Неудивительно, что за квартальными показателями ВВП пристально следят политики, экономисты и представители делового сектора. Качественные экономические прогнозы имеют решающее значение для принятия решений, а ВВП является ключевым показателем здоровья экономики. К сожалению, использование этих данных может вызвать проблемы при значительном пересмотре квартальных показателей ВВП, как это произошло в конце прошлого года. Например, в то время как все работали над пониманием того, что экономика выросла в июне 2019 года на стабильные (если не впечатляющие) 0,5 процента, на самом деле ей удалось вырасти лишь на ничтожные 0,1 процента. StatsNZ также воспользовался возможностью в декабре пересмотреть каждое значение в серии с 4 квартала 2012 года. Хотя пересмотр квартальных оценок необходим по мере появления новых данных, степень последних поправок вызывает проблемы для любого типа модели прогнозирования, независимо от того, основана ли она на по эконометрике или алгоритмам машинного обучения, таким как GDPLive.

Типы данных о ВВП

Резервный банк работает с тремя типами данных о ВВП:

1. Первый выпуск, неотредактированные данные

2. Пересмотренные данные по ВВП, определенные как данные на середину следующего года.

3. Последний выпуск данных по ВВП.

РБНЗ отмечает, что неудивительно, что пересмотренные данные имеют тенденцию быть более надежными, чем данные первых выпусков. Однако, учитывая, что данные первого выпуска ВВП уже давности от трех до шести месяцев, ценность пересмотренных данных, которые к тому времени являются устаревшими на девять-двенадцать месяцев, должна быть поставлена ​​под сомнение, особенно когда уже есть квартальные данные о росте ВВП. так непостоянно.

Почему необходимы изменения?

Ссылаясь на первоначальные квартальные показатели ВВП как мягкие, но все же ценные, Pew Research Center объясняет, что, хотя показатели ВВП представлены в виде единой цифры, они не столько единая точка данных, сколько совокупность актуальной информации, экстраполяции из - пока что полные ряды данных и оценки, основанные на прошлых тенденциях по различным вспомогательным показателям .

Пересмотренные цифры необходимы, поскольку более полные данные, например, по внешней торговле и налогообложению, могут быть доступны только на годовой основе. В оценки также вносятся последующие изменения с поправкой на сезонность.

Точные цифры становятся особенно важными во время поворотных точек бизнес-цикла, когда своевременные данные позволяют предприятиям и правительству быстро реагировать на меняющиеся условия. Текущий метод отчетности не допускает этого, и поворотные точки бизнес-цикла часто определяются только через несколько месяцев после их наступления. Последствия этого заключаются в том, что деловые и политические решения могут приниматься с использованием неполной или даже неточной информации, что может иметь последствия для экономики в целом.

Значение для прогнозирования

Для GDPLive значительные изменения квартальных показателей первого выпуска могут иметь большие последствия. GDPLive использует огромные объемы данных в реальном времени из нескольких источников для прогнозирования текущих региональных и национальных показателей ВВП, но также полагается на официально опубликованные значения для постоянной калибровки и обучения своих моделей. Если первые данные о ВВП (зависимая переменная) неверны, в результате получатся ненадежные модели. Как объясняет специалист по данным GDPLive Тео Сусняк, «значительные изменения квартальных оценок ВВП, которые мы видели в конце 2019 года, - все равно что просить кого-то ориентироваться по звездам, когда созвездия продолжают менять форму».

Одним из способов уменьшить вероятность крупных пересмотров было бы для правительства более частые пересмотры ВВП. Предоставляя более своевременные данные, меньше вероятность того, что потребуется вносить серьезные изменения в будущем. Ряд федеральных резервов по всему миру также переходят к модели прогнозирования текущей погоды, предоставляя более регулярные оценки ВВП. Например, Резервный банк Атланты шесть или семь раз в месяц публикует новую оценку ВВП на основе модели из 13 основных подкомпонентов, которые включают ВВП, таких как потребительские и государственные расходы и чистый экспорт. Хотя цифры, полученные с помощью этой модели, не являются официальными данными о ВВП и не устраняют необходимости в последующих пересмотрах, она дает лицам, принимающим решения, информацию о потенциальных изменениях, происходящих в экономике, о которых им необходимо знать.

Надеемся, вам понравилась эта статья. Подпишитесь на GDPLive на Medium и ознакомьтесь с нашими самыми популярными статьями ниже. Если они вам нравятся, пожалуйста, хлопайте, чтобы поделиться!

Новая Зеландия отстает в глобальной гонке инноваций. Можем ли мы это исправить?

Новая Зеландия входит в пятерку самых богатых стран

Новая Зеландия: нация двух половин?

Является ли долг настоящей причиной того, что зарплаты не растут?