Последнее приобретение Snapchat в сфере искусственного интеллекта, средства ухода за кожей на основе машинного обучения от L’Oréal, полная ставка Xiaomi на искусственный интеллект, TFLite на NodeWatch и многое другое.
Snapchat приобретает AI Factory, компанию, создавшую новую функцию «Камеи»
Если вы пропустили это, новая функция Snap Cameo перенесла мощь дипфейков на мобильные устройства, позволяя пользователям автоматически анимировать селфи, которое затем вставляется в короткое видео. AI Factory был стартапом в области компьютерного зрения, с которым Snap работал над этой функцией, и теперь было подтверждено, что Snap приобрел стартап за 166 миллионов долларов. Интересно, что AI Factory была соучредителем Looksery, фирмы, которую Snapchat использовала для разработки своих основных линз на базе искусственного интеллекта еще в 2015 году. [Подробнее]
Креативность искусственного интеллекта расцветет в 2020 году - все благодаря настоящему машинному обучению в Интернете
Отличный обзор от The Next Web возможностей TensorFlow.js для раскрытия творческих способностей в области искусственного интеллекта в Интернете. Включает много хороших дискуссий о преимуществах работы с ИИ на устройстве (в частности, о снижении задержки) и о его последствиях с точки зрения пользовательского опыта, который мы могли бы увидеть в будущем. ["Подробнее"]
[Google] Новые продукты Coral в 2020 году
В преддверии выставки CES 2020 команда Google анонсировала серию новых предложений в линейке аппаратных компонентов и программных инструментов Coral для периферийных вычислений. В частности, они анонсировали Coral Accelerator Module (многочиповый пакет, который инкапсулирует Edge TPU), Coral Dev Board Mini и новые варианты Coral System-on-Module. ["Подробнее"]
Perso от L’Oréal использует искусственный интеллект для доставки персонализированных доз средств по уходу за кожей
Мы уже рассказывали о проектах L’Oréal в области компьютерного зрения и машинного машинного обучения, а Perso - это их последняя попытка предоставить пользователям и клиентам индивидуализированные решения по уходу за кожей. Сам Perso представляет собой моторизованное оборудование, которое распределяет средства по уходу за кожей на основе различных функций на основе искусственного интеллекта: селфи, сделанного с помощью технологии ModiFace, отслеживания геолокации для определения условий окружающей среды и многого другого. ["Подробнее"]
Xiaomi планирует инвестировать 7 миллиардов долларов в технологии искусственного интеллекта, 5G и Интернета вещей
На прошлой неделе ведущий китайский производитель смартфонов объявил о своих планах инвестировать миллиарды в эти новые технологии в течение следующих пяти лет. Хотя не было предоставлено никаких конкретных сведений о видах предстоящих инвестиций, это посылает сигнал для всей отрасли, что компания собирается пойти ва-банк на AioT (я полагаю, AI + IoT). ["Подробнее"]
StarSense Explorer от Celestron добавляет в смартфоны оптику телескопов
Впечатляющие приложения для наблюдения за звездами существуют уже давно, но их постоянно ограничивают камеры устройств с ограниченным освещением. Новая серия телескопов StarSense Explorer пытается это изменить. В этом случае дополнительное мобильное приложение позволяет пользователям регулировать положение телескопа и автоматически обнаруживать объекты в небе. Ключ к этому - решение AI, которое использует известные звездные узоры, чтобы определить, на какую часть неба смотрит телескоп. ["Подробнее"]
[GitHub] pillarpond / распознаватель лиц-android
Распознавание лиц в реальном времени на Android. ["Исследовать"]
[GitHub] martco / altered-beast
Создавайте изображения из прямоугольных форм в среде пользователя и улучшайте их внешний вид. ["Исследовать"]
[Исследование] PatDNN: обеспечение выполнения DNN в реальном времени на мобильных устройствах с сокращением веса на основе шаблонов
Запуск TensorFlow Lite на NodeWatch / Bangle.js
Андреас Мадсен из NearForm с отличным взглядом на реализацию модели TensorFlow Lite классификации жестов рук на NodeWatch и Bangle.js. ["Учить больше"]
Достижения Apple Vision Framework: обзор за 2019 год
Анупам Чу дает отличный обзор всех впечатляющих улучшений, которые Apple внесла в свою структуру компьютерного зрения за последний год. ["Учить больше"]
Создание умного приложения для вопросов и ответов с помощью Core ML, SwiftUI и Combine
Мартин Митревски с полезным руководством, показывающим, как создать приложение для вопросов / ответов на iOS. ["Учить больше"]
Загрузка и запуск квантованной модели TensorFlow Lite на Android
Харшит Двиведи продолжает недавнее Учебное пособие по Auto ML Vision Edge, в котором рассматривается реализация квантованной версии модели для мобильных устройств на Android. ["Учить больше"]
Примечание редактора. Heartbeat - это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению зарождающегося пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Являясь независимой редакцией, Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам учить устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим участникам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, переходите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на наши еженедельные информационные бюллетени (Deep Learning Weekly и Heartbeat), присоединяйтесь к нам на » «Slack И подписывайтесь на Fritz AI в Twitter , чтобы узнавать обо всех последних новостях в области мобильного машинного обучения.
