Хороший анализ мало что значит, если о нем не сообщается. Визуализация данных может помочь. Вот мои рекомендации по усилению вашего dataViz в 2020 году.
Визуализация данных может быть гламурным публичным лицом работы с данными.
Они вездесущи. Мы все регулярно видим графики и визуализации данных на наших любимых веб-сайтах, в спортивных трансляциях и даже в рекламных объявлениях.
И в отличие от сложности науки о данных, огромного объема интеллектуального анализа данных и многословия журналистики данных, визуализация данных проста, доступна и коротка.
Визуализация данных также привлекает потенциальных практиков; возможно потому, что это кажется простым. Выходные данные DataViz в основном кажутся чем-то, что мы могли бы создать. Все мы рисовали диаграммы в Excel и использовали их в PowerPoint. Как трудно это может быть?
Но реальность такова, что создать хорошую визуализацию данных непросто. Для этого визуализация данных должна быть точной, эффектной и убедительной. Это высокий столбец (диаграмма), который необходимо встретить, и он требует хорошего понимания нескольких областей, таких как статистика, визуальная коммуникация, программирование и даже человеческое восприятие и предубеждения.
В этой статье я собрал несколько книг, которые, на мой взгляд, будут полезны для начала работы с визуализацией данных. Более того, я старался, чтобы список был разнообразным, чтобы охватить что-то из каждой актуальной предметной области.
Если вы думаете, что я что-то пропустил, дайте мне знать в комментариях или в Твиттере!
Примечание. Некоторые из этих книг бесплатны (разве не замечательно это сообщество?). Другие ссылки на Amazon являются партнерскими ссылками, а это означает, что я получаю небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас.
Визуализация данных - Общие
Основы визуализации данных (Клаус Вилке)
Если вы не знаете, с чего начать, это самое лучшее место.
Книга Уилки - одна из тех редких книг, которые подходят для использования в качестве справочника, но при этом легко читаются. Я обнаружил, что просто читаю главу за главой, потому что находил этот опыт радостным и поучительным.
Я не должен удивляться тому, что книга по визуализации данных хорошо продумана и экономно передает свои идеи, но Уилке это хорошо получается. В качестве простого примера Уилке отмечает примеры визуализаций «уродливыми» или «плохими», что кажется такой простой и очевидной идеей, но на самом деле привлекает ваше внимание и заставляет задуматься о том, «почему» и как это должно быть сделано. вместо.
В нем нет беспорядка и он бесплатный (если вы захотите), поскольку Уилке сделал всю рукопись доступной в Интернете в виде красиво оформленного веб-сайта.
Здесь бесплатно | Также на Амазонке
Правдивое искусство: данные, диаграммы и карты для коммуникации (Альберто Каир)
Альберто Каиро - почти знаменитость в мире визуализации данных. У него есть журналистская и академическая квалификация, и он довольно активен в социальных сетях, часто хваля за хорошую работу других и возглавляя борьбу с дезинформацией.
На мой взгляд, вы действительно не ошибетесь с книгами Альберта Каира по данным или визуализации данных.
Но если бы мне пришлось выбрать одну, то это была бы эта. Его первая книга - это скорее вводная книга, которая имеет тенденцию немного больше касаться абстрактной части спектра, а его последняя книга нацелена на потребителей визуализаций, а не на создателей. Этот, вероятно, является для меня приятным местом, поскольку он немного более практичен (на мой взгляд) и нацелен на ... сторону предложения визуализации данных.
Доступно на Амазонке
Рассказывание историй с помощью данных (Коул Нуссбаумер Кнафлик)
В этой книге все довольно скромно, от простого названия до серьезной обложки.
Все это часть волшебства этой книги. Написанная для бизнес-профессионалов, Storytelling with Data - хорошая универсальная книга, которая не такая техническая, как некоторые другие, и, возможно, в результате не такая устрашающая.
Я бы порекомендовал это тем, у кого нет большого опыта в области статистики или анализа данных, но, возможно, не так много для тех, кто имеет опыт работы в смежных с данными полях.
Доступно на Амазонке
Хорошие диаграммы: Руководство HBR по созданию более умных и убедительных визуализаций данных (Скотт Беринато)
Не позволяйте словам «HBR» в названии вас отпугнуть. Это не какая-то общая книга с наименьшим общим знаменателем по самым основам визуализации данных.
Хотя он, несомненно, написан для доступа непосвященных, Беринато не экономит на истории и механике, или науках о визуализации данных.
В результате получилась эффективная, красивая книга для практиков, менеджеров или неспециалистов. Беринато уделяет особое внимание созданию целенаправленных диаграмм, которые помогают принимать решения, и это действительно проявляется в его работе.
Я часто замечаю, что техническая книга, «ориентированная на бизнес», имеет тенденцию упрощать ее, но в этом случае она помогает, поскольку направляет свою энергию на достижение целей и помощь лицам, принимающим решения.
Доступно на Амазонке
Визуализация данных и программирование
Справочник по науке о данных Python (Джейк Вандерплас)
Для большинства людей, работающих над визуализацией данных, вполне вероятно, что их работа также связана с обработкой данных.
Я предпочитаю Python для науки о данных и аналитики, а это значит, что я часто использую пакеты numpy и pandas.
Эта книга представляет собой отличное введение в оба аспекта - и, несмотря на несколько устрашающее название, в котором используются слова «наука о данных», это одна из самых легких книг по этой теме, если вы вообще знакомы с Python. Это бесплатно!
Здесь бесплатно | Также на Амазонке
Интерактивная визуализация данных для Интернета (Скотт Мюррей)
D3.js - это библиотека визуализации для серьезных практиков, желающих создавать собственные интерактивные визуальные эффекты.
Созданный на основе JavaScript, он требует сложного обучения. Настолько, что многие более простые в использовании библиотеки более высокого уровня оказались на вершине (например, Vega Lite или Plotly).
Если вы хотите или вам нужно использовать D3.js, эта книга - отличное место для начала. Мюррей проведет вас через знакомство с D3.js, и, хотя это долгий путь, ему удается привнести достаточно юмора и небольших выигрышей, чтобы облегчить его. Он также сделал эту книгу доступной онлайн бесплатно, а также код, которому нужно следовать.
Нет, просто эта книга не сделает вас мастером в D3.js, однако это верно для любого языка программирования или библиотеки. Но это, вероятно, сэкономит вам много времени и нервов.
Доступно бесплатно онлайн здесь | Также на Амазонке
Справочный материал
Обнаженная статистика: снимая страх с данных (Чарльз Уилан)
Я считаю, что в современном обществе очень важно иметь хорошее интуитивное понимание статистики.
На мой взгляд, это применимо вдвойне ко всем, кто является «работником умственного труда», и если вы что-то делаете с данными, твердое знание статистики является обязательным.
К сожалению, в свое время я также посетил несколько уроков по статистике и понимаю, что в большинстве случаев они преподаются самым отталкивающим образом. Поэтому, когда я увидел эту книгу, мне непременно пришлось рекомендовать ее всем.
Статистика для большинства не должна касаться сложных математических обозначений и эзотерических дискуссий о p-значениях или о том, какое распределение лучше всего подходит. Речь идет об интуитивном понимании наших наблюдений за миром. В свою очередь, это помогает нам избавиться от лжи, которую другие люди пытаются рассказать путем искажения статистики, а с другой стороны, помогает нам рассказывать истории, которые подходят нам. Настоятельно рекомендуется.
В наличии на Амазонке
Полная гармония цвета, издание Pantone (Леатрис Эйсман)
Если у вас нет опыта в дизайне, как у меня, возможно, вы не так хорошо разбираетесь в цветах, как хотелось бы.
Хотя я понимал физику цвета и имел некоторое элементарное представление о различных цветах, эта книга помогла мне понять эмоциональное восприятие цвета.
Некоторые описания могут показаться несколько неточными, поскольку изрядная часть обрамления и языка эмоциональна; однако я думаю, что она более или менее точно улавливает реакцию на цвета и то, почему они используются именно так.
В наличии на Амазонке
Бонусные книги: смежные с данными
Несостоявшийся проект: дружба, изменившая наши взгляды (Майкл Льюис)
Найти в книжном магазине книгу Майкла Льюиса - плохая новость.
В основном из-за того, что я неизбежно ерзал, дрейфую в интуитивном смысле воспоминания о моей любви к книгам Льюиса, таким как The Flash Boys и The Big Short, в то время как время просто плывет мимо меня.
Я рекомендую эту книгу, потому что простое знание поведенческой психологии - полезный опыт, и потому что глава, посвященная гроссмейстеру «Хьюстон Рокетс» Дэрилу Мори, стоит того, чтобы заплатить за нее вход.
Если вы увлекаетесь спортом и данными, прочтите эту главу и подумайте, как было бы замечательно иметь такого босса, как Мори, чья миссия - принимать наилучшее возможное решение с наилучшими возможными данными. Кроме того, Льюис - один из лучших писателей нашего времени, способный превратить, казалось бы, приземленную тему в повествовательное золото.
Доступно на Амазонке
Очевидно, это была непростая задача - выбрать несколько небольших из десятков замечательных книг, но я надеюсь, что по крайней мере некоторые из них помогут вам начать работу. Я собираюсь обновлять их время от времени, так что пожалуйста, дайте мне знать, если вы думаете, что я допустил какие-то вопиющие упущения :).
