на ИИ достигнут $342 млрд в 2021 году | 12 способов стать умнее

Если вы впервые знакомитесь с этой публикацией, этот блог — ВАШ Еженедельный дайджест данных, искусственного интеллекта и аналитики. Я просматриваю самые популярные новости за неделю и отбираю для вас, что ПОЛЕЗНО, а что НЕ для вас.

Если вам это нравится, рассмотрите возможность комментирования, лайков и подписки здесь.

1 — Окупаются ли инновации?! ДА. Готовы ли большинство компаний к инновациям?! НЕТ.

Ознакомьтесь с этим замечательным исследованием Boston Consulting Group (BCG), чтобы узнать:

  1. Почему только 20% компаний готовы
  2. Почему даже преданные новаторы с трудом достигают готовности
  3. 5 факторов, которые особенно важны для готовности к инновациям: четкие амбиции, области инноваций, управление эффективностью, управление проектами, талант и культура.

Возможно, не менее важными являются 5 приоритетов инновационной программы CEO, выделенные в отчете:

  1. Стимулирование инновационной бизнес-модели
  2. Повышение понимания клиентов
  3. Запуск инновационного маховика
  4. Цифровая трансформация ядра
  5. Создание эффекта от корпоративного венчурного бизнеса

Еще 3 важных факта:

  1. Опрос этого года показал увеличение на 10%, до 75%, числа руководителей, сообщивших, что инновации входят в тройку приоритетов их компаний. 1/3 указывает на это как на приоритет №1.
  2. Более 60% компаний планируют увеличить инвестиции в инновации, причем треть из них значительно.
  3. Согласно историческим данным BCG, за последние два десятилетия корреляция между ценностью и инновациями стала еще сильнее.

Подробнее здесь

2 – неспособность переключиться с экспериментов на реализацию приводит к тому, что 75 % организаций разоряются

Шокирующий прогноз от Accenture: неспособность перейти от экспериментирования к исполнению вывела из бизнеса 75% организаций….а также: только 13% организаций выполняют свои #данные. » стратегия… связана?! Подробнее здесь.

3–5 факторов, которые учредители должны учитывать перед тем, как выбрать венчурный капитал.

Отличная работа Agya Ventures Kunal Lunawat. Во втором квартале учредители привлекли на 157% больше капитала по сравнению с тем же периодом прошлого года. Время вернуться к истокам? Подробнее здесь.

4. Расходы на ИИ достигнут 342 миллиардов долларов в 2021 году, а к 2024 году они превысят отметку в 500 миллиардов долларов.

Отличное исследование Риту Джиоти из IDC! Несколько основных моментов:

  1. Масштаб. Рынок искусственного интеллекта ускорится в 2022 году, увеличившись на 18,8 %, и к 2024 году останется на пути к преодолению отметки в 500 млрд долларов.
  2. Спрос: 95 % считают, что искусственный интеллект играет важную роль в их усилиях по цифровой трансформации.
  3. Преимущества.McKinsey прогнозирует, что автоматизация сама по себе может увеличить рост производительности во всем мире на 0,8–1,4 % в год.

Подробнее здесь

5 — Клиент недели: ИТ-директор Почты Австралии Мунро!

Когда все больше людей заказывают больше товаров в Интернете, кто-то должен их доставлять!

Подробнее здесь.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Что такое платформа данных? (далее здесь)

Отличный пост от Немат Ахмед. Понравилось, как он объясняет потребности на примере Убера. Мои любимые разделы ниже:

  1. Поскольку данные находились в несвязанных, децентрализованных разрозненных хранилищах, аналитикам стало сложно выполнять задачи, требующие данных из нескольких источников.
  2. Когда компания взрослеет и данные, которые она производит, растут, наличие консолидированного хранилища данных становится все более важным для систем аналитики, бизнес-аналитики и искусственного интеллекта.
  3. Объединение различных источников помогло раскрыть ценность данных, и это объединение стало возможным благодаря платформе данных.
  4. Платформа данных – это технология, позволяющая собирать, преобразовывать, объединять и доставлять данные пользователям, приложениям или использовать для других целей бизнес-аналитики, таких как запуск механизмов рекомендаций.
  5. Атрибуты хорошей Данной Платформы? 1) Доступность 2) Управление 3) Безопасность 4) Централизация 5) Доставка

12 способов стать умнее.

Мощная инфографика и Контрольный список от Майкла Симмонса, представленный Джеффом Дежарденом от Visual Capitalist. Вот 12 лучших:
1) Узнайте, как учиться
2) Постановка целей
3) Причина и следствие
4) Приоритизация
5) Сложные проценты
6) Изменение поведения
7) Когнитивное искажение
8) Создание сети
9) Решение проблем
10) Научный метод
11) Возможность
12 ) Использование и создание мета-инструментов

Подробнее здесь.

5 выводов саммита Gartner Data and Analytics Summit 2021.

Отличное резюме от Prukalpa ⚡. 1. Дополненные данные каталоги теперь должны быть у предприятия 2. Активные метаданные — ключ к автономным DataOps 3. Активация метаданных имеет решающее значение для включения фабрики данных инструменты управления метаданными 5. Аналитика данных и возможности управления сближаются.